焦鹏
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 基于IBPSO的模拟电路故障特征提取方法被引量：2
- 2013年
- 针对有效采样点法提取故障特征时冗余信息多、易造成维数灾等问题,提出利用改进的二进制粒子群算法提取故障特征。研究粒子群优化算法和二进制粒子群优化算法的差异以及在故障特征提取方面存在的不足,通过改进群体极值的更新方式避免搜索结果陷入局部最优。以Sallen-Key带通滤波器为诊断实例,完成9类模拟电路故障模式的特征提取。结果表明:通过该方法进行特征提取可有效降低故障诊断模型的复杂性,与二进制粒子群优化算法相比,该方法在特征维度和诊断准确率上具有明显的优势。
- 焦鹏王新政徐衡博
- 关键词：故障特征提取二进制粒子群优化算法模拟电路
- 基于量子行为粒子群算法的可测试性设计方法被引量：2
- 2013年
- 将量子行为粒子群算法用于复杂电子设备测试点选取问题中。该算法以最少的测试点、测试代价和最大的故障隔离率、检测率为目标定义粒子适应度函数,保证了算法的全局最优性能。仿真结果表明,与其他算法相比,量子行为粒子群算法提高了测试点选取的效率,能较好的保证其算法全局最优性能,为粒子群算法的改进和多目标优化问题提供了新的思路。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：量子行为粒子群算法多目标优化
- 基于SVM的模拟电路故障诊断及参数优化方法被引量：4
- 2013年
- 根据模拟电路故障的特点,结合支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中所具有的结构简单、泛化能力强等特点,建立基于支持向量机的模拟电路故障诊断模型,针对支持向量机的核参数及惩罚参数对分类效果影响显著这一问题,利用改进的粒子群算法对以上参数进行优化;实验结果表明采用结构风险最小化原则建立的支持向量机模型在学习分类和快速全局寻优方面具有突出的性能,通过对模型参数进行优化,可进一步提高故障诊断效果。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：模拟电路支持向量机粒子群优化
- 基于粒子群优化LSSVM的模拟电路故障诊断方法被引量：4
- 2013年
- 针对模拟电路故障诊断中存在的诊断信息不充分、参数容差及元器件的非线性等问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)在小样本情况下良好的学习能力和泛化能力建立基于LSSVM的模拟电路故障分类模型。同时为提高故障诊断精度,采用粒子群优化(PSO)算法对LSSVM的参数进行优化,避免了参数选择的盲目性。最后以典型滤波器电路的故障诊断为例进行了仿真验证。实验结果证明基于PSO的LSSVM模型可有效改善遍历搜索引起的效率问题,其故障分类准确性及模型诊断效率都得到提高。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：模拟电路故障诊断粒子群优化最小二乘支持向量机
- 基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进被引量：3
- 2013年
- 为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率,对朴素贝叶斯属性选择算法及假设属性概率值先验分布中的参数设置问题进行分析,提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的过程中,并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dirichlet分布情况下的具体调整步骤。以UCI数据库为例进行仿真实验,结果表明当先验分布服从广义Dirichlet分布时,该方法可提高分类的准确率,如Parkinsons数据集,效率可提升13.32%。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：朴素贝叶斯分类器先验分布
- 概率神经网络在导弹自动驾驶仪故障诊断中的应用被引量：1
- 2012年
- 首先分析基于PNN网络进行某型导弹自动驾驶仪故障诊断的可行性,并研究诊断方法的思路和建立故障诊断网络的过程。然后建立自动驾驶仪I通道故障诊断的PNN网络,并进行诊断仿真。仿真结果表明,建立的故障诊断PNN网络具有较高的故障诊断正确率,诊断效果要优于BP神经网络,满足用于导弹自动驾驶仪故障诊断的要求。
- 焦鹏苏艳琴王新政谢鹏远
- 关键词：概率神经网络导弹自动驾驶仪故障诊断
