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廖立志
作品数:
2
被引量:16
H指数:1
供职机构:
香港浸会大学
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
杨振华
南京大学数学系
何炳生
南京大学数学系
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求解含非离散分布的分布鲁棒多阶段线性随机规划的Benders分解-动态逼近方法
2025年
本文对包含非离散分布的一类分布鲁棒多阶段随机线性规划问题提出了一种基于Benders分解的动态逼近方法.在随机因素按阶段独立、分布模糊集由矩约束给出等条件下,利用Benders分解构建了各阶段决策函数的近似函数,从而将多阶段决策问题近似分解为一系列具有锥约束形式的凸优化子问题.为分析算法的收敛性,本文构建了一个新的基于变分分析的收敛性分析框架,并证明了算法构建的近似问题对原问题具有上图收敛性.最后通过数值试验展示了算法的有效性.
俞昊东
廖立志
孙捷
关键词:
多阶段随机规划
近似动态规划
极大单调算子的一个新的近似邻近点算法
被引量:16
2002年
研究集值映射方程0∈T(z)的求解问题,其中T是极大单调算子.对于给定的xk及βk>0,大部分已有的近似邻近点算法取xk+1=xk满足其中{ηk}为非负可加数列.新方法中不取xk+1=xk,而将新的迭代点取为其中Ω是T的定义域,PΩ(·)表示Ω上的投影算子.在supk>0 ηk<1这样宽松的条件下给出了收敛性证明.
何炳生
杨振华
廖立志
关键词:
极大单调算子
投影算子
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