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肖丹丹

作品数：4 被引量：5H指数：2
供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇脑机接口
  • 1篇诱发电位
  • 1篇软件开发
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉诱发
  • 1篇视觉诱发电位
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇脑-机接口
  • 1篇接口
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇VEP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DSP实现
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇中南民族大学
  • 1篇黄石理工学院

作者

  • 2篇肖丹丹
  • 1篇官金安
  • 1篇肖贵贤
  • 1篇陈亚光

传媒

  • 1篇中国医疗器械...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
脑-机接口的模式分类及其DSP实现
脑-机接口（Brain-Computer Interface，BCI）系统是指不依赖于脑外周神经和肌肉系统，直接在人脑与计算机等电子设备之间进行信息交流和控制的通讯系统。这种新型的通信技术能为那些高位截瘫患者提供与外界进...
肖丹丹
关键词：脑机接口软件开发
文献传递
基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别
2008年
结合小波变换和BP神经网络对视觉诱发脑电信号(VEP)进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明,小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位,进行10次测试的平均识别正确率为99.375%,有利于产生脑机接口控制信号。
肖贵贤陈亚光官金安肖丹丹
关键词：脑机接口小波变换BP神经网络
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