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王之琼: 作品数：42 被引量：144H指数：6; 供职机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生政治法律更多>>

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高校党员教师针对学习困难学生的帮扶策略研究与实践被引量：1: 2021年; 随着高等教育规模的扩大,高校内出现了一定数目的学习困难学生群体。学生学习困难往往是多种不同因素导致的,学习困难不但会影响学生的未来发展,更为高校的教学增加了难度,导致学生就业率降低,加重了社会的负担。为帮助这些学生走出困境,东北大学医学与生物信息工程学院生物医学信息学系党支部的党员教师分析了学习困难学生的主要特征,从思想、学业等多个方面入手,有针对性地开展了一系列学业帮扶工作,取得了良好成效。; 王之琼崔笑宇何璇王帅郝建山; 关键词：党员教师

传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询算法被引量：1: 2014年; 针对感知数据固有的不确定性问题,研究了无线传感器网络中概率Skyline查询的处理与优化技术.首先分析了概率Skyline查询的性质,证明了概率Skyline查询的不可分解性,因而无法直接利用网内计算方法求解;进而提出了无线传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询处理算法(filter-based probabilistic Skyline query processing algorithm in WSN,FPSP).FPSP算法将感知数据划分为候选数据、相关数据和无关数据;只需要候选数据和相关数据即可求得概率Skyline查询结果,可以在传感器节点过滤无关数据以避免大量的数据网内传输.仿真实验结果表明,FPSP算法可以有效降低传感器节点的数据传输量,极大地延长了无线传感器网络的使用寿命.; 信俊昌石凌旭王培王之琼; 关键词：不确定性数据无线传感器网络查询处理数据过滤

最大子空间共调控基因聚类: 2006年; 提出了一种编码方案,同时聚类正共调控基因和负共调控基因.基于这种编码方式,两个正共调控或负共调控的基因都具有相同的编码,因此被聚集到同一个共调控基因类中.进一步提出了一个基于这种编码方案进行最大子空间共调控基因聚类的新算法及一些新的相关削减策略.一个最大子空间共调控基因聚类聚集了某个条件序列上的一组共调控基因,而且不被其他的子空间共调控基因聚类包含.从多方面分析了该算法的性能,并将其用于白血病和酵母细胞的真实表达数据集及人造数据集聚类.理论分析和实验结果都表明,相对于已有的基于模式/趋势的聚类算法,该算法能发现更多具有生物意义的共调控基因聚类,并且性能优于目前的共调控基因聚类算法.; 赵宇海印莹王国仁许光宇王之琼; 关键词：微阵列数据聚类

基于极限学习机的轻度认知障碍辅助诊断被引量：4: 2021年; 为解决现有的轻度认知障碍计算机辅助诊断方法准确率较低、耗时较长的问题,对功能磁共振图像进行预处理,基于复杂网络理论构建脑网络,从中提取特征并采用LASSO方法特征选择,采用极限学习机实现轻度认知障碍的辅助诊断。此外,为了得到更合适的极限学习机分类模型,讨论了隐含层节点数与激活函数的选择对分类准确率的影响。结果显示:极限学习机分类器的分类准确率为93.3%,相比支持向量机和BP神经网络提高了13.3%和20.0%,而耗时相比支持向量机和BP神经网络分别减少了60.7%和99.5%,该方法较为明显地提高了轻度认知障碍辅助诊断的准确率和速度,对于轻度认知障碍辅助诊断的临床应用具有重要意义。; 王之琼蒋文静刘秉佳陈思冲; 关键词：轻度认知障碍阿尔兹海默病极限学习机复杂网络理论功能磁共振成像计算机辅助诊断

一种高度自动化的三维CT数据腰椎分割方法: 2011年; 针对现有分割方法,分别存在无法完全分割、不能适应所有数据或过多的手动干预等局限性问题,提出了一种用于CT图像单节腰椎分割的新方法.首先从CT图像中分割整条脊椎,然后再分别断开单个椎体和椎小关节,从而使待分割的一节腰椎与其他部位分离.利用人造数据和真实数据对本方法进行了评估,结果显示本法可以高度自动化地分割任意单节腰椎.本方法是医生进行辅助诊断的重要方法,在相关领域的研究中具有广泛意义.; 赵凯王之琼康雁赵宏; 关键词：腰椎 CT图像图像分割骨矿物质密度计算机辅助诊断

面向阿尔茨海默病的脑网络多频融合图核被引量：5: 2020年; 复杂网络分析与机器学习方法相结合的阿尔茨海默病辅助诊断研究受到了越来越多的关注,其通常采用脑功能网络的方法来描述大脑活动的信息.然而,现有的成果大多基于时域信号匹配构建脑功能网络,忽略了脑活动信息在各个频段下的差异.因此,本文提出了脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病诊断方法.首先,将功能磁共振成像产生的图像通过小波变换的方法进行分频段处理;其次,分别计算得到的各频段图像中任意两个脑区间的互信息,并设定阈值与互信息值进行比较进而构造出多频脑网络模型;然后,基于此提出面向多频脑网络模型的融合图核;最后,基于多频融合图核、采用核极限学习机在ADNI(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)公开数据库中获取的一组数据以及在OASIS(Open Access Series of Imaging Studies)公开数据库上获取的一组数据进行阿尔茨海默病的诊断.同时,还通过实验验证了不同参数设置对诊断结果的影响.两组数据集的实验结果表明,提出的多频融合图核的辅助诊断方法能够取得最佳性能,且该方法的辅助诊断准确率在两种数据集上比对比方法的最好结果分别提高了13.79%和15.29%.; 汪新蕾王之琼王中阳王中阳谷峪; 关键词：阿尔茨海默病功能磁共振成像

基于ELM的室性早搏检测算法被引量：2: 2013年; 计算机辅助室性早搏检测对室早的早诊断、早治疗十分关键,而基于SVM的室早检测方法存在训练速度慢、分类效果不稳定等问题.提出了一种基于极限学习机的计算机辅助室早检测算法,该算法首先对心电图像进行预处理,去除噪声后进行QRS波检测,然后建立室早特征模型并提取特征,最后基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行室早检测.利用MIT_BIH的Arrhythmia心电数据库的心电信号对该算法进行了测试,结果表明与SVM相比ELM在分类速度及分类准确度上都有明显的优势.; 王之琼刘红艳肖静于戈康雁; 关键词：极限学习机室性早搏计算机辅助检测心电图支持向量机

面向医工结合人才实践能力提升的实习基地建设: 2022年; 随着互联网技术的高速发展,种类众多的数据将人类包围,大数据时代应运而生。大数据的快速发展使得高校生物医学工程专业对学生的综合素质提出更高的要求,这其中就包括学生实践能力、创新能力、就业能力以及创业能力。为了更好的培养学生的实践能力,东北大学医学与生物信息工程学院与东软集团在学生实践教学方面开展了多年的合作,深度探索校外实习基地的建设模式。; 王之琼张轶李佳月黄微赵越; 关键词：生物医学工程校企结合

基于极限学习机的跌倒检测分类识别研究被引量：12: 2014年; 由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象。因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要。针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提出基于极限学习机的跌倒检测算法。运用三维加速度传感器采集人体的三维加速度值,建立跌倒检测特征模型。在此基础上,建立基于极限学习机的跌倒检测分类器,完成对老年人的计算机辅助跌倒检测。实验数据共540例样本,选用了不同数量的训练集和测试集,其中440例作为训练数据,其余100例为测试数据。测试结果表明,准确率为93%,敏感度为87.5%,特异性为91.7%,具有良好的分类性能。在对分类训练的运行时间方面,基于极限学习机的跌倒检测方法与传统的机器学习方法相比具有明显优势。; 王之琼曲璐渲隋雨彤鲍楠康雁; 关键词：极限学习机跌倒检测 BP神经网络支持向量机

区块链的存储容量可扩展模型被引量：32: 2018年; 目前区块链的容量受到网络里存储空间最小的节点的限制,提出了区块链存储容量可扩展模型,该模型将一条完整的区块链副本进行分片处理,并将分片数据保存在一定比例的节点中。同时,模型增加了验证节点,对存储数据的节点进行基于数据可检索性证明(proofs of retrievability,POR)方法的实时检测,并记录更新存储节点稳定性值,依此选择高稳定性节点来储存新产生的数据副本,提高了数据存储的稳定性。最后,模型在多节点中正常运行、节点故障和有恶意攻击时的实验表明,区块链存储容量可扩展模型在具有稳定性、容错性和安全性的同时,有效地增加了区块链的存储扩展性。; 贾大宇信俊昌王之琼郭薇王国仁; 关键词：区块链数据副本

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