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杨婧

作品数:10 被引量:3H指数:1
供职机构:燕山大学理学院更多>>
发文基金:秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 6篇理学
  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇序集
  • 3篇排序集抽样
  • 1篇多变量
  • 1篇信用
  • 1篇信用评分
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声发射
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇统计量
  • 1篇评分
  • 1篇评分预测
  • 1篇齐性
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇线性估计
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析

机构

  • 10篇燕山大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 10篇杨婧
  • 5篇宋向东
  • 4篇于尚洋
  • 4篇张海森
  • 3篇温育芳
  • 2篇单锐
  • 2篇王芳

传媒

  • 2篇佳木斯大学学...
  • 1篇金融经济
  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇信息技术
  • 1篇长春大学学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2014
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于ERSS2的符号秩检验被引量:1
2008年
针对K元排序集抽样的一个特例极端排序集抽样2(ERSS2)进行符号秩检验,给出该抽样方法的精确和大样本渐近分布,通过分析计算ERSS2与简单随机抽样SRS的Pitman渐近相对效率,得出在排序花费不可忽略时,对小样本,在检验中位数时,ERSS2比RSS更有效,然而对于大样本的情形,ERSS2只优于SRS.
杨婧宋向东温育芳张海森
改进小波分析与神经网络的股票成交价预测
2021年
本文针对数据采集过程中包含噪声信号的问题,提出了一种新的小波阈值函数去噪方法对股票历史数据进行去噪处理,以消除噪声对预测精度的影响,然后将去噪后的数据应用于BP神经网络模型(BPNN)、典型惯性权重值的粒子群算法-BP神经网络模型(PSO-BPNN)和改进惯性权重的粒子群算法-BP神经网络模型(IPSO-BPNN)。经实验对比分析可知,去噪后的股票数据比原始数据预测效果更好,且IPSO-BPNN比PSO-BPNN和BPNN预测精度更高,由此证明了小波去噪过程的必要性和改进粒子群算法优化神经网络的有效性。
单锐朱文元阴良魁杨婧王芳
关键词:小波分析粒子群优化算法惯性权重BP神经网络
不同缺失比例下的缺失值插补方法比较
2023年
现实中获得的数据集往往存在缺失值,为了研究不同缺失值插补方法在不同缺失比例下的插补效果,文中选择数值型和混合型的完整数据集,设置不同的缺失比例,分别使用均值插补、K近邻插补、多变量特征插补、随机森林插补四种方法对其进行插补,并使用决策树分类器拟合填补后的数据集,通过计算分类精度比较四种方法的填补效果。实验结果表明,在缺失比例不大于50%时,多变量特征插补和随机森林插补方法在数值型和混合型数据集上的插补效果优于其他两种方法。
单锐杨婧朱文元王芳
数据挖掘技术在个人信用评分预测中的应用研究
消费信贷产业的繁荣促进了经济的发展,也带来了信用风险问题,各大银行和金融机构都希望能够从客户的海量信息中提炼挖掘出有价值的信息,进而分析出客户的信用等级,有效规避信用风险。因此,如何将数据挖掘技术应用到个人信用评分模型中...
杨婧
关键词:信用评分LOGISTIC回归
带L1规划的广义线性模型中的一种系数估计法
2008年
介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系数估计法可有效地算出系数,其中规划参数的步长对控制系数精确性至关重要,本文对三种步长选择法作了相应的比较和分析,接着给出算法的推广,最后总结算法并且对这种估计法的应用范围进行了展望.
温育芳宋向东张海森于尚洋杨婧
关键词:广义线性模型
混凝土损伤演化的声发射区域定位
混凝土是最重要也是应用最广泛的建筑材料之一,它的损伤破裂过程一直是力学、土木工程、材料等各学科研究的热点和难点。混凝土的损伤演化是一个复杂的非线性演化过程,其破坏过程表现为微裂纹的萌生、发展、贯通直至最终失稳破坏。声发射...
杨婧
关键词:混凝土声发射
文献传递
局部聚类的鉴别:一种基于模型的Moran's I检验被引量:2
2007年
传统意义上的Moran's I只能检验出是否存在聚类,但不能检验出是否存在局部聚类。为了弥补这项不足,在对数线性模型的基础上作Moran's(?)残差检验,记作I_(dr)。在非齐性总体下,I_(dr)比传统(?)有较好的第一类错误概率。然后,在原模型中加入空间关联项重做I_(dr)检验。当原模型中I_(dr)是显著的,但加入空间关联项后I_(dr)不显著,表明仅存在局部聚类:当原模型中I_(dr)是显著的,但加入空间关联项后I_(dr)仍显著,表明存在全局聚类。
张海森宋向东于尚洋杨婧
基于GRSS的均匀分布分位数的估计
2007年
主要讨论的是基于ni不固定的广义排序集样本的均匀分布分位数的估计,提出了包括GRSS最小方差无偏估计,简单估计和均衡排序集估计,计算了方差和相关系数,并相互进行了比较.
杨婧宋向东于尚洋温育芳
关键词:均匀分布次序统计量线性估计
三种广义排序集抽样的讨论
本文研究随机选择的排序集抽样,一般广义排序集抽样和极端排序集抽样Ⅱ这三种广义排序集抽样方法的设计优化问题。 首先,研究随机选择排序集抽样/(MRSS/),将其应用在指数分布和对数分布上,得到了两个分布下的MR...
杨婧
文献传递
随机选择排序集抽样的应用
2008年
主要讨论随机选择的排序集抽样方法,在指数分布和对数分布进行均值估计的应用,并得出随机数v的选择的优化。
杨婧宋向东张海森于尚洋
关键词:排序集抽样
共1页<1>
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