张静
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于小波变换的医学图像融合技术研究被引量：1
- 2015年
- 医学图像融合是现代医学领域重要的研究方向之一。为了对病情做出准确全面的诊断及治疗,往往将来自不同医学图像的信息进行研究和分析,医学图像融合技术就是将多幅源图像信息融合到一幅图像中,以期获取更全面、清晰以及更丰富的图像信息。本文采用来自哈佛大学脑图像集中已配准好的CT和MRI、CT和PET两组对象,运用多种算法进行融合,重点研究基于小波变换的图像融合算法,将待融合的图像分解成高低频信息,然后通过特定的融合规则融合图像分解后的子信息,最后,通过逆变换得到最终的融合结果。本文通过评价标准证明了小波算法优于其他算法,此算法处理后的图像能得到良好的视觉效果和理想指标,在临床上具有重要的诊断参考价值。
- 李金张静梁洪
- 关键词：小波变换医学图像图像融合
