张永华
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后科研启动基金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数据驱动的模糊系统建模方法被引量：8
- 2009年
- 针对工业生产中的一些复杂、非线性模糊系统,传统的建模方法很难描述其特性,而在实际生产中存在大量输入输出数据,提出了一种通用的基于数据驱动的模糊系统建模方法。采用减法聚类和模糊C-均值相结合的模糊聚类算法对输入空间进行划分,进而从输入输出采样数据中提取系统模糊规则,这样使得被辨识模型可用若干局部线性模型表示,然后利用递推最小二乘法对后件参数进行辨识,从而建立了非线性系统的T-S模糊模型。最后,应用该方法对一个非线性系统进行辨识,仿真结果验证了所提方法的有效性。
- 邵克勇范欣张永华田野
- 关键词：数据驱动T-S模型模糊C-均值聚类递推最小二乘
- 基于神经网络补偿的纯滞后系统控制研究被引量：2
- 2009年
- 针对纯滞后系统,利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力以及Smith预估控制理论,提出了一种基于神经网络补偿的纯滞后系统控制策略,实现了Smith预估控制和神经网络控制的结合。仿真结果表明,该算法具有良好的控制效果,能提高系统的鲁棒性和控制品质。
- 邵克勇张永华范欣刘博
- 关键词：纯滞后神经网络SMITH预估控制
