程涛
- 作品数：9 被引量：32H指数：3
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 基于分块和Lab颜色模型的字幕提取方法被引量：4
- 2010年
- 视频中的文本是建立视频检索的—个重要线索,因为视频中的文本总是和视频帧相关,并且客观地描述了视频帧的主要内容。根据背景区域内像素颜色变化缓慢而背景和前景交汇处像素颜色变化剧烈的原理采用对视频帧的每一行像素进行分块的方法计算每一块的变化率来检测和定位文本区域;使用Lab颜色模型来二值化图像从而提取文本图像。实验数据表明该方法效果不错,有很好的应用前景。
- 梁松涛吕学强程涛施水才
- 关键词：文本检测文本定位文本提取二值化
- 搜索引擎日志中“V+N_1+N_2”型短语研究被引量：1
- 2011年
- 搜索引擎用短语词典能够有效地改善和提高信息检索的性能,"V+N1+N2"型结构是一种常见汉语短语结构。本文基于搜狗语料,分别从各组成要素特点、语义特征以及句法功能,对"V+N1+N2"型动词短语和名词短语进行统计分析和相关数据处理。针对不同语义关系,在不改变原语义的条件下,提出了相应的转换模式,为搜索引擎用短语词典的构建提供了理论支撑。
- 吕学强舒燕孙立华程涛
- 关键词：搜索引擎句法功能
- 基于网页内容的广告推介研究
- 随着互连网的发展与普及，网络广告也随之兴起、发展并不断走向成熟。网络广告是一种“有确定主办方的，付费或不付费的，通过中介渠道，在浏览者和商家之间发生的一种互动方式，是对产品、服务和观念的一种展示和促销”。 目前的网络广告...
- 程涛
- 关键词：网络广告精准营销网页内容信息提取
- 文献传递
- 外观设计专利审查中的图像检索关键技术被引量：2
- 2011年
- 针对庞大而复杂的外观专利数据给外观专利设计带来的审查问题,对基于内容的图像检索、自动分类和自学习等关键技术进行了分析,同时对图像检索系统的性能评价指标体系进行了阐述。
- 施水才程涛
- 关键词：外观设计专利图像检索性能指标
- 基于同义词词林的中文文本主题词提取被引量：15
- 2007年
- 中文文本主题词的提取可以浓缩一篇文章,可以提炼一个中文网页,还可以帮助实现网上广告与网页的精确匹配。提出了一种基于同义词词林的中文文本主题词提取方法,不仅考虑了传统的影响主题词语权重的因素,还考虑到了同义词、相关词以及下位词的出现对于词语权重的影响。实验表明。
- 程涛施水才王霞吕学强
- 关键词：主题词提取同义词词林权值同义词
- 一种基于可验证机制的数据协作方法
- 本发明涉及一种基于可验证机制的数据协作方法，涉及机器学习与数据安全领域，包括：将参与设定数据协作任务的多个参与方划分为验证者和多个计算者；利用各个计算者的本地数据对当前本地模型进行模型训练；各计算者的当前本地模型完成设定...
- 康海燕程涛司夏萌王骁识
- 基于网页内容的广告推介研究被引量：1
- 2007年
- 网页与广告关联是基于网页内容的网络广告的核心技术,本文提出了一种基于语义的、以实现网页和广告精确匹配为目标的广告推介方法。首先对一个Web网页进行主题信息提取,获得网页的主题词;然后再对这些主题词语作同义词扩展、上位词扩展、下位词扩展和相关词扩展,最后从待匹配的广告中选择匹配度最高的广告。对该方法进行了模型系统实现并进行了测试运行,结果表明该方法是行之有效的。
- 施水才程涛王霞吕学强
- 关键词：计算机应用中文信息处理同义词词林
- 搜索引擎日志中“N_1+N_2”型名词短语研究被引量：9
- 2010年
- 在基于搜索日志的基础上,根据语料本身具有的特点,对"N1+N2"型结构的名词短语进行全面的描述,其中包括各组成要素的特点和句法功能,并给出该结构类型名词短语挖掘与校对的基本方法。通过对实验结果的分析,进一步说明短语的研究在搜索引擎中的重要作用。
- 刘志杰吕学强程涛
- 关键词：搜索日志名词短语
- 基于大规模语料库的新闻领域新词挖掘
- 以真实的人民日报语料为处理对象,提出了一种基于大规模语料库的新闻领域新词挖掘的方法。首先对标有时间戴标签的大规模语料进行串频统计和子串归并,建立历史词汇库;然后与历史词库进行比较,从而生成对象新闻语料中的候选新词;最后根...
- 程涛施水才张玉杰吕学强
- 关键词：新词串频统计
- 文献传递
