秦薇薇
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅产业化培育项目榆林市科技计划项目青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊,不易准确分割问题,研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法。通过背景差分得到运动图像;利用形态学处理得到完整的运动区域,并获得其外接矩形;以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割,得到封闭、完整的运动目标轮廓。该算法避免了对整幅图像分割,减少了运算量。通过实验仿真并与阈值分割算法比较,证明了该算法的准确性和有效性,有利于下一步火灾特征提取与识别。
- 秦薇薇王慧琴胡燕梁俊山殷颖
- 关键词：图像分割背景差分外接矩形
- 基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别被引量：12
- 2013年
- 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对训练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。
- 胡燕王慧琴秦薇薇邹婷梁俊山
- 关键词：粗糙集属性约简支持向量机火灾识别
- 基于红外视频的火灾探测算法研究
- 火灾是人类社会常见、多发的一种自然灾害,其频繁发生使人类的生命和财产蒙受巨大损失。基于安防监控系统和图像处理技术的视频火灾探测技术,可以有效解决传统火灾探测器在大空间环境下火灾预警失效的问题,拥有广阔的应用前景。 本文...
- 秦薇薇
- 关键词：红外视频火灾探测图像处理粗糙集支持向量机火灾识别
