赵琦
- 作品数：10 被引量：35H指数：3
- 供职机构：东北大学材料与冶金学院更多>>
- 相关领域：冶金工程更多>>
- 基于新型模糊神经网络连铸漏钢诊断预报的研究被引量：3
- 2008年
- 基于某钢厂连铸现场采集的历史数据,通过对AFLC模糊神经网络学习算法和网络结构的改进,建立了融合模糊模式识别和模糊聚类的新型竞争型模糊神经网络,并将模型应用于连铸漏钢预报的过程中。结果表明,模型能够有效地识别连铸粘结漏钢过程中两种典型的温度模式和预报拉漏事故的发生。在警戒参数为0.88的条件下,该模型对两种典型温度模式的预报率分别达到95.6%和97.8%,报出率都达到100%。
- 赵琦朱苗勇孟祥宁
- 关键词：连铸漏钢预报模糊神经网络模糊C均值
- 板坯连铸机动态轻压下二级控制与通信系统开发
- 2006年
- 介绍了梅山2号连铸机动态轻压下新2级控制与通信系统和控制网络的开发情况。通过对原系统的分析,架构双机热备冗余的新2级控制系统,采用自主开发的两个通信进程,并开发了控制网络,实现了与原控制体系通信的无缝对接。
- 祭程赵琦朱苗勇李卫东程乃良
- 关键词：动态轻压下通信进程
- 基于改进模糊ART神经网络的连铸漏钢预报模型被引量：5
- 2007年
- 在模糊ART神经网络的基础上,有机结合模糊模式识别和模糊聚类算法,并通过引入新的学习机制和优化网络结构,建立了改进的新型模糊ART神经网络模型;同时,结合某钢厂连铸现场采集的历史数据,将该模型应用于连铸漏钢预报过程中。其结果表明,该模型对粘结漏钢过程中2种典型温度模式的预报率分别达到95.6%和97.8%,报出率都达到100%,且在避免漏报的同时保证了较低的误报率,能准确识别典型的温度模式和预测拉漏事故的发生。
- 赵琦朱苗勇
- 关键词：连铸漏钢预报模糊神经网络模糊聚类
- 基于模糊聚类及神经网络的连铸漏钢预报被引量：3
- 2008年
- 在模糊RBF神经网络的基础上,通过融合基于贴近度的改进FCM和Conditional FCM算法,建立了改进的模糊RBF网络模型;并结合某钢厂连铸现场采集的历史数据将该模型应用于连铸漏钢预报的过程中。结果表明,改进的网络模型能更准确地辨识连铸粘结漏钢过程中典型温度模式1和模式2,对二者的预报率分别达到94.9%和98.3%,报出率均达到100%,其预报性能更佳,能更有效地预报拉漏事故。
- 赵琦孟祥宁朱苗勇
- 关键词：连铸漏钢预报模糊RBF神经网络模糊C均值
- 板坯连铸动态轻压下系统中在线实时温度场的计算模型被引量：17
- 2006年
- 连铸过程中,在对铸坯实施凝固末端动态轻压下时,在线实时温度场计算是至关重要的。本文根据传统有限差分思想提出了一种可以运用于在线的、快速计算温度场的新方法,自主开发计算程序。最终通过离线模拟和在线调试,验证了该模型的可用性和准确性,使该模型得以完善,实现了在线实时计算.
- 郭薇祭程赵琦朱苗勇
- 关键词：连铸动态轻压下温度场
- 板坯连铸机动态轻压下技术的研究开发及应用
- 李永祥刘代德朱苗勇程乃良冷祥贵郭振和祭程陈志平吴浩方宋景欣李卫东张家泉田建良江中块夏建超陈开义董汉君邹俊苏唐全刚朱家驹赵琦林启勇郭薇杨金成罗家志贾晓义姜加和倪修华侯兴汶韩乃川王国新万仁斌
- 连铸坯轻压下是目前改善铸坯内部质量、生产高端产品的关键连铸技术，该项目针对梅钢原引进的2#板坯连铸机具有轻压下功能但缺乏操作性强并开放的核心工艺控制模型以及生产不稳定的现状，开发了具有自主知识产权的新动态二冷与轻压下工艺...
- 关键词：
- 关键词：连铸连铸机
