林嘉宜 作品数:14 被引量:97 H指数:5 供职机构: 华南理工大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 广东省科技攻关计划 广东省自然科学基金 广州市科技攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
一种有效特征词发现的贝叶斯文本分类方法 被引量:2 2004年 根据信息学理论和贝叶斯语义模型,提出一种有效特征词发现方法,利用该方法对训练文本的原始文本特征词集进行聚类,对测试文本进行分类计算和类别标注。闭式测试的结果表明,文本识别的正确率达到了90%以上,该算法对互联网信息处理有较好的应用价值。 杨晔 彭宏 林嘉宜 陈绍坚关键词:文本分类 特征抽取 KL距离 一种与分布无关的线性分类算法 被引量:1 2001年 文章利用方差分析方法,提出了一种与分布无关的线性分类算法。用此算法分类,无需依赖实例的分布,且分类函数简单,具有较好的分类效果,它可以应用到求解各种数据挖掘问题。 黄捷 彭宏 林嘉宜关键词:线性函数 数据挖掘 数据库 基于概率的有效时间不确定的时态数据库挖掘 被引量:1 2005年 关于时态数据库中有效时间不确定性的时态关系,Snodgrass采用概率的方法给出了不确定时刻的Before时态关系。该文定义了一种新的不确定时刻、不确定时间区间的同时关系,并给出了它们的交,运用同时关系对病历数据库进行挖掘。 桂现才 林嘉宜 彭宏关键词:不确定性 基于模糊集的不确定时间的表示及时态关系 被引量:5 2005年 研究不确定时间具有广泛的应用。不确定时间常常表现出模糊性,该文用模糊集的方法研究不确定时间点、不确定时间区间的表示方法及其时态关系。 莫孙冶 林嘉宜 彭宏关键词:时态关系 时态知识表示 基于不确定信息的时态索引技术 被引量:2 2006年 扩展了时态数据库中时态信息的表示方法,使它能处理不确定时态信息。并实现相应索引机制,从而为支持不确定时态信息的时态数据库打下基础。性能测试的结果说明,该索引不但在功能上支持不确定时态数据,而且在性能上也优于已有的时态索引技术。 林嘉宜 彭宏 李浩明 郑启伦关键词:时态数据库 时态索引 不确定时态信息表示的统一模型 被引量:12 2005年 时态信息表示和推理是人工智能研究中的一个重要课题,现有的模型大多只能表示确定时态信息,然而现实生活中很多事件的发生结束等时态信息都是不确定的。故提出了一个表示不确定时态信息的统一模型,可用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件。该模型首先定义各类时态对象(如时间点、时间区间)以及它们之间的关系,并给出时态对象间的传递关系表,利用该表能进行时态一致性约束满足问题的求解。最后,给出了两个不确定时态推理的例子,表明了该模型的实际应用意义。 林嘉宜 彭宏 谢嘉孟 郑启伦关键词:时态推理 时态知识表示 一种新的正态分布实例的贝叶斯分类算法 被引量:11 2001年 用正态分布密度函数逼近条件概率的方法 ,构造出一种新的贝叶斯算法 ,对服从正态分布的实例进行分类 .大量算例验证了该算法的分类有效性 。 黄捷 彭宏 林嘉宜关键词:分类器 极大似然估计 数据挖掘 贝叶斯分类法 一种新的基于粗糙集的值约简算法 被引量:44 2003年 对粗糙集(Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究,提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法。实验表明,该算法所得结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效,它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。 林嘉宜 彭宏 郑启伦关键词:粗糙集 值约简算法 属性约简算法 知识库 基于参考度的关联规则挖掘 被引量:5 2005年 针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法。利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。最后给出了新算法的实验分析。 林嘉宜 彭宏 郑启伦 李颖基关键词:数据挖掘 关联规则 一种新的中心对称聚类算法 被引量:10 2003年 Data clustering is an important reserch field in data mining. The key of the clustering algorithm is the distance measure. In this paper,we put forward a new distance measure based on central symmetry. Then we apply it to data clustering. The experimental studies prove the feasibility of this algorithm and get a satisfied result in face detection. 林嘉宜 许剑峰 彭宏关键词:数据挖掘 人脸识别 人脸检测