邹晓红 作品数:31 被引量:80 H指数:6 供职机构: 燕山大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河北省教育厅高等学校自然科学研究项目 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 医药卫生 更多>>
一种改进的闭图挖掘算法 频繁子图挖掘是各种图挖掘的基础和瓶颈,为了提高频繁子图挖掘算法的效率,在频繁闭图方法的基础上提出了一种新算法BPCG.首先使用了一种新结构表存储频繁子图集,从而不需扫描图集就可直接扩展最频繁邻接边及计算支持度阈值;然后算... 郭景峰 陈晓 赵丽 邹晓红文献传递 光纤荧光温度传感器的实时频域处理技术 被引量:2 2003年 研究了一种光纤荧光温度传感器信号处理的技术———实时频域处理技术 ,给出了激励光和荧光的表示形式、激励光调制的频率和系统采样频率的关系 ,用快速傅立叶变换计算出荧光和激励光的相位延迟 ,并对应出荧光的寿命 ,根据预先存储好的温度和寿命的关系 ,得到温度 ,温度的分辨率小于 1℃。 胡春海 邹晓红 王玉田关键词:荧光寿命 快速傅立叶变换 小波分析在超声回波测量中的应用 被引量:10 2005年 利用小波变换的时频局部化性质,对超声回波弱信号特征进行提取,得到了较好的边缘信号,从而对信号进行全面细致的分析。用LabWIEW采集系统和小波软件算法验证了这种方法的有效性。实验结果表明这种小波分析方法适合于超声回波信号的检测和特征提取,在改善了信噪比的同时,还保持了很高的时间(空间)分辨力,具有准确度高、抗噪声性能好等优点,并将该技术应用于水中距离测量,提高了系统测量的准确度。 邹晓红关键词:超声波 小波分析 基于标准编码的频繁子图挖掘算法 2012年 频繁子图挖掘是图挖掘的一个重要研究课题.gSpan算法作为一种高效的子图挖掘算法具有较好的执行效率,它通过最右扩展生成频繁子图,但不能保证每次扩展得到的均为标准编码.针对此问题本文提出了一种改进的算法CSGM,它采用ADI++存储结构,能处理更大规模的图集,同时保证每次最右扩展均生成标准编码,既避免了对非标准编码图的支持度计算,也避免了对输入编码是否为标准编码的计算.在实际数据集上运行的实验结果表明它比原算法提高了挖掘效率. 邹晓红 郑超关键词:频繁子图挖掘 基于链接的Web网页分类 被引量:3 2008年 基于链接的特点,提出了获取链接信息的模型,将得到的链接信息结合对象本身的属性来共同训练分类规则。针对网页链接的特殊性,对链接有向图重新建模。实验证明链接信息的加入可以有效地改善分类的结果,链接有向图的重新建模同样提高了分类的准确性。 郭景峰 张健 邹晓红关键词:链接挖掘 逻辑回归模型 基于时序图的替补种子节点挖掘算法研究 2023年 针对时序图中种子节点失效问题,提出了一种可适用于大规模时序网络的替补种子节点挖掘算法。算法分为启发式预选与贪心式终选两个阶段,预选阶段从失效种子节点局部入手,结合时序图中信息传播的时序特性,定义了节点可替换度的概念,并将其作为选点依据为失效种子节点构建替补列表。终选阶段通过对替补列表中备选节点进行边际效应计算,进一步筛选出能够使得网络影响力达到全局最优的替补种子节点。实验结果表明本文算法挖掘所得替补种子节点可替代性较高,其影响力在保证对特定区域节点高覆盖率的同时,依旧能够维持较高的网络全局影响力。 许成伟 邹晓红关键词:时序图 标签零模型及子图分布算法应用研究 被引量:1 2018年 目前,用于图分类的子图分布算法研究主要应用在生物和化学领域判断物质是否致癌、有毒等分类问题上,但是,研究发现,现有的子图分布算法应用在图分类中,存在准确性不高的问题.本文构建了标签零模型,提出了索引算法BGLI(Build Graph Location Index)和子图分布ESGS(Estimate Sub Graph on Spark)算法.首先,标签零模型能同时考虑图的拓扑结构信息和图中顶点和边标签信息,增加图分类的特征,并证明和验证了标签零模型用于图分类的有效性.其次,在标签零模型基础上提出两个算法,一个是用于构建图索引的BGLI算法,另一个是在BGLI算法基础上提出的计算子图分布ESGS算法,降低时间复杂度,提高计算速度.最后,通过实验验证,基于标签零模型的ESGS算法提取的子图作为分类特征可以提高图分类的准确性. 邹晓红 郭景峰 贺释千 陈晶 陈晶关键词:数据挖掘 D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用 被引量:7 2004年 提出了一种由粗集理论和D S证据理论结合的多传感器数据融合方法 ,并将其应用于目标识别中。在目标识别的数据融合中 ,利用粗集理论对大量的传感器数据进行处理 ,判断出冗余传感器 ,得到传感器的最简组合 ,从而简化特征数据。然后利用D S理论实现目标的分类 ,改进分类的效果。因此 ,将两种方法结合起来应用于数据融合技术中来进行目标识别 ,为解决传感器数据超载以及不完整传感器信息融合提供了一种方法 。 胡春海 王晓丽 邹晓红关键词:D-S证据理论 粗集理论 数据融合 目标识别 传感器 光纤荧光温度传感器用于高压设备温度在线监测的研究 被引量:11 2004年 设计了一种基于荧光寿命的光纤温度传感器,用于高压开关柜触头温度的监测。采用稀土作为敏感材料,将其粘贴到被测体表面,实现了非接触测温。 胡春海 邹晓红 王玉田关键词:荧光寿命 光纤温度传感器 非接触测温 不确定图中紧密子图高效挖掘算法 2015年 研究不确定图数据的挖掘,主要解决不确定图数据上紧密子图挖掘问题.基于加权不确定图数据模型,使用子图期望密度和顶点期望度数来度量子图的紧密程度.给出贪心迭代中期望峰值的特性,利用期望峰值的特性来改进算法执行过程,其结果满足2近似比的同时使得算法具有较高的执行效率.并且严格证明了算法的正确性.带顶点限制的紧密子图挖掘问题是NP难的,改进后的带顶点限制的紧密子图挖掘算法较其它方法更高效快速. 邹晓红 魏真真 郭景峰 刘院英 王秀芹关键词:数据挖掘