杨锋
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法
- 2005年
- 广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力.
- 杨坚奚宏生杨锋赵宇
- 关键词：广义特征向量自适应算法广义特征分解递推最小二乘自适应波束形成
- CDMA系统智能天线盲自适应波束形成被引量：9
- 2004年
- 给出了基于最大化信号对干扰和噪声的功率比 (MSINR)准则的盲自适应波束形成在线递推算法 ,旨在提高DS CDMA系统中智能天线的性能。将MSINR准则转化为一种新的等价的无约束准则函数 ,通过最大化此准则函数来在线估计最优波束形成向量。算法直接利用了DS CDMA系统解扩前和解扩后的观测信号 ,无须训练序列。通过在线迭代估计 ,降低了计算波束权值的复杂度。不同通信环境中的仿真结果表明 ,该算法具有较高的估计精度和很好的抗多址干扰能力。
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- 关键词：CDMA系统智能天线盲自适应波束形成功率比广义特征向量码分多址
- 一种自适应拟牛顿广义特征分解算法被引量：1
- 2009年
- 通过构造一种新的无约束损失函数,广义特征分解问题可以转化为无约束优化问题.此损失函数具有良好的特性,即具有全局极小点、无局部极值点,从而保证了迭代算法的全局收敛性.利用近似Hessian矩阵,提出了一种新的自适应拟牛顿广义特征分解算法.然后,采用随机逼近理论,严格分析了算法的收敛性.仿真结果表明,算法具有快速收敛和动态跟踪能力.
- 杨锋奚宏生杨坚
- 关键词：广义特征向量拟牛顿法广义特征分解
- 基于自适应拟牛顿法的CDMA天线阵列波束形成被引量：2
- 2006年
- 针对于CDMA系统自适应天线阵列,提出了一种新的盲自适应MSINR(MaximumSignaltoInterferenceplusnoiseratio)波束形成算法。首先,将MSINR准则转化为一种新的无约束损失函数,并且从理论上分析该损失函数的性质。然后,应用自适应拟牛顿方法得到在线迭代波束形成算法。该算法无需训练序,而是利用CDMA信号自身的结构特点,结合空间处理提高了系统性能。最后,给出了仿真结果,表明算法具有较快的收敛速度和良好的动态跟踪能力。
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- 关键词：DS/CDMA智能天线波束形成广义特征向量
