林妍
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 神经网络理论在FCS安全性评价中的应用研究被引量：1
- 2006年
- 将神经网络理论应用于评价FCS的安全性,在标准BP网络原理基础上,提出BP网络的一种改进算法:即采用带非线性动量项自适应变步长的BP算法(NASBP),并提出一种用神经网络理论评价FCS安全性的实现方法.通过仿真验证该方法的可行性和有效性.
- 林妍申东日马君杰李红波
- 关键词：FCS神经网络BP神经网络安全性评价
- RS理论在神经网络特征参数选取中的应用研究
- 针对原有特征提取方法存在的搜索速度慢和精确度不高等问题,将RS理论用于神经网络输入特征参数的选取．提出连续属性值离散化和从核出发的约简算法,并选取标准BP神经网络作为故障诊断模型．仿真实验证明RS 方法不仅简化了神经网络...
- 林妍申东日马君杰李红波
- 关键词：特征选取BP神经网络故障诊断
- 文献传递
- 基于神经网络辨识的灰色预测在精馏塔中的应用被引量：2
- 2006年
- 石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象。这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其进行有效控制就必须高精度预测它的输出,因为对象的不确定滞后特性,对其进行精确的输出预测始终是一个难题。针对精馏塔输出预测上的困难,提出利用神经网络首先辨识系统的滞后时间,之后在此基础上采用AR(p)(自回归)模型拟合残差的改进型灰色预测方法预测输出,基本灰色预测模型采用变步长单步灰色预测。将上述方法应用在精馏塔模型输出预测中,仿真结果表明改进后的预测方法对具有滞后、时变的系统有良好的预测效果,而且对系统参数突变、漂移等非失效型故障有一定的鲁棒性、容错性,比其他灰色预测方法更具优越性。
- 李红波申东日陈义俊林妍
- 关键词：精馏塔神经网络辨识AR(P)模型灰色预测
- CFB锅炉主蒸汽压力系统的灰色预测控制被引量：4
- 2005年
- 循环流化床(CFB)锅炉主蒸汽压力系统是一种大滞后系统,采用传统控制方法其效果并不理想。为此,将灰色预测及单神经元控制思想用于CFB锅炉主蒸汽压力控制系统,利用神经网络对系统的滞后时间进行辨识,并在此基础上采用AR拟合残差的变步长灰色预测方法对蒸汽压力系统的行为进行预测,同时结合单神经元控制器克服辨识误差、预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,从而提高系统的自适应性。仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对CFB锅炉主蒸汽压力系统具有良好的控制效果。
- 李红波申东日陈义俊林妍
- 关键词：循环流化床(CFB)锅炉主蒸汽压力灰色预测单神经元
