施秋红
- 作品数：13 被引量：146H指数：6
- 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育信息化发展战略研究项目国家自然科学基金甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学文化科学更多>>
- 混沌混合蛙跳算法被引量：10
- 2014年
- 针对基本混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,简称SFLA),收敛速度慢,优化精度低的问题,提出了混沌混合蛙跳算法。将混沌优化思想引入到蛙跳算法中,利用混沌运动的随机性和遍历性,对全局最优个体Xg或随机更新策略中的最差个体Xw进行混沌优化,并用优化结果随机替代当前种群中的某个体或Xw,通过这种处理增强了蛙跳算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。通过对6个测试函数和背包问题进行优化实验,仿真结果表明,混沌混合蛙跳算法的优化性能明显优于基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法。
- 王联国代永强施秋红
- 关键词：群体智能混合蛙跳算法混沌高斯分布
- 猫群算法研究综述被引量：8
- 2014年
- 猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上,从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述,最后通过总结已有的研究成果,对猫群算法未来的研究工作进行展望。
- 马知也施秋红
- 关键词：群体智能优化计算
- 基于简化的人工鱼群算法的水位流量关系拟合被引量：3
- 2010年
- 针对传统水位流量关系曲线拟合过程中精度低的问题,采用简化的人工鱼群算法,以水位流量关系曲线拟合的3种准则作为目标函数,优化水位流量关系模型的相关参数a和b,拟合水位流量关系曲线,研究水位流量关系回归问题;通过应用实例将该方法与其它算法进行比较,并比较3种准则下该方法得到的拟合结果的差异.结果表明:简化的人工鱼群算法不仅参数设置简单,而且拟合结果均优于其它方法,是一种较为优秀的全局优化方法,适用于解决非线性优化问题.
- 施秋红王联国
- 关键词：人工鱼群算法水位流量关系参数优化
- 一种改进的混合蛙跳算法被引量：3
- 2013年
- 针对基本混合蛙跳算法存在的易陷入局部最优、随着迭代次数增加种群退化的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法将混合蛙跳算法中子群体内最差解根据子群内最优解和全局最优解进行更新的方式转换为最差个体根据子群内中心点和全局最优解进行更新的方式,使得最差解通过获得来自子种群内其他解的更多信息量来调整自身的状态。同时,算法在完成一次内迭代合并之后利用选择算子对整个种群进行选择更新。中值策略较好地平衡了算法的全局搜索与局部搜索能力,选择策略保持了进化过程中种群的多样性。实验结果表明:改进后的算法具有更好的优化性能。
- 施秋红
- 关键词：群体智能混合蛙跳算法选择算子
- 全局版人工鱼群算法被引量：63
- 2009年
- 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。针对基本人工鱼群算法运算速度慢的缺陷,提出了一种全局版人工鱼群算法。该算法用整个鱼群的中心位置和全局极值位置代替人工鱼的邻域中心位置和邻域极值位置,从而减少了算法的计算量,提高了运算速度;采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力;在人工鱼的觅食行为中,让人工鱼直接移动到搜索到的较好位置,加快了搜索速度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本人工鱼群算法。
- 王联国洪毅施秋红
- 关键词：人工鱼群算法群体智能
- 自竞争粒子群优化算法被引量：3
- 2009年
- 粒子群优化算法由于简单有效而受到重视,但其求解过程容易陷入局部极值点以及存在收敛速度慢和稳定性较差等问题。提出自竞争粒子群优化算法,在优化过程中依适应值将劣势粒子予以淘汰,重新初始化,增强了搜索能力。同时,给出了惯性权值因子按非线性Logistic模型递减取值方法。实验结果表明,该方法是可行的,而且提高了收敛速度,增强了稳定性,达优率得到了提高。
- 王联国施秋红
- 关键词：粒子群优化非线性LOGISTIC模型
- 人工鱼群算法的参数分析被引量：34
- 2010年
- 针对人工鱼群算法由于参数选择不合理而导致算法运行时间长或陷入局部最优的问题,利用改进的全局版人工鱼群算法,采用不同参数匹配,以优化3个典型的测试函数为例进行仿真实验研究,分析人工鱼群算法在主要参数影响下,算法优化性能及收敛速度的变化规律,给出算法参数设置的适当取值。实验结果表明参数的合理设置使算法可以较快地收敛至全局较优解,并具有较好的性能。
- 王联国施秋红
- 关键词：人工鱼群算法群体智能
- 种群拓扑结构对人工鱼群算法性能的影响
- 2014年
- 基本人工鱼群算法采用基于距离的邻域拓扑结构,存在计算量大、运行速度慢等问题。为此,引入粒子群优化算法中的4种典型种群拓扑结构:星形,轮形,环形和冯·诺依曼结构,代替基于距离的邻域拓扑结构,并分析不同构对算法性能的影响。在5个准测试函数上的实验结果表明,对于单峰函数,星形结构算法的优化效果较好;对于局部最优点较多的函数,轮形和环形结构算法的优化效果较好。根据优化问题的复杂度选用不同的拓扑结构,可以提高人工鱼群算法的优化性能。
- 王联国施秋红
- 关键词：人工鱼群算法群体智能人工智能种群拓扑结构收敛速度
- 甘肃省贫困地区中小学教育信息化建设模式研究被引量：1
- 2013年
- 通过分析甘肃省临夏自治州部分中小学教育信息化建设现状,总结出该地区教育信息化发展过程中存在的问题和不足,从网站建设、教学资源库建设、专业技术人才培养、管理机制建设和推广完善五个方面对甘肃省贫困地区中小学教育信息化建设模式进行了研究分析,并给出了若干建议。
- 代永强施秋红王联国
- 关键词：教育信息化贫困地区
- PSO和AFSA混合优化算法被引量：13
- 2010年
- 结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。
- 王联国施秋红洪毅
- 关键词：粒子群优化算法人工鱼群算法群体智能
