邹洪富
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于群集智能的产品公差优化设计方法研究
- 制造业是国民经济中一个十分重要的行业，它的发展水平代表着一个国家工业发达的程度。同时，制造业也面临着十分激烈的市场竞争。制造成本、产品质量、上市周期三个因素集中反映了一个企业的制造能力。为了满足消费者对产品更高的要求，研...
- 邹洪富
- 关键词：多目标优化群集智能
- 文献传递
- 基于混合群集智能算法的并行公差优化设计被引量：6
- 2007年
- 通过对并行公差优化设计的分析,将其视为一种混合变量组合优化问题。首先给出了并行公差优化设计的数学模型,然后将其映射为一类特殊的旅行商问题——顺序多路旅行商问题,从而降低了问题的求解难度。利用蚁群优化算法和粒子群优化算法,分别在求解离散和连续变量优化时的优势,提出了一种求解并行公差优化设计问题的混合群集智能算法。通过一个计算实例,将混合群集智能算法分别与遗传算法和模拟退火算法进行了比较,结果表明,前者具有更强的搜索能力和较高的效率。同时,混合群集智能算法也为求解一般意义的混合变量优化问题提供了借鉴和参考。
- 肖人彬陶振武邹洪富
- 关键词：群集智能旅行商问题
- 公差设计多目标模型及其粒子群优化算法研究被引量：18
- 2006年
- 为解决成本—公差设计模型中忽视产品质量的问题,以新型的田口质量观和Pareto最优解集概念为基础,提出了一种公差设计多目标模型。该模型将加工成本和质量损失分别作为设计目标,并以统计法公差装配成功率为约束条件,获得了比极值公差法更加宽松的公差限。改进了传统的粒子群优化算法,利用Pareto最优性重新定义粒子,然后采用快速非支配排序技术进行粒子的适应度排序,使其能够有效地对多目标模型进行求解。该算法对具体工程实例求解时,一次运行就可求得令人满意的Pareto最优解集,设计者可以根据生产实际和市场需求从中进行选取。通过对求得的Pareto进行最优前沿的分析,可得到该类零件公差设计的特性,其结果验证了公差设计的一般规律。
- 肖人彬邹洪富陶振武
- 关键词：多目标优化PARETO最优粒子群优化
