念其锋 作品数:33 被引量:330 H指数:10 供职机构: 湖南科技大学能源与安全工程学院煤矿安全开采技术湖南省重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省教育厅科研基金 湖南省普通高等学校教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 环境科学与工程 矿业工程 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于攻击树的边界网关协议安全测试 被引量:3 2006年 基于BGP协议构造的域间路由系统是因特网的基础设施。域间路由系统面临多种恶意攻击的威胁且易受人为错误的影响。本文提出BGP攻击树(Attack-Tree)模型,并应用该模型构造域间路由系统的安全性测试套件,不但能够全面地对BGP进行安全性测试,而且便于测试案例的生成和系统实现。测试过程就是对树的标记过程,本文为此提出了着色算法。利用生成的测试案例,对BGP目标系统进行安全测试实验。结果表明,这种方法能有效地发现BGP潜在的安全漏洞,为ISP运营商增强路由系统安全提供依据。 念其锋 蔡开裕 杜秀春关键词:攻击树 域间路由系统 基于Spark Streaming流回归的煤矿瓦斯浓度实时预测 被引量:10 2017年 为了实时分析瓦斯监测流数据并对瓦斯浓度进行准确预测以实现瓦斯灾害实时预警,以实时流数据处理框架Spark Streaming构建基于流回归的瓦斯浓度实时预测系统。系统采用分布式流处理技术,可使基于回归算法的瓦斯浓度预测模型更新周期达到秒级,提高了瓦斯浓度预测精度,满足流式大数据处理的实时性要求。实验表明:应用Spark Streaming流回归预测系统在采样周期为5s的瓦斯监测数据流上进行实时预测时,预测平均均方根误差随模型更新周期的缩短而减小,模型更新周期可达15s,且更新周期为45s时预测总均方根误差最小,既能保证预测精度,又能提高瓦斯灾害预警时效。 吴海波 施式亮 念其锋关键词:监测数据 流数据 瓦斯浓度 SPARK STREAMING 灾害预警 回采工作面高位钻孔抽采瓦斯效果数值模拟及方案优化 被引量:20 2016年 以提高瓦斯抽采效果为目标,某矿Ⅲ4423工作面为研究对象,采用理论分析、数值模拟、现场试验等研究方法,研究了顶板高位钻孔条件下瓦斯抽采的主要技术参数,数值模拟出高位钻孔抽采瓦斯前采空区的瓦斯分布情况与运移规律,以及负压分别为8、10 k Pa时的高位钻孔瓦斯抽采效果。依据瓦斯流动"O"型圈理论与FLUENT数值模拟分析,优化设计高位钻孔抽采瓦斯工艺参数并进行现场试验。结果表明:当高位钻孔抽采负压为8 k Pa、终孔位置调整到采空区裂隙带回风巷侧15~35 m范围内时,高位钻孔抽采瓦斯效果最佳,采空区内瓦斯最高浓度明显降低,单个钻场最大抽采瓦斯量为19 821.74 m^3,钻孔瓦斯浓度稳定在20%~30%之间,最大值达到50%,实现了工作面有效治理瓦斯和安全生产的目标。 施式亮 伍爱友 李润求 肖炼 罗文柯 念其锋关键词:回采面 瓦斯运移 瓦斯抽采 实现域间路由系统安全的系统化方法 基于BGP协议构造的域间路由系统是Internet的基础设施.域间路由系统面临多种恶意攻击的威胁且易受人为错误的影响.由于危害域间路由健康与安全的因素较多,单一防范方法难以奏效.本文在全面分析域间路由安全威胁的基础上,提... 朱培栋 杨明军 念其锋关键词:域间路由 恶意攻击 文献传递 基于PSO-SVM的煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别 被引量:27 2013年 为了提高煤矿瓦斯爆炸灾害风险识别能力,提出通过典型样本和模式识别(PR)模型构建识别库进行风险识别的方法。在以径向基函数(RBF)为核函数的支持向量机(SVM)模型基础上,应用粒子群优化算法(PSO)优化模型参数,建立瓦斯爆炸灾害风险识别的PSO-SVM模型;构建风险识别指标体系,确定风险模式类别,并以指标风险类别分界点为基础,提出新的数据规范方法;用典型样本训练和测试PSO-SVM模型,样本识别率为100%,表明以典型样本和PSO-SVM模型构建的识别库对瓦斯爆炸灾害风险有较强的识别能力,同时指出典型样本库应不断补充完善以增强其适应能力。 李润求 施式亮 念其锋 朱红萍 朱川曲关键词:瓦斯爆炸 煤矿 “操作系统”教学的定量方法探讨 被引量:1 2009年 本文针对"操作系统"教学中对真实操作系统进行定量处理方面的不足,在反思的基础上,提出在课堂教学、课程实验等各个教学环节加强定量方法的应用,并辅以具体的实例说明定量方法的优势之处,最后给出了实施定量教学的若干建议。 陈燕晖 念其锋 罗宇关键词:操作系统 基于广义回归神经网络的煤与瓦斯突出区域预测 被引量:3 2014年 针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和广义回归神经网络的基础上,建立了煤与瓦斯突出的广义回归神经网络预测模型,提出了广义回归神经网络中的光滑因子优化选择算法,以提高模型预测精度.通过应用实例验证,预测结果精度高,与实际情况相吻合.研究结果证明了该方法的合理性和可行性,对煤矿提高煤与瓦斯突出区域的预测能力具有较大的参考意义. 念其锋 施式亮 李润求关键词:煤矿 煤与瓦斯突出 广义回归神经网络 基于网络分析和联系熵的煤与瓦斯突出预测研究 被引量:12 2014年 以煤与瓦斯突出预控为目的,将网络分析法和联系熵理论相耦合,建立了煤与瓦斯突出预测的ANP-CE模型。该模型运用网络分析法建立了煤与瓦斯突出预测指标网络模型并计算预测指标权重分布,划分了突出危险性等级及其相应的指标临界值,确定了各危险等级的联系熵范围。结合工程实例,预测结果与工程实际情况相符,表明了该预测模型在计算预测指标权重分布和煤与瓦斯突出危险性预测上具有可行性和合理性,为煤与瓦斯突出预测方法提供了一种新的途径。 念其锋 施式亮 李润求关键词:煤与瓦斯突出预测 网络分析法 基于多视图的域间路由异常检测方法 本发明公开了一种基于多视图的域间路由异常检测方法,目的是解决现有域间路由检测方法无法发现隐藏的路由异常或异常报告不准确的问题,技术方案是利用多视图检测域间路由系统中的异常路由,设计一个路由异常检测系统来完成Interne... 朱培栋 蔡开裕 刘欣 念其锋 杨明军文献传递 采煤工作面瓦斯涌出预测的EMD-Elman方法及应用 被引量:18 2014年 为研究采煤工作面瓦斯涌出的时间序列预测方法,针对采煤工作面瓦斯涌出的非线性和非平稳性,基于经验模态分解(EMD)和Elman神经网络的基本原理,建立采煤工作面瓦斯涌出时间序列预测的EMD-Elman方法。首先对采煤工作面瓦斯涌出时序数据进行经验模态分解获得多个本征模态函数(IMF),然后对每个IMF分别建立Elman预测模型,最后将各IMF预测值相加获得预测结果。研究结果表明:应用该方法对某矿2344号工作面绝对瓦斯涌出量预测的相对误差为-0.83%~1.00%,平均绝对相对误差为0.22%;EMD-Elman方法可有效显示采煤工作面瓦斯涌出的波动性、周期性和趋势性等非线性特性,并且能降低瓦斯涌出非平稳性对预测结果的影响,具有较高的预测精度。 李润求 施式亮 伍爱友 念其锋 罗文柯关键词:瓦斯涌出量 ELMAN神经网络 采煤工作面