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王海江: 作品数：82 被引量：81H指数：5; 供职机构：成都信息工程大学电子工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

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居民楼顶风电光综合系统的研究与设计: 2016年; 居民楼顶风电光综合系统在节约传统能源中起着重要作用,因此对其研究有着极大的经济和社会价值。文中系统中对硬件和软件进行初步设计,首先探讨风能和太阳能输出部分,接着介绍系统的各部分组成,包括能量管理部分,环境数据采集部分。每个组件的运行原理和工作特点包含在这个系统中,整个系统分为风力发电系统、太阳能发电系统、电池储能系统,还有数据采集监测系统。对蓄电池部分,采用数字电压表对其进行时时监测,反馈后可对充电进行控制。另外,能量管理部分采用模糊控制算法对系统能量进行管理。数据采集监测系统主要完成对光照强度、风速风向、温度的数据采集,用DS18B20测量环境温度,并在液晶显示器1602上显示。对于每个部分,从设计元素开始,然后到主要控制技术的实现方法再到硬件、软件电路的设计都进行研究。居民楼顶风电光综合系统的研究具有很重要的现实意义。; 邓洋洋王海江陈光拓何启泠; 关键词：数据采集 DS18B20

BPSK调制扩频码1bit量化非相关快速捕获方法及实现: 本文提出了一种BPSK调制扩频码的非相关快速捕获方法,通过仿真分析及实际电路硬件实现,证实了该法的可行性.; 刘波何子述王海江; 关键词：扩频通信 BPSK调制; 文献传递

直接序列扩频通信中的抗窄带干扰非线性自适应滤波器被引量：3: 2007年; 分析用于直接序列扩频通信中窄带干扰抑制的几种非线性自适应滤波器,提出了一种称为非线性LTJ(Lattice and Transversal Joint)滤波器的新型非线性抗干扰滤波器。对比几种滤波器的信噪比改善性能、收敛速度以及计算复杂度,发现非线性LTJ滤波器具有收敛速度快的优点,并且在干扰强度较大时,其抗干扰性能要比非线性Lattice滤波器好。; 王海江杨玲谢明元何建新梁继业; 关键词：直接序列扩频通信窄带干扰

激光测风雷达径向风速的质量控制方法: 2022年; 激光测风雷达是近年来常用的大气探测设备,具有良好的性能,在风场反演方面的应用表现较为出色。然而,大气中有干扰激光探测的成分,激光测风雷达也不可避免地会产生相应的噪声。为减小这些干扰带来的数据误差,选取一种可以对激光测风雷达径向风速进行质量控制的方法。研究结果表明:通过对激光测风雷达径向风速的逐级质控,在多种干扰因素影响下的径向风速数据的质量会大大增强可信度;质控后的径向风速也更适合实现风场反演算法,在数据质量的层次上为二次产品的开发打下良好的基础。; 郝博胜高霞周晔王海江; 关键词：激光测风雷达

风速场拟合补缺方法及装置、介质: 本发明公开了一种风速场拟合补缺方法及装置、介质。所述方法通过构造二维旋风矢量场基函数，随后求取基于二维旋风基函数叠加拟合的风速场的目标函数，并由此确立最优参数的搜索方向，最后建立参数搜索的常微分方程，通过常微分方程的数值...; 李静王海江徐自励刘涛彭祯珍; 文献传递

基于广播式自动相关监视系统的高空风场短时预测方法研究被引量：2: 2022年; 使用飞机作为天气传感器是空中交通管理和气象研究的最新进展,其数据有利于提高气象信息监测和预报的准确性,这将是中国航空气象领域的重大突破。结合ADS-B和Mode S数据的风场反演结果,更加丰富的数据集使短时风场的预测效果优于传统方法。利用一种新的、多功能、高精度的优化风场数据进行短时高空风场的预测研究。为提高中尺度高空风场短时预报的精度,基于高精度、高覆盖的风场反演数据,研究了高空风场的短时预测算法。通过分析高空风场时间序列的分布特征和变化趋势,建立SARIMA和GPR两种时间序列预测模型,分别讨论两种模型的优缺点及其应用方向,并对模型的预测准确性进行定量分析。结果表明,基于GPR的方法优于基于SARIMA的方法。在可接受的预报时间范围内,基于GPR的预测模型能较好地捕捉高空风场的变化趋势,具有较好的泛化能力。在可用数据较少的情况下,GPR模型的复杂度不太高,时间相对较少,即用较少的时间换取更高的准确性,非常适合高空风场的短时预测。; 甄福东周淑玥陈丽晶朱嘉慧王海江; 关键词：广播式自动相关监视二次雷达 GPR

一种基于深度卷积神经网络的电磁干扰识别与抑制方法: 2024年; 随着无线电通信技术的发展,人工无线电对气象雷达的电磁干扰(EMI)明显增加,对雷达数据的质量产生严重影响。目前,关于检测和抑制电磁干扰的研究大多是基于雷达的初级产品。从雷达接收机前端的I/Q数据出发,提出使用深度卷积神经网络来识别和抑制电磁干扰的方法。设计一种残差结构的全卷积网络,并且选择UNet和DeepLab V3+共同进行识别效果的对比,在识别之后使用线性插值方法对电磁干扰进行抑制。结果显示,3种模型都能有效地识别电磁干扰,并且在识别的准确率上和召回率上各有优劣。在对识别结果进行抑制后,使得雷达数据质量都得到明显的提高。; 王家珉李田家顾桃峰张玉琴全晶王海江; 关键词：电磁干扰

多普勒雷达风场的拟合补盲: 2020年; 通过构造数学模型,模拟3种缺测风场,根据缺测区域周围有数值的点,用最小二乘法确定最佳拟合曲线推测风场缺测区的值。该方法分别对速度大小方向都不变化的均匀风场、速度不断变小的辐散型风场及速度方向不断变化的龙卷风进行数值拟合,得到拟合后的风场矢量图,最后通过雷达体积扫描拟合的风场得到径向速度PPI图。该方法区别于传统的风场反演方式,无须假设风场为线性分布,而是直接对风场有数值的点进行非线性的拟合,适用于小范围风场缺测区的拟合补盲。; 胡诗朋洁拉曲铁王海江李静王国强徐自励; 关键词：最小二乘法缺测

基于YOLOv3的船只检测算法研究: 2023年; 针对长江流域错综复杂的生态环境以及执法部门人员短缺对长江10年禁渔令实施的限制情况;通过智能视频监控系统对长江流域过往船只目标检测,对于判别船只有无违法捕捞行为具有重要意义。当前,传统的目标检测算法早已被检测效率更高、算法复杂度更低的深度学习方法替代;基于智能视频监控对于实时性的要求,采用YOLOv3作为目标检测模型,在兼顾检测精度的同时检测速度也更高。YOLOv3算法中,先验框作为目标检测算法的重要机制,影响着预测框的定位性能。在K-means聚类算法上进行改进,通过改变K值初始化随机选择不能获取全局最优解的情况,对K值选择时应用轮盘法,选择距离已经形成的聚类中心尽可能远的值作为新的K值,使各个聚类中心相对距离尽可能大,从而尽可能获得全局最优的聚类结果。实验结果表明,K-means优化后获得的先验框训练模型让船只目标检测性能更加优异,整体mAP提升了9.31%。; 李静鲜林王海江; 关键词：目标检测 K-MEANS聚类

极化SAR图像中基于子孔径分析的两种非平稳目标检测被引量：1: 2012年; 为检测和区分极化遥感SAR图像中的非平稳目标,讨论了极化SAR图像中两种非平稳目标的检测和区分方法。用极大似然比对固定朝向非平稳目标进行检测,用变化系数对周期表面非平稳目标进行检测。仿真结果表明,两种方法分别能把两种非平稳目标检测出来。; 王海江皮亦鸣杨晓波; 关键词：雷达非平稳极化SAR

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