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李满生

作品数:9 被引量:19H指数:2
供职机构:军事医学科学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇生物学
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 7篇蛋白质相互作...
  • 4篇数据库
  • 4篇文本挖掘
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇本体
  • 2篇信息数据
  • 2篇信息数据库
  • 2篇生物信息
  • 2篇生物信息学
  • 2篇数据库构建
  • 2篇关系抽取
  • 2篇抽取
  • 1篇生物医学
  • 1篇注释
  • 1篇领域本体
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇基于本体

机构

  • 6篇军事医学科学...
  • 3篇国防科学技术...
  • 2篇中国医学科学...
  • 1篇北京放射与辐...

作者

  • 9篇李满生
  • 5篇朱云平
  • 3篇杨春媛
  • 3篇刘培磊
  • 2篇王挺
  • 2篇马洁
  • 1篇李栋
  • 1篇常乘
  • 1篇刘齐军

传媒

  • 3篇中国科学:生...
  • 2篇军事医学
  • 1篇第五届全国信...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2010
  • 2篇2009
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
蛋白质相互作用信息的文本挖掘研究进展被引量:2
2010年
蛋白质相互作用是生命活动中一种极其重要的生物分子关系,对此领域的研究不仅具有理论意义,还具有较强的应用价值.近年来,随着研究的深入,各种蛋白质相互作用的生物医学文献激增,挖掘其中的蛋白质相互作用关系成为人们面临的一大挑战.当前,已提出了多种文本挖掘方法,对分散于生物医学文献中的蛋白质相互作用信息进行结构化或半结构化处理.对这些工作进行分析,总结出基于生物文本挖掘蛋白质相互作用信息的一般流程,从蛋白质命名实体的识别、蛋白质相互作用关系的提取和蛋白质相互作用注释信息的提取3个子任务进行阐述,同时介绍了生物文本挖掘领域的评测会议和一些挖掘蛋白质相互作用相关信息的工具.最后,对该领域存在的一些重要问题进行分析,并预测了未来可能的发展方向,以期对该领域相关研究提供一定的参考.
李满生刘齐军李栋刘培磊朱云平
关键词:蛋白质相互作用文本挖掘命名实体识别
蛋白质相互作用有向关系抽取的特征选择
蛋白质相互作用关系抽取是蛋白质知识网络构建的必要前提,对生物医学领域的研究具有十分重要的意义。本文使用了基于SVM的方法,从生物医学文献中抽取蛋白质相互作用的有向关系。首先针对蛋白质关系的特点,抽取了几组合理有效的特征集...
刘培磊李满生王挺
关键词:支持向量机蛋白质相互作用
文献传递
生物医学领域本体的构建、评估与应用被引量:10
2013年
介绍了本体的概念和基本特点,总结了领域本体的一般构建流程和评估方法,并举例说明了生物医学领域本体在生物学对象注释、富集分析、数据整合、数据库构建、图书馆建设、文本挖掘等方面的实际应用情况,整理了目前常用的生物医学领域本体数据库、本体描述语言和本体编辑软件,最后探讨了目前生物医学领域本体研究中普遍存在的问题和该领域未来的发展方向.
杨春媛李满生朱云平
关键词:本体论数据库构建文本挖掘生物信息学
基于机器学习的蛋白质相互作用文献挖掘方法研究进展被引量:4
2016年
蛋白质相互作用是生物体内一类极其重要的分子活动.自动挖掘、整合生物文献中的蛋白质相互作用有助于生物学的研究,获得了人们的广泛关注,成为生物文献挖掘领域的重要任务之一.目前,基于机器学习的蛋白质相互作用挖掘方法已经取得了很大进步,对该领域的进展进行归纳总结将有助于方法的进一步优化和应用.本文在对机器学习方法构建流程介绍的基础上,进一步从机器学习的分类器、学习特征、方法评估以及挖掘系统4个方面对蛋白质相互作用文献挖掘进行系统总结,并探讨了其发展前景.
李满生常乘马洁朱云平
关键词:蛋白质相互作用
基于本体的蛋白质相互作用信息文本挖掘方法研究
蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction,PPI)是生命活动中一种极其重要的生物分子关系,其研究不仅具有理论意义,还具有较强的应用价值。近年来,随着研究深入,报道各种蛋白质相互作用的生物医学...
李满生
关键词:蛋白质相互作用信息数据库文本挖掘本体构建
文献传递
蛋白质相互作用有向关系抽取的特征选择
蛋白质相互作用关系抽取是蛋白质知识网络构建的必要前提,对生物医学领域的研究具有十分重要的意义。本文使用了基于SVM的方法,从生物医学文献中抽取蛋白质相互作用的有向关系。首先针对蛋白质关系的特点,抽取了几组合理有效的特征集...
刘培磊李满生王挺
关键词:支持向量机蛋白质相互作用
文献传递
基于文献挖掘的蛋白质相互作用信息数据库设计及实现被引量:1
2013年
目的针对目前数据库在提供组织、存储和展示文献来源的蛋白质相互作用知识和数据支撑方面的不足,设计并构建了蛋白质相互作用信息数据库系统(protein-protein interaction information database,dbPPII)。方法根据文献来源的蛋白质相互作用数据的特点,使用MySQL设计包含蛋白质相互作用、文献及本体三方面信息的数据库结构,引入本体工具展示数据,并使用JSP等技术开发实现。结果数据库系统实现了基于本体的信息组织和展示,提供多种数据查询方式及丰富的文献信息,并具有数据下载功能。目前,dbPPII系统已经应用于组织、存储和展示人及小鼠肝脏相关文献挖掘得到的蛋白质相互作用信息。结论 dbPPII系统具有存储和检索文献来源的蛋白质相互作用信息的多种优势,并有效地利用了蛋白质相互作用本体信息框架组织和展示蛋白质相互作用数据。dbPPII访问主页:http://ppii.hupo.org.cn。
李满生马洁杨春媛朱云平
关键词:蛋白质相互作用
蛋白质相互作用文献挖掘方法、注释体系及挖掘平台研究
蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction, PPI)是细胞中一类极其重要的生物分子活动,这类活动参与细胞生命周期各个生物学过程。对其研究不仅有助于我们认识生命活动更深的层次,同时对临床疾病的...
李满生
关键词:蛋白质相互作用支持向量机
HuLDO:人类肝脏疾病本体的构建及应用被引量:2
2015年
目的中国是多种常见肝病的高发国家,肝脏疾病的研究对提高防治水平,保障人民健康有着重要的意义。为了全面收集、整理、共享和分析分散于现有数据库和文献资料中的肝脏生理病理学知识,该研究构建了人类肝脏疾病本体HuL DO并展开多方面应用。方法 HuL DO是参考疾病相关的多个权威术语集和肝脏病学专著而构建的,依据该本体中的疾病名称列表,从现有数据库中收集各种肝病的相关数据,以本体结构为数据组织框架构建肝病知识库,以本体为字典挖掘肝病与基因的关系。结果 HuL DO是目前最全面的肝病概念分类系统,以该本体为基础建立了一整套肝病知识的收集、挖掘和展示的工具和策略。结论 HuL DO是全面收集、高效分享和灵活分析各类肝病数据和知识的重要工具。肝病本体的下载地址是ftp://liveratlas.hupo.org.cn/5.liver%20Disease%20Ontology/。
杨春媛李满生朱云平
关键词:肝脏疾病数据库构建文本挖掘生物信息学
共1页<1>
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