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武常芳

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：西安建筑科技大学环境与市政工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇PM
  • 3篇B-P神经网...
  • 1篇优化算法
  • 1篇环境空气
  • 1篇PM10浓度
  • 1篇SUB
  • 1篇城市环境空气
  • 1篇B—P神经网...

机构

  • 3篇西安建筑科技...

作者

  • 3篇武常芳
  • 1篇王晓平
  • 1篇邢诒
  • 1篇张承中

传媒

  • 1篇环境保护科学

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于B-P神经网络方法的西安市四季PM/_（10）浓度预报模型研究
本文利用2001年3月至2006年2月西安城市环境空气中PM/_/(10/)浓度逐日实测值以及同期气象要素监测值为对象，展开西安城市环境空气中PM/_/(10/)浓度预报模型的研究。 分析了西安城...
武常芳
关键词：B-P神经网络
文献传递
基于B-P神经网络方法的西安市四季PM<sub>10</sub>浓度预报模型研究
本文利用2001年3月至2006年2月西安城市环境空气中PM<sub>10</sub>浓度逐日实测值以及同期气象要素监测值为对象，展开西安城市环境空气中PM<sub>10</sub>浓度预报模型的研究。分析了西安城市环境...
武常芳
关键词：B-P神经网络
基于B-P神经网络优化算法的城市环境空气中PM_(10)浓度预测模型被引量：3
2008年
将B—P神经网络应用于西安市环境空气中P10浓度预测，对网络结构和算法进行了优化，建立了PM10浓度预测模型。经验证模型精确度比较高，PM10日平均浓度绝对误差0．015～0．020mg／m^3，相对误差在-20％～20％范围内。
武常芳张承中邢诒王晓平李文韬
关键词：B—P神经网络PM10浓度
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