李拓
- 作品数：11 被引量：26H指数：4
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- 一种基于概念格的本体合并方法
- 提出了一种基于概念格的,并利用叙词表的方法进行本体合并.为了进一步获得提取本体概念的相关指导,提高本体概念抽取的自动化程度,提出最小外延集概念,从而更方便有效地进行本体合并.
- 盛艳李云李拓袁运浩
- 关键词：本体合并概念格
- 文献传递
- 基于概念格模型的本体映射
- 利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提...
- 盛艳李云李拓栾鸾
- 关键词：本体映射概念格模型形式概念分析信息熵
- 文献传递
- 带兴趣度的序列概念格模型及其构造被引量：4
- 2008年
- 为了有效地挖掘用户所需的序列模式,在序列数据库中对每个项目引入了兴趣度值以示其不同的重要程度。在对概念格模型进行扩展的基础上,提出了基于兴趣度的序列概念格模型及其构建算法。实例表明算法能减少冗余序列的产生,挖掘出满足用户需求的序列模式。
- 李云徐涛田素方李拓
- 关键词：数据挖掘概念格兴趣度
- 基于量化规则格的关联规则之分布式获取被引量：3
- 2007年
- 在形式概念分析中,提取关联规则是构造概念格的目的之一。量化规则格是为了便于提取规则的扩展概念格。概念格分布处理是先分布构造多个部分概念格,再合并构造出完整概念格,以提高构造格的速度。本文提出一种规则合并技术和相应的算法,由部分量化规则格提取部分关联规则,然后直接进行部分关联规则的合并,得到完整的关联规则,即对关联规则进行分布提取。由于无需构造完整格,并且直接再利用已有的部分关联规则,从而降低了利用概念格提取关联规则的复杂度。最后,给出一个简单的实例,说明算法的正确性,并通过实验验证了算法的有效性。
- 李云蔡俊杰刘宗田陈崚李拓
- 关键词：关联规则
- 基于概念格模型的本体映射被引量：1
- 2008年
- 利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.
- 盛艳李云李拓栾鸾
- 关键词：本体映射形式概念分析信息熵
- 基于概念格的Web文本聚类被引量：4
- 2008年
- Web文本聚类大多是基于空间向量文本表示模型的,它没有考虑特征词之间的语义关系,并且特征词的维数非常高,造成文本语义信息的损失和时间复杂度的增加。把文本作为对象,文本中的特征词作为对应的属性,形成了基于文本的形式背景,从中提取概念来表示文本并度量文本之间的相似度,从而降低了特征词的维数,减少了计算的复杂度,取得了良好的聚类结果。
- 李云田素方李拓徐涛
- 关键词：WEB文档聚类概念格
- 利用量化规则格分布获取关联规则(英文)
- 2007年
- 在形式概念分析中,规则挖掘是构造概念格的目的之一.分布式构格首先是构造部分格,然后合并部分格得到完整格从而加快构格的效率.提出了一种规则合并方法,先在部分格上得到部分规则,然后有部分规则直接合并得到最终规则.结果表明此算法在挖掘规则是快速有效的.
- 李云蔡俊杰刘宗田陈崚李拓
- 一种基于概念格的本体合并方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于概念格的,并利用叙词表的方法进行本体合并.为了进一步获得提取本体概念的相关指导,提高本体概念抽取的自动化程度,提出最小外延集概念,从而更方便有效地进行本体合并.
- 盛艳李云李拓袁运浩
- 关键词：本体合并概念格叙词表
- 基于概念格提取简洁关联规则被引量：4
- 2007年
- 从量化封闭项集格所提取的所有最小无冗余规则,虽满足最小前件最大后件的要求,但并不是满足用户设定支持度和置信度的最小规则集。本文提出了一种全局简洁关联规则,使所提取的规则集最小,并给出了基于量化封闭项集格提取全局简洁规则的算法。
- 李云李拓蔡俊杰陈崚
- 关键词：概念格关联规则
- 一种基于概念格的本体合并方法
- 提出了一种基于概念格的,并利用叙词表的方法进行本体合并.为了进一步获得提取本体概念的相关指导,提高本体概念抽取的自动化程度,提出最小外延集概念,从而更方便有效地进行本体合并.
- 盛艳李云李拓袁运浩
- 关键词：本体合并概念格叙词表
- 文献传递
