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江西省突发公共卫生事件信息报告质量评价及管理工作探讨被引量：2: 2019年; 目的通过对2014~2017年江西省突发公共卫生事件网络直报信息填报质量分析,评价突发公共卫生事件信息报告质量。方法采用报告及时性、审核及时性、信息完整性和准确性指标,并分别赋不同权重系数,得出综合评价指数,以此评估江西省突发公共卫生事件报告质量。结果 2014~2017年江西省共报告一般及以上级别的突发公共卫生事件78起,报告及时率为100%,审核及时率为97.44%,报告信息完整率为65.38%,报告信息准确率为67.95%,报告质量综合指数为0.8269。结论江西省突发公共卫生事件报告质量、数据完整性和填写规范性还有很大提升空间,应加强业务指导和技术培训,建立质量评价体系,进一步规范突发公共卫生事件的填报工作。; 方继熊小庆王晓文胡玲玲; 关键词：突发公共卫生事件

2004-2019年江西省突发公共卫生事件流行特征及趋势分析被引量：15: 2022年; 目的探讨江西省突发公共卫生事件流行病学特征,分析流行趋势,为江西省突发公共卫生事件风险评估及应对提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统中的“突发公共卫生事件管理信息系统”,采用Excel软件收集和整理2004—2019年江西省突发公共卫生事件信息,运用SPSS 19.0软件对其流行特征进行统计分析。结果2004—2019年江西省共报告突发公共卫生事件574起,其中一般及以上级别事件329起(57.32%);事件类型以传染病疫情346起(60.28%)、食物中毒119起(20.73%)、空气污染71起(12.37%)为主;传染病类事件高峰期为4—6月和9—12月,中毒类事件的高峰为6—9月,环境因素事件主要集中在1—2月及12月;学校和家庭是突发公共卫生事件发生重点场所;食物中毒死亡84人(58.74%),是主要致死因素。结论江西省突发公共卫生事件以传染病暴发疫情及食物中毒为主,主要发生场所为学校和家庭,食物中毒是主要致死因素,新发传染病及输入性传染病疫情需加强关注。; 方继傅伟杰胡玲玲王晓文熊小庆; 关键词：突发公共卫生事件

江西省2008～2014年传染病自动预警信息分析及质量评价被引量：3: 2015年; 目的了解2008~2014年江西省传染病自动预警信息系统的运行现状,探讨自动预警信息在传染病疫情监测工作中的作用,同时对预警信息的报告管理工作进行质量分析与评价,为完善传染病自动预警信息系统,规范预警信息的填报,提高传染病监测工作质量和效率提供依据。方法通过Microsoft Excel 2007软件建立和整理数据库,应用描述性流行病学方法对2008~2014年江西省传染病自动预警资料进行阳性预测值、预警信息处理质量分析。结果 2008年4月21日至2014年12月31日江西省传染病自动预警信息系统共发出79 068个预警信息,涉及43个病种,预警信号前5位的病种依次为其它感染性腹泻病、手足口病、流行性腮腺炎、痢疾和麻疹;经现场调查确认暴发/流行事件126起,预警信息阳性预测值0.16%;信号核实卡填报及时率为59.82%,现场调查表填报及时率为57.39%。结论传染病自动预警信息系统运行良好,通过该系统的预警信息,有效地提升了传染病疫情监测工作效率。但目前预警系统的功能有待改进和完善,以进一步提高预警功效。; 方继胡玲玲熊小庆王晓文; 关键词：传染病监测预警预警信息

江西省2004～2016年学校传染病类突发公共卫生事件报告信息特点分析被引量：14: 2017年; 自2004年全国正式启用《突发公共卫生事件管理信息系统》以来,突发公共卫生事件及相关信息（以下简称突发事件信息）均通过该系统进行报告和管理[1-2]。近年来,文献报道,发生在学校的突发公共卫生事件在突发事件信息报告中占有重要地位,而在学校突发事件信息中,以传染病类事件居多[3]。学校是学生、幼托儿童的聚集场所,具有人群年龄小、密度大,流动性强且相互接触频繁的特性.; 方继熊小庆王晓文胡玲玲; 关键词：传染病暴发疫情突发公共卫生事件卫生应急

江西省传染病疫情报告管理分析与探讨被引量：6: 2005年; 张鹏熊小庆方继李林徐兰波; 关键词：传染病疫情报告疫情报告管理疾病预防控制传染病监测网络直报

江西省2017年至2020年手足口病多次感染状况及影响因素分析: 2022年; 目的了解江西省2017年至2020年手足口病(Hand,foot and mouth disease,HFMD)多次感染的状况,分析其流行病学特征,为我省手足口病的精准防控提供科学依据。方法利用疾病监测信息管理系统,分析整理江西省2017年至2020年手足口病网络报告数据,采用描述性流行病学方法进行分析。结果江西省2017年至2020年共网络报告了手足口病病例212 046例,其中多次感染3 006例,多次感染率为1.42%。多次感染时间间隔中位数为363d(12个月),时间分布呈现明显的季节性特征,有两个高峰,与当年总发病分布基本一致,男性多次感染率显著高于女性(χ~2=3527,P<0.05),病例以4岁以下散居的儿童为主。结论江西省HFMD多次感染情况比较多,需特别关注4岁以下的散居儿童,并加强对散居儿童家庭的干预,积极进行健康宣教,降低多次感染率,降低疾病负担。; 王晓文熊小庆胡玲玲方继施勇; 关键词：散居儿童季节性

2015-2019年江西省传染病自动预警信息系统应用效果评价被引量：5: 2022年; 目的了解预警系统运行状况,分析2015—2019年江西省传染病自动预警信息变化特征,为进一步优化预警系统,提升江西省传染病自动预警监测工作效率提供依据。方法采用Excel 2010软件收集整理2015—2019年江西省传染病自动预警信息数据,运用SPSS 22.0软件对预警系统应用效果及信息填报质量进行统计分析。结果2015—2019年江西省共发出预警信号43697条,疑似事件率高峰为9—12月,预警信号阳性率高峰为9月和12月,疑似事件率、预警信号阳性率及突发事件预警率分别为7.41%、0.78%、40.46%,与2008—2014年疑似事件率(χ^(2)=3140.745,P<0.001)、预警信号阳性率(χ^(2)=305.895,P<0.001)及突发事件预警率(χ^(2)=18.585,P<0.001)比较,差异均有统计学意义;预警信号阳性率居前5位病种依次为人感染猪链球菌、人感染H7N9禽流感、登革热、霍乱、不明原因肺炎;预警信号及时响应率、现场调查率分别为98.34%、82.25%,与2008—2014年预警信号及时响应率(χ^(2)=21680.642,P<0.001)、现场调查率(χ^(2)=109.642,P<0.001)比较,差异均有统计学意义。结论江西省传染病自动预警信息系统目前运行状况良好,预警效能提升明显,响应及时。但总体预警信号阳性率、突发事件预警率仍处于较低水平,预警系统需进一步优化。; 方继傅伟杰熊小庆王晓文胡玲玲; 关键词：传染病

基于TOPSIS法评价2017-2021年江西省医疗机构法定传染病报告质量被引量：11: 2022年; 目的综合评价江西省法定传染病报告质量,提高传染病疫情报告质量。方法采用分层整群多阶段抽样收集2017—2021年江西省医疗卫生机构法定传染病报告情况,运用SPSS 22.0软件进行数据统计和分析,应用TOPSIS法对法定传染病报告质量进行综合评价。结果2017—2021年江西省法定传染病报告率98.28%,不同级别医疗机构报告率从高到低依次为三级、二级、一级和未分级;医疗机构法定传染病报告综合质量也依次下降;2017—2021年江西省传染病报告综合质量前3位的地市分别为鹰潭市、景德镇市和萍乡市;建立医院信息系统(HIS)的医疗机构法定传染病报告综合质量优于未建立的,有传染病报告管理功能的医疗机构法定传染病报告综合质量优于没有的。结论江西省2017—2021年医疗卫生机构传染病报告质量总体较好,但仍存在漏报,报告不及时,填报不完整、不准确等现象,医疗机构HIS的建立和传染病报告管理功能的健全能有效提高传染病报告综合质量。; 胡玲玲方继熊小庆王晓文; 关键词：TOPSIS法法定传染病

江西省传染病自动预警系统预警参数调整研究被引量：10: 2017年; 目的通过对《传染病自动预警信息系统》中江西省常见传染病的时间序列参数进行调整,减少错误预警信息,提高监测效率;同时为以后其他病种的预警参数调整提供科学依据。方法收集整理2010—2014年江西省传染病自动预警信息以及2015—2016年参数调整后自动预警信息。使用卡方检验、fisher确切概率法等方法,分析参数调整对传染病自动预警信息灵敏度、特异度以及阳性预测值的影响。结果 2015—2016年江西省常见传染病共发出预警信息3 980个,年平均1 990个;预警灵敏度为46.67%、特异度为57.90%、PPV为0.53%。与2010—2014年相比,年平均预警信息数下降72.85%;通过Fisher确切概率法比较预警灵敏度,P=0.43;通过卡方检验比较预警特异度和阳性预测值,P<0.001。结论通过调整预警基准值,2015—2016年江西省预警信息数有明显下降,预警特异性以及阳性预测值差异均有统计学意义,有效减少了错误预警信息,提高了监测效率。; 方继王晓文熊小庆胡玲玲; 关键词：传染病时间序列

灰色序列模型GM(1,1)在江西省流感发病趋势预测中的应用被引量：6: 2017年; 目的探讨灰色序列预测模型GM(1,1)在江西省流感发病率预测中的应用。方法采用2009-2015年江西省流感的发病率为原始数据,运用灰色系统理论,建立流感发病率预测模型,A B C D E F G H I J K L并进行拟合精度评价,再对今后2年江西省流感发病率进行预测。结果建立的预测模型为:■=31.6760e^(0.2033(t-1))-17.4555,拟合精度指标后验差比值C为0.2419,小误差概率P为1,拟合精度等级达最好级别。2016-2017年江西省流感发病率预测结果分别为24.18/1/10万和29.63/10万。结论灰色序列预测模型GM(1,1)对江西省流感发病率的预测结果稳定,效果理想,可用于流感发病率的短期预测,具备一定的实用性。; 王晓文熊小庆施勇方继; 关键词：流感 GM(1,1)模型

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方继

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