李岚
- 作品数：25 被引量：60H指数：5
- 供职机构：湖北职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- 高职软件技术专业顶岗实习评价指标体系构建被引量：14
- 2011年
- 顶岗实习是高职软件技术专业培养学生创新能力、实践能力的一个重要阶段。针对高职学生顶岗实习过程中出现实习质量难以监控和评价的问题,结合软件专业的特点,顶岗实习可采取以IT企业、培训机构为主导和学生自主安排实习任务等多元管理模式。在构建顶岗实习评价指标体系时,要充分考虑学生特点,以顶岗实习的多种管理模式为基础,用层次分析法将评价标准进行量化,科学地确定权重系数。
- 李岚
- 关键词：高等职业教育软件技术专业顶岗实习评价指标
- 基于VNC的远程实验室被引量：1
- 2010年
- 设计并实现了一种基于虚拟网络计算机(Virtual Network Computing,VNC)的远程实验室的建设方案。通过远程实验室的建设,使校内优质的教学资源实现了共享,在让更多学生受益的同时,探索出一条网络实验教学的新模式。
- 李岚潘志安魏华
- 关键词：远程实验室
- 基于角色的数据库安全访问控制的应用被引量：9
- 2008年
- 在管理信息系统的广泛应用中,后台数据库的安全性问题至关重要。采用了基于角色访问控制模型的数据库安全性设计方案。将访问权限与角色相联系,通过给用户分配适合的角色,使角色成为访问控制的主体,可以提高管理的效率。介绍了基于角色的出租车服务质量考核系统的总体设计、数据库设计及实现。成功地实现了对不同角色的安全访问控制,有效地解决了安全访问控制问题。
- 李岚
- 关键词：角色数据库安全访问控制
- 层次分析法在课程体系评价中的应用被引量：2
- 2013年
- 以职业岗位需求为目标,从基本素质、专业素质、职业素质3个方面构建软件人员综合能力评价指标体系,应用层次分析法确定了各测评指标的权重。以湖北职业技术学院软件技术专业为例,对该专业的课程体系进行评价,并对评价结果进行分析处理。
- 李岚
- 关键词：层次分析法课程体系教学评价
- “数字化转型”背景下基于微信生态圈智慧校园建设的问题与对策
- 2024年
- 基于微信生态圈开发智慧校园平台有助于建设智能化校园,推进教育现代化,加快信息化时代教育变革,加速教育数字化转型,全面提升校园信息管理效率。该平台数据库使用MySQL和Redis,微信端使用JavaScript语言开发,管理端使用JeecgBoot低代码开发,主要建设用户管理、学生管理、教师管理等八个方面的内容,在建设过程中遇到了Web开发技术选型、微信小程序与Web后台进行数据交互、微信小程序信息推送、更新建设内容等问题,通过代码完善优化等方式给出相应的解决方案,保障了微信小程序应用和Web后台的正常使用。
- 肖智兵李岚
- 关键词：智慧校园
- 基于品牌专业建设中高职实践教学体系建设的思考
- 2018年
- 实践教学体系建设是品牌专业建设中的一个重要环节。以湖北职业技术学院信息技术学院软件技术专业为例,分析了实践教学体系的构成,探讨了学院在实践教学体系建设中的建设内容与思路。
- 李岚
- 关键词：品牌专业建设实践教学体系
- 利用VNC搭建远程实验室
- 2010年
- 分析了远程控制机制,针对远程实验室的搭建,设计并实现了一种基于虚拟网络计算（Virtual Network Computing,VNC）的远程实验室的解决方案。重点阐述了远程实验室架构的设计理念和关键技术,并对关键技术进行了步骤描述。
- 胡昌杰李岚
- 关键词：远程控制远程实验室
- 高校师生信任模型研究被引量：1
- 2017年
- 在教育世界里,信任是通向成功教育的基础和源泉。基于计算机科学与教育学,提出一种的教育信任模型,该模型较全面地引入了影响教育信任度的因素。通过实验结果表明,该模型能有效地评估教育信任度,并能有效地应用于实际教育活动中。
- 王亮李岚龚雄涛
- 关键词：信任教育信任信任模型
- 基于声誉的教育信任评估模型的构建被引量：2
- 2016年
- 在教育世界里,信任是通向教育成功的基础和源泉。目前,大多数研究者都是研究抽象的教育信任理论,如何在高校教育中度量和评估教育信任度以及构建教育信任机制(模型)方面的研究较少。文章从计算机科学角度,通过定义教育信任、分析教育信任属性、划分教育信任类别、考察影响教育信任的主要因素,并引入不信任干预机制,及时有针对性地调整教育策略,修复信任,构建了一种可度量的教育信任评估模型。实验结果表明,该模型能有效地评估高校师生之间的教育信任度,有助于重建师生之间的信任,并为高校教育决策提供参考依据。
- 王亮龚雄涛李岚
- 关键词：教育信任信任模型
- 基于数据挖掘的灾害预警云计算平台设计被引量：2
- 2019年
- 传统的基于无线传感器网络的灾害预警平台通过ZigBee无线传感器网络及时采集环境数据,数据由GPRS网关节点传输到远程监控中心,并进行数据分析与预警,没有对数据进行汇聚处理,无法解决数据间的规约问题,预警效率和准确率等性能均较低。设计基于数据挖掘的灾害预警云计算平台,平台整体结构包括感知层、网络层和应用层;平台通过数据汇集调度模块对实时环境信息数据进行汇聚,解决不同数据间的规约情况;利用灾害事件触发模块根据各环境信息监测站获取的实施环境信息对比标准信息得到的灾害情况,将灾害预警等级划分为五级。平台软件中设计灾害事件触发检验流程,并通过数据挖掘算法并行化技术缩短数据挖掘时间,提升灾害预警时效性。实验证明,所设计平台在保障有效进行灾害预警的同时,平均传输速度为7.97 byte/s,平均传输时延为13.13 ms;CPU占用率为28%～34%,内存占用率为9%～19%,且准确率较高、稳定性佳。
- 李岚
- 关键词：数据挖掘灾害预警云计算平台数据汇集规约预警等级
