李鹏
- 作品数：7 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院数据工程与知识工程实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统
- 随着网上商城购物方式的兴起,对同一商品的不同网上商城之间的优劣进行推荐的重要性日益凸显.借助多属性决策的手段,提出智能网上商城推荐系统SuperRank的框架,并结合自然语言处理技术,整合各网上商城的用户评论进行情感分析...
- 田超覃左言朱青李鹏
- 关键词：自然语言处理多属性决策情感分析
- 文献传递
- 支持短语识别的关系数据库关键词查询算法
- 互联网上的信息与日俱增,随着信息检索技术的发展,用户已经能够通过Google,Yahoo,Baidu等搜索引擎提供和查询接口查询互联网中大量的文本数据库而得到一部分用户所需要得到的信息.然而,互联网上的更多信息是包含在网...
- 李鹏朱青任安建胡伟杜小勇
- 关键词：信息检索关键词查询关系数据库短语识别查询算法
- 文献传递
- C4S2-512:基于云计算SaaS的高效资源选择策略
- 信息技术的快速发展,传统的数据中心正在向云计算环境下的数据中心转变,有代表的云计算数据中心,例如亚马逊公司的弹性公共云计算,IBM 的蓝色企业云计算,微软公司的Azure 云计算,还有开源的小型云系统等等.这些云计算系统...
- 李鹏朱青李伏
- 关键词：云计算资源分配作业调度
- 基于评论分析的查询服务推荐排序
- 面对查询服务如何为用户提供一个满足其需求的个性化推荐?论文提出一种基于自然语言进行评论分析、并提取特征属性进行对属性决策，为用户提供推荐排名的策略和方法．建立基于评论语义和Web挖掘技术的信息推荐系统实现个性化服务．随着...
- 田超覃左言朱青李鹏
- 关键词：查询服务
- 基于评论分析的查询服务推荐排序被引量：6
- 2011年
- 面对查询服务如何为用户提供满足需求的个性化推荐.提出一种基于自然语言进行评论分析、并提取特征属性进行多属性决策,为用户提供推荐排名策略,建立基于评论语义和Web挖掘技术的信息推荐系统实现个性化服务.解决了对同一商品的不同店铺之间的优劣比较和推荐,对各店铺的用户评论进行了主题抽取和情感分析,通过聚类成为"客户满意度"属性,与从店铺页面上爬取到的客观数据一起代入到推荐系统中进行计算.系统允许用户自主选择关心的属性及重要性排序,使得系统给出的推荐结果既能客观全面的反映店铺的状况,又能符合用户的评价偏好.
- 田超朱青覃左言李鹏
- 关键词：查询服务
- 支持短语识别的关系数据库关键词查询算法
- 互联网上的信息与日俱增,随着信息检索技术的发展,用户已经能够通过Google,Yahoo,Baidu等搜索引擎提供和查询接口查询互联网中大量的文本数据库而得到一部分用户所需要得到的信息。然而,互联网上的更多信息是包含在网...
- 李鹏朱青任安建胡伟杜小勇
- 关键词：信息检索关键词查询关系数据库短语识别查询算法
- 文献传递
- SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统
- 随着网上商城购物方式的兴起,对同一商品的不同网上商城之间的优劣进行推荐的重要性日益凸显。借助多属性决策的手段,提出智能网上商城推荐系统SuperRank的框架,并结合自然语言处理技术,整合各网上商城的用户评论进行情感分析...
- 田超覃左言朱青李鹏
- 关键词：智能推荐系统自然语言处理多属性决策情感分析
- 文献传递
