沈照鹏
- 作品数：45 被引量：96H指数：7
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划国家自然科学基金国家海洋公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程医药卫生农业科学理学更多>>
- 微波法提取龙须菜琼胶及其理化性质的研究被引量：5
- 2017年
- 为探究微波提取法在龙须菜琼胶提取中的提取条件以及对琼胶理化性质的影响,实验以山东威海地区养殖的龙须菜为研究对象,在实验室条件下利用微波提取法进行龙须菜琼胶的提取,重点研究了不同微波功率(160、480和800 W)和微波时间(2、4、6、8和10 min)对龙须菜出胶率、琼胶凝胶强度、硫酸基含量、3,6-内醚-L-半乳糖含量、凝固温度和熔化温度等理化性质的影响。结果显示,微波法提取琼胶的最佳条件为料液比1∶60(W/V),微波功率480 W、微波时间6 min,在此条件下出胶率为16.20%,凝胶强度为1003.6 g/cm^2。微波功率和微波时间对琼胶理化性质影响显著,随着功率的提高和时间的增加,龙须菜出胶率和凝胶强度均呈倒U型曲线关系变化,且在最佳提取条件下有最大值;3,6-内醚-L-半乳糖含量先增加后减少,而硫酸基含量则一直减少,且在一定范围内硫酸基含量和3,6-内醚-L-半乳糖含量呈负相关关系;凝固温度和熔化温度均呈现先上升后下降的趋势,在微波功率480 W的条件下提取6 min,二者出现最大值,分别为30.0和97.4°C。研究表明,微波功率及时间是龙须菜琼胶微波法提取的重要因素,且对琼胶理化性质具有显著的影响。
- 王连杰沈照鹏穆惠敏崔欣江晓路
- 关键词：龙须菜琼胶微波提取理化性质
- 一种多效性红藻全质提取物及其制备方法和应用
- 本发明涉及一种多效性红藻全质提取物，有效解决现有技术存在的藻体利用率低、核心成分转化率低等问题，并提供适于工业生产的制备方法。本发明综合利用物理溶胀、特异性酶多点切割技术，实现快速破壁，减少胞壁和胞质的传质阻力，促进红藻...
- 沈照鹏江晓路王鹏
- 酶法提取海带成分分析被引量：7
- 2019年
- 为了提高水提法得到的海带汁营养成分含量,添加褐藻胶裂解酶进行降解并破壁提取,并对酶解与非酶解海带汁营养成分进行分析。结果显示,寡糖含量由0.159mg/mL增加到3.235mg/mL,褐藻寡糖分子质量均在1000u以下,DP为2~5。总酚由0.021mg/mL增加到0.109mg/mL,蛋白质和甘露醇含量也显著提高(P<0.05),总碘含量无变化;总氨基酸、必需氨基酸和呈味氨基酸含量分别增加了7.15%、4.05%和3.40%;矿质元素中的常量元素Ca、微量元素Mn和Zn含量分别增加了2.2倍、5.5倍和2倍。另外,酶解后的海带汁对羟自由基和超氧阴离子的清除率分别提高了20.0%和44.6%,说明成分的变化导致其抗氧化活性随之增加。总之,酶解后的海带汁营养成分含量和活性都有明显改善,为新型海带饮品的加工和开发提供了技术基础。
- 杨洁茹沈照鹏余俊红王纯孟菲江晓路
- 关键词：海带酶解营养成分抗氧化活性
- 基于顶空固相微萃取气相色谱-质谱联用技术和相对气味活度值分析不同等级条斑紫菜挥发性物质差异
- 2023年
- 为了解5种不同等级条斑紫菜的挥发性物质差异及特征性成分,利用顶空固相微萃取-气质联用技术(Headspace solid-phase microextractiongas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GCMS)结合相对气味活度(Relative odor activity value,ROAV)对不同等级条斑紫菜的关键性风味物质进行分析。5种等级条斑紫菜中共检出78种挥发性成分,挥发性成分差异分析结果显示,共有物质中β-环柠檬醛、苯甲醛、正己醇、二氢猕猴桃内酯、1,3-环辛二烯,这5种物质的相对含量随着条斑紫菜等级的降低而增加,可用于等级判别;胍乙酸、3-甲基-丁酸可作为鉴别一级条斑紫菜的参考物质,别罗勒烯可作为鉴别二级条斑紫菜的参考性成分,6-甲基-2-庚酮、1-戊烯-3-醇是三级条斑紫菜的独有物质,2,5,5-三甲基-环戊二烯、3,5,5-三甲基-2-己烯分别是四级、五级条斑紫菜分级的重要参考依据。ROVA分析明确β-环柠檬醛为5种等级条斑紫菜共有的关键性呈味成分,其能够使条斑紫菜呈现特有的藻腥味。综上,不同等级条斑紫菜的关键性呈味成分各不相同,构成了不同等级条斑紫菜的风味轮廓,可为条斑紫菜的等级判别和品质评价提供参考。
- 吴晓君沈照鹏张洪峰姜言晖黄瑾王鹏王鹏江晓路
- 关键词：条斑紫菜挥发性成分
- 石莼酶解提取物营养成分分析及其活性评价
- 本文的目的在于探索出石莼营养与活性成分的高效提取技术,以期为石莼资源的高质化开发利用提供科学依据.本文通过降解酶的筛选及作用条件优化,确定最佳酶解条件,建立两步酶解法石莼成分提取工艺：β-葡聚糖酶加酶量1000U/g、反...
- 沈照鹏杨洁茹王纯孟菲江晓路
- 关键词：酶解营养成分
- 一种基于深度学习的干菜水分含量和菌落总数的实时检测方法
- 本发明提供了一种基于深度学习的干菜水分含量和菌落总数的实时检测方法。所述的实时检测方法包括以下步骤：（1）采集干菜样品；（2）采集样本近红外光谱；（3）样本水分含量和菌落总数的标定；（4）异常样本识别与剔除；（5）样本光...
- 王鹏沈照鹏徐锡明孙文珂
- 一种红藻蛋白活性肽及其制备方法和应用
- 本发明公开了一种红藻蛋白活性肽及其制备方法和应用，制备方法包括红藻预处理、冻融提取、超滤除杂、酶解、膜过滤纯化与浓缩、干燥，得红藻蛋白活性肽。本发明将酶高效降解优势与膜快速分离纯化优势相结合，有助于提高酶解反应效率和活性...
- 沈照鹏江晓路曾名湧
- 基于近红外光谱的条斑紫菜菌落总数快速检测技术被引量：3
- 2022年
- 为了探究快速、无损地检测条斑紫菜质量的可行性,本研究开发了一种基于近红外光谱技术的条斑紫菜微生物污染程度的定量分析方法。首先对来自不同海域的紫菜样本的菌落总数进行了测定,然后采集了155组样本的原始光谱信息和菌落总数信息。用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、二阶导数(Secondorder derivative)等方法对光谱数据进行预处理。在完成最佳预处理方法筛选后,建立了基于光谱信息的非线性拟合(MLR)、支撑向量回归(SVR)、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)菌落总数预测模型。结果表明,标准正态变量变换与二阶导数的组合预处理效果最优,基于全波段下深度学习模型CNN预测效果最好(r值为0.940)。由此说明,CNN作为一种深度学习模型,可以实现针对条斑紫菜微生物品质的快速评价。
- 孙文珂沈照鹏权浩严徐锡明乔乐克杜春影王鹏
- 关键词：条斑紫菜近红外光谱技术菌落总数
- 一种多效性红藻全质提取物及其制备方法和应用
- 本发明涉及一种多效性红藻全质提取物，有效解决现有技术存在的藻体利用率低、核心成分转化率低等问题，并提供适于工业生产的制备方法。本发明综合利用物理溶胀、特异性酶多点切割技术，实现快速破壁，减少胞壁和胞质的传质阻力，促进红藻...
- 沈照鹏江晓路王鹏
- 一种干紫菜中藻胆蛋白组分的无损检测方法
- 本发明公开了一种干紫菜中藻胆蛋白组分的无损检测方法，包括如下步骤：采集干紫菜样本，并测量近红外光谱数据；提取干紫菜样本中藻胆蛋白组分，测定藻胆蛋白组分含量，作为样本标定值；对样本标定值和光谱数据进行数据分组，分成训练集样...
- 曾名湧沈照鹏王鹏江晓路
