温馨
- 作品数：4 被引量：27H指数：1
- 供职机构：吉林财经大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 永煤控股的债务违约与风险防范案例研究
- 近年来,市场上接连发生债券违约事件。作为企业主要的融资方式之一,债券投资的风险防控问题却一直没有得到重视。截止2020年底,我国共有155只信用债券发生违约,违约规模达1758亿元,其中国企的违约规模最大,国家也在高度重...
- 温馨
- 关键词：债务违约
- 中国同性结合权的法律保护
- 自古以来,“婚姻是男女两性的结合”作为一条为人类所默认的历史法则为人们所遵守。但是,人们的道德和价值观念随着社会的发展和科技的进步而发生着变化。随着全世界人权理论和同性恋解放运动的不断发展,人们对传统婚姻制度提出了新要求...
- 温馨
- 关键词：同性恋者人权婚姻权
- 文献传递
- 基于数据挖掘的P2P网贷平台发展影响因素研究
- 一直以来,融资对中小企业者以及社会普通人群来说是一个重要的难题。依托互联网发展的P2P借贷即P2P网贷为此难题的解决提供了一个快速的办法。现代银行的存款利率不断下调,P2P网贷市场居高不下的收益率吸引了大批投资者。通过此...
- 温馨
- 关键词：数据挖掘格兰杰检验
- 文献传递
- 基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测被引量：27
- 2018年
- 广义回归神经网络能够大大降低人为因素带来的误差,具有更加精准的预测效果。针对股票价格数据的非线性、非平稳性问题,文章运用主成分分析法对影响股票价格的指标进行降维,基于广义回归神经网络模型对股票价格进行预测研究。并将模型预测结果与股票价格的ARIMA建模预测结果进行对比,以均方误差和平均绝对误差百分比作为评价指标。对比结果表明,在价格预测方面,基于广义回归神经网络的预测模型要优于ARIMA模型,可以获得更准确的结果。
- 于卓熙于卓熙赵志文赵志文
- 关键词：股票价格广义回归神经网络主成分分析ARIMA
