郑文娟
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法
- 2013年
- 提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(SML)作为衡量图像子块清晰的度量,边缘信息保留值作为适应度函数,最终运用遗传算法自动搜寻到最优子块大小实现图像的融合。实验结果表明:本文提出的融合方法性能明显优于传统的图像融合方法。
- 杨勇郑文娟黄淑英魏文明刘心韵
- 关键词：多聚焦图像融合适应度函数遗传算法
- 像素级多聚焦图像融合关键技术研究
- 图像融合是依据某种融合规则将两幅或多幅己经配准的源图像融合成一幅图像，融合后的图像比任意一幅单一的源图像都具有更多的信息，更能精确的反映客观情况，更适应于人眼视觉观察并有利于计算机的后续处理。图像融合由低到高一般分为分为...
- 郑文娟
- 关键词：多聚焦图像融合视觉感知特性遗传算法BP神经网络NSCT
- 文献传递
- 人眼视觉感知特性的非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合被引量：8
- 2014年
- 目的针对传统的单特征融合方法不足以衡量像素清晰度的问题,同时综合考虑非下采样Contourlet变换(NSCT)系数特点及人眼视觉感知特性,提出一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法。方法首先对来自同一场景待融合的源图像进行NSCT变换;然后对低频分量采用基于局部可见度、局部视觉特征对比度和局部纹理特征的综合特征信息进行融合;对高频分量采用基于邻域和兄弟信息归一化的关联权重局部视觉特征对比度进行融合;最后进行逆NSCT变换得到融合图像。结果将本文方法与传统离散小波变换(DWT)、移不变小波变换(SIDWT)、CT(Contottral变换)、NSCT及基于邻域和兄弟信息的NSCT域多聚焦图像融合方法进行了实验对比,本文方法能获得更好的视觉效果以及较大的边缘信息保留值和互信息值。结论定性和定量的实验结果表明了本文方法的有效性。
- 杨勇郑文娟黄淑英方志军袁非牛
- 关键词：多聚焦图像融合非下采样CONTOURLET变换视觉感知特性
- 燃气表的残缺数字识别研究
- 燃气表用于记录用户使用燃气量的多少，是计量收费的依据，其气密性、压损以及流量计算的准确程度直接影响供需双方的经济利益，是煤气公司和煤气用户关注的焦点。在燃气表读数的过程中会出现残缺数字,对于残缺数字,采用传统的完整数字识...
- 方志军刘心韵伍世虔郑文娟吴锐
- 关键词：燃气表图像处理投影函数
- 文献传递
- 基于子带加权融合的多尺度Retinex图像增强算法被引量：5
- 2013年
- Retinex模型是人类视觉对亮度和色彩的感知模型,多尺度Retinex算法具有动态范围压缩大、色彩恒常性、色彩保真度高等特点,被广泛运用于低光照图像的增强。提出一种新的图像增强算法,首先用混合灰度变换函数替代传统的灰度变换函数,对图像做不同尺度的Retinex变换,并分解重复的频带信息,对各个独立的频带分别进行增强。然后引入图像融合的思想,将不同尺度Retinex图像的每个像素点都赋予不同的权重。最后得到输出图像。实验结果证明,本算法可有效增强图像的对比度,得到的图像清晰度高,色彩恢复好。
- 方志军刘心韵伍世虔郑文娟
- 关键词：MSR子带分解图像增强
