田斌
- 作品数：49 被引量：32H指数：3
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
- 水下铁磁体近场地磁磁异常的有限元分析
- 2023年
- 考虑铁磁体的几何特征与去磁效应,将空间磁场对铁磁体磁化产生的感生磁场等效为薄层直流电环磁场,并用积分方程法推导出磁场中各个点的磁场矢量强度,获得了磁异常检测简化模型,并进一步利用有限元仿真分析了该磁异常场空间分布规律。最后验证了该模型的有效性。结果表明:可以通过圆柱铁磁体退磁系数、相对磁导率和空间磁化磁场大小计算等效薄层电流环的电流方向和大小,为水下圆柱铁磁体的近场地磁磁异常探测建模与分析提供了一种新方法。
- 田斌明勇陈义中杨超
- 关键词：磁异常地磁有限元仿真
- 武汉光电子信息产业技术创新能力分析被引量：1
- 2011年
- 光电子信息产业是武汉自主创新代表性产业，．其创新能力的强弱，不仅直接关系到武汉中国光谷与国家自主创新示范区建设，而且对于增强我国光电子等特色产业的国际竞争力、促进产业结构升级和发展方式转变也起着举足轻重的决定性作用。客观科学地评价其创新能力，
- 王龙海田斌
- 关键词：光电子信息产业产业结构升级自主创新示范区建设
- 武汉光谷新技术自主创新的路径
- 2011年
- 武汉国家光电子产业基地（即“武汉·中国光谷”）于2001年被原国家计委和科技部批准，2009年12月被国务院批准为国家自主创新示范区。经过十年的开拓已取得了显著成就，但要把“武汉·中国光谷”打造成像美国“硅谷”一样的世界一流科技园区，还需要不断地努力与创新。
- 王龙海田斌
- 关键词：自主创新中国光谷国家光电子产业基地
- 内应力对玻璃包覆钴基非晶丝巨磁阻抗的影响被引量：1
- 2008年
- 通过测量玻璃包覆钴基非晶丝、去除玻璃包覆层非晶丝和经直流焦耳热退火后玻璃包覆非晶丝的磁阻抗值,研究了玻璃包覆层和直流退火对玻璃包覆钴基非晶丝内应力及巨磁阻抗效应的影响。结果表明:通过处理,玻璃包覆非晶丝的GMI最大值更容易在弱磁场出现;随着淬火残余内应力的改变,导致样品壳内畴的体积增加,引起应力感生横向各向异性,从而增强GMI效应;其中经90mA直流退火的样品GMI峰值最大可达144%。
- 田斌江建军梁培马强何华辉
- 关键词：电子技术巨磁阻抗磁畴内应力非晶态
- 数据库冗余和系统运行效率关系研究被引量：3
- 2006年
- 通过适当增加数据冗余,降低数据的复杂逻辑关系,可以减少程序量,从而提高系统的运行效率。结合具体问题中的实体关系的分析,通过实体关系分解,增加数据冗余,最终降低了程序运行所占用的资源,提高了系统运行的效率。
- 田斌杨帆
- 关键词：数据库冗余
- 一种在线取能装置防滑移固定组件结构参数提取方法
- 本发明公开了一种在线取能装置防滑移固定组件结构参数提取方法，该方法实现的步骤包括：步骤一：结合输电线路在线取能装置的应用场景，设计在线取能装置防滑移固定组件的三维结构模型；步骤二：建立固定组件的力学模型；步骤三：对三维结...
- 阎毓杰许彩田斌刘钢李乐王宠
- 一种移动群智感知激励方法
- 本发明涉及一种移动群智感知中带有数据质量激励的方法，在考虑多任务并发场景下，设定参与者根据自身能力仅能选择其中某一感知任务的基础上，首先根据参与者实际所获奖励以及参与该感知任务的开销确定参与者效用，并且在数据质量约束下衡...
- 夏恒田斌李鹏程杨泽远
- 雷达引导光电跟踪坐标补偿方法、装置、电子设备及介质
- 本发明提供了一种雷达引导光电跟踪坐标补偿方法、装置、电子设备及介质，包括：基于雷达获取待跟踪目标的雷达扫描数据，基于惯性测量装置获取导航数据；根据雷达扫描数据进行轨迹外推得到外推数据；根据导航数据对外推数据进行运动补偿得...
- 潘浩陈泽洋洪汉玉田斌卓旭升姚贞建宋金霖
- 基于软阈值函数的深度学习磁信号去噪算法
- 2023年
- 针对采用固定阈值函数的深度学习信号处理方法在处理实测磁信号时学习特征的能力差、去噪效果差的问题,提出基于自适应参数软阈值函数(APSTF)的去噪算法。该算法将软阈值函数作为激活函数引入神经网络框架,用于剔除特征图中的噪声特征,增强神经网络的学习能力,从而实现信号处理效果的提高;将U-Net网络中的ReLU激活函数替换为自适应参数软阈值函数,增强了实测噪声下神经网络的学习能力,显著的提高了去噪后磁信号的信噪比。区别于以往采用传统软阈值函数的去噪算法,利用ECA模块来自适应选取阈值,取消了对噪声分布已知的假设前提,能更好地适应实测噪声并将其去除。
- 李杨田斌杨超
- 基于PSO-VMD的工频磁异常信号去噪算法
- 2024年
- 为解决工频水下磁目标信号特征在强背景噪声干扰下提取困难的问题,提出一种基于粒子群(PSO)优化变分模态分解(VMD)降噪方法.对VMD优化时选取包络谱峰值因子作为适应度函数,该算法不仅能有效克服经验模态分解(EMD)算法的模态混叠和端点效应问题,还能克服了VMD依赖人工经验调参造成分解效果存在偏差的问题.并将其应用于仿真与实测信号的降噪算例中,结果表明相较于集合经验模态分解(EEMD)与VMD算法,PSO-VMD算法不仅将信噪比提升了22 dB左右,还最大限度地保留了磁异常信号的原始特征,提取到了水下目标磁扰动信号,为水下磁异常检测提供一种新思路.
- 田斌赵晨杨超洪汉玉
- 关键词：粒子群优化算法工频磁场
