张海东
- 作品数：40 被引量：170H指数：9
- 供职机构：苏州市农业科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
- 侵蚀红壤恢复区植被垂直结构对土壤恢复特征的影响被引量：13
- 2014年
- 通过获取典型的侵蚀红壤恢复区植被垂直结构参数及林下土壤属性值,构建归一化土壤恢复指数,研究了植被垂直结构对林下侵蚀土壤恢复特征的影响。结果显示:研究区植被垂直结构与土壤属性特征较侵蚀期均有所恢复,植被垂直结构对侵蚀土壤的恢复影响显著,土壤重组有机碳、全氮和黏粒含量的恢复水平均呈现出纯林<林草<林灌草的趋势,体积质量顺序相应为林灌草<林草<纯林。植被投影叶面积指数与归一化土壤恢复指数呈显著正相关(r=0.332*,P<0.05)。在投影叶面积指数大于0.2的情形下,土壤恢复特征随植被垂直层次的增多呈正向演变,不同植被结构投影叶面积指数的增大有利于侵蚀区退化土壤质量的恢复,灌草层是侵蚀红壤恢复的重要影响因素。
- 张海东于东升董林林史学正王宁
- 关键词：土壤侵蚀
- 一种作物监测装置及方法
- 本发明公开了一种作物监测装置及方法。该装置包括多光谱相机、无人机、地面站和处理器；所述多光谱相机设置在所述无人机上，所述地面站与所述无人机无线连接，通过所述地面站控制所述无人机的飞行状态；通过所述无人机带动所述多光谱相机...
- 田婷张青张海东陈妮
- 文献传递
- 南方红壤区植被结构类型与降雨模式对林下水土流失的影响被引量：19
- 2020年
- 植被和降雨是水土流失的关键因素,探究二者对水土流失的影响对开展水土保持具有重要意义。该研究基于鹰潭红壤生态试验站5种植被结构类型的径流小区2016-2018年93次降雨、径流、泥沙观测资料以及各小区植被结构参数,利用自组织映射(self-organizing maps,SOM)方法,根据雨量、历时、60 min最大雨强、平均雨强、降雨集中性等特征指标划分降雨模式,研究了不同降雨模式和植被结构类型的水土流失特征,并采用冗余分析(RDA)定量研究降雨与植被对林下水土流失的影响。结果表明,SOM方法能客观识别红壤区4种典型侵蚀降雨模式,R_Ⅲ模式(短历时、大雨强、雨量集中)是造成水土流失的主要降雨模式,R_Ⅳ模式(多雨量、大雨强、长历时)最具侵蚀性破坏力;植被结构类型显著影响水土流失,水土保持功能从大到小依次为:灌草混交林、草地、低灌林、乔木林、高灌林。RDA分析表明,降雨模式与植被结构类型能够改变降雨、植被对水土流失的影响,随着降雨模式由弱到强转变,植被的水土保持功能逐渐减小,降雨影响增强,水土流失由植被主控演变为平衡控制、降雨主控;随着植被结构类型由近地表植被向灌木、乔木的变化,植被的调节能力减小,降雨影响增强。
- 陈洋张海东于东升马利霞陆晓松王鑫
- 关键词：径流土壤植被结构南方红壤区
- 一种水稻种植面积的遥感监测方法及系统
- 本发明公开了一种水稻种植面积的遥感监测方法。该监测方法包括：获取水稻移栽期的移栽遥感图像及水稻齐穗期的齐穗遥感图像；根据所述移栽遥感图像计算移栽归一化水体指数；根据所述移栽遥感图像计算移栽比值植被指数；根据所述齐穗遥感图...
- 张海东张青田婷陈妮
- 文献传递
- 蚯蚓及其粪便中PCBs,PBDEs和PCDD/Fs的分布研究
- <正>蚯蚓常被作为土壤污染研究的生物指示物,而土壤中的污染物可以通过蚯蚓富集进入食物链中,并在食物链中得以放大,直接危害到动物和人体健康[1]。本研究通过对典型电子垃圾拆解地区的蚯蚓及其粪便,
- 王璞商红涛张海东任代卫陈卫海张庆华
- 关键词：蚯蚓粪便PCBSPBDESPCDD/FS
- 文献传递
- 基于YOLO v7-RA的火龙果品质与成熟度双指标检测方法、装置、计算机可读存储介质及产品
- 本发明公开了一种基于YOLO v7‑RA的火龙果品质与成熟度双指标检测方法、装置、计算机可读存储介质及产品，涉及火龙果检测技术领域，包括：采集数据集；数据集为火龙果图像；对数据集进行扩充和增强；构建火龙果品质与成熟度双指...
- 徐婷婷宋亮张海东
- 基于卷积神经网络的陆战兵棋战术机动策略学习被引量：8
- 2022年
- 针对从“人在回路”兵棋推演的复盘数据中提取推演者战术经验高价值知识的问题,提出一种基于深度神经网络从复盘数据中学习战术机动策略模型的方法。将战术机动策略建模为在当前态势特征影响下对目标候选位置进行优选的分类问题:梳理总结影响推演者决策的关键认知因素,定义了由机动范围和观察范围等7个属性构成的基础态势特征,建立了带有正负样本标注的态势特征数据集;设计了基于卷积神经网络的分类器,以分类概率实现了单个棋子战术机动终点位置的预测。实验结果表明:该模型的预测准确率可达到78.96%,相比其他模型提高至少4.59%。
- 徐佳乐张海东张海东倪晚成
- 关键词：兵棋推演卷积神经网络
- 成都典型区轮作与土壤特征类型对有机碳密度影响力比较研究被引量：2
- 2014年
- 研究分析轮作制度与土壤特征类型对农田土壤有机碳密度变异的主导作用程度，对提高农田土壤固碳潜力具有重要意义。基于2010年在新都区和郫县采集的土壤样点数据，利用方差分析和逐步回归分析方法研究分析土壤特征类型（土壤质地、土壤亚类、成土母质）和轮作制度对成都平原典型区农田土壤有机碳密度（SOCD）变异的影响，比较土壤特征类型与轮作制度对土壤有机碳密度变异的影响力。结果显示：土壤特征类型和轮作制度均对SOCD的变异具有显著影响，特别是土壤质地类型，其中黏粒含量与各土层的SOCD之间均存在极显著正相关性（P〈0．01）；与轮作制度影响力比较，土壤特征类型对SOCD变异性影响起主导作用，能够分别解释SOCD在0～40、0～20和20～40cm土层变异性的35．9％、43．0％和16．8％；而轮作制度对SOCD变异性影响表现在0～40和0～20cm土层，SOCD逐步回归解释能力在土壤特征类型基础上仅增加2．2％和4．5％，轮作制度影响力不足以改变土壤特征类型对区域土壤有机碳密度变异的影响地位。研究和揭示区域农田土壤有机碳密度变异及其驱动力，更应注重土壤特征的影响力，轮作制度影响力可以被忽略。
- 张宏玲于东升王宁周春国王美艳张海东赵永存史学正
- 关键词：土壤有机碳密度影响因素
- 基于YOLO v7-RA的火龙果品质与成熟度双指标检测方法
- 2024年
- 已有火龙果检测方法仅针对单一性能指标,难以满足农业真实场景的需要,为此提出了一种精准高效的火龙果品质与成熟度双指标检测方法。首先,利用自适应鉴别器增强的样式生成对抗网络扩充火龙果图像,建立复杂环境火龙果数据集。采用伽马变换进行图像增强,凸显火龙果特征,降低光照环境的影响。其次,提出了YOLO v7-RA模型。通过设计ELAN_R3替代ELAN(Efficient layer aggregation network)模块,减少主干网络对重复特征的提取,增强模型对细粒度特征关注度,提高双指标检测准确率。融入混合注意力机制(Mixture of self-attention and convolution,ACmix),增强模型对特征的提取和整合能力,降低杂乱背景信息干扰。最后,通过实验验证了YOLO v7-RA模型的检测性能。实验结果表明,该方法精准率为97.4%,召回率为97.7%,mAP_(0.5)为96.2%,FSP为74 f/s,实现了检测精度与检测速度的均衡。即使在遮挡情况下,YOLO v7-RA模型检测精准率仍达到91.4%,具有较好泛化能力,能够为火龙果智能化采摘的发展提供技术支持。
- 徐婷婷宋亮卢学鹤张海东
- 关键词：火龙果成熟度
- 成都典型区水稻土有机碳组分构成及其影响因素研究被引量：17
- 2015年
- 农田生态系统土壤有机碳对农业生产、生态平衡和全球气候变化至关重要，有机碳组分构成及平均驻留时间对深入了解土壤有机碳特征及演变规律意义重大。通过土壤呼吸培养实验和三库一级动力学方程，模拟分析了成都典型区水稻土有机碳组分构成特征；利用土壤定量化属性与有机碳各组分相关及回归分析，建立研究区土壤有机碳各组分预测模型。结果表明，有机碳组分的活性碳、慢性碳和惰性碳含量在表层（0—20cm）分别为0．42、6．13、11．43gkg-1，均高于亚表层（20～40cm）的0．23、4．09、7．50gkg-1，两土层间有机碳组分含量具有显著性差异，但有机碳组分比例没有显著性差异。剖面（0—100cm）有机碳组分含量随着深度增加而减小，活性碳和慢性碳比例随着深度增加而降低，惰性碳比例则随着深度增加显著升高。容重、全氮和全磷对有机碳各组分含量，质地对活性碳组分含量、比例及平均驻留时间，pH对慢性碳和惰性碳组分比例均具有显著影响；活性碳和惰性碳组分含量与土壤全氮、碳氮比、pH以及土壤细粉粒（0．02～0．002mm）含量间存在显著线性关系，可用来预测水稻土有机碳各组分含量，研究结果对其他地区土壤有机碳各组分研究及预测具有积极启示作用。
- 廖丹于东升赵永存王宁张海东潘剑君史学正
- 关键词：水稻土有机碳组分影响因素
