左子叶
- 作品数：6 被引量：236H指数：3
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 电子商务推荐系统与推荐过程研究
- 在电子商务推荐系统的实施和应用过程中,出现了一些关于系统结构和推荐过程的普遍问题,如:推荐系统的可扩展性差,二次开发代价大;生成推荐的过程反复进行等.该文从过程模型、体系结构等方面对电子商务推荐系统和推荐过程进行了研究....
- 左子叶
- 关键词：电子商务推荐系统
- 文献传递
- 数据挖掘应用平台及相关技术研究
- 朱扬勇顾宁施伯乐朱建秋张晓辉蔡伟杰阮备军邓爱林杨风召李荣张忠平曹顺良张荣祖左子叶郑志刚
- 该项目提出了一套新的数据挖掘应用体系结构，将数据挖掘与商业问题相结合，并用嵌入式的方式向其他信息系统提供应用服务，全面解决了CRM领域所面临的复杂数据分析问题。项目研究成果的应用范围十分广泛，可以应用于金融业，保险业，零...
- 关键词：
- 关键词：数据挖掘
- 基于项目聚类的协同过滤推荐算法被引量：184
- 2004年
- 推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 .针对上述问题 ,本文提出了一种基于项目聚类的协同过滤推荐算法 ,根据用户对项目评分的相似性对项目进行聚类 ,生成相应的聚类中心 ,在此基础上计算目标项目与聚类中心的相似性 ,从而只需要在与目标项目最相似的若干个聚类中就能寻找到目标项目的大部分最近邻居并产生推荐列表 .实验结果表明 。
- 邓爱林左子叶朱扬勇
- 关键词：电子商务推荐系统协同过滤聚类平均绝对偏差
- 基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级被引量：25
- 2004年
- 本文提出了一个基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级方法。该方法使用数据挖掘的聚类算法 ,对传统信用评分模型进行了改进 ,本文给出了方法的理论证明 ,并在一个信用卡分析系统DMCA中实现了该方法 ,进行了详细的数据测试。理论证明及实验结果都表明 ,聚类技术在传统信用评分模型的DM/MTM ,分界值 ,均方差 。
- 左子叶朱扬勇
- 关键词：信用评分信用评级聚类
- 电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现被引量：30
- 2004年
- 介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程。该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则。该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用。
- 杨引霞谢康林朱扬勇左子叶
- 数据挖掘应用平台研制及应用
- 朱扬勇凌力朱建秋汪卫阮备军李荣左子叶张忠平丁宝康张守志钱肖鲁邓爱林梁敏郭新涛程岩林丽闽李岱郑志刚张荣祖张晓辉韦铜亮
- “数据挖掘应用平台研制及应用”（编号2001AA113181）是国家863项目，由复旦大学计算机与信息技术系承担研究和开发工作。该项目以数据挖掘算法为核心，将数据挖掘算法、过程、挖掘结果的表示以及应用与XML技术相结合，...
- 关键词：
- 关键词：数据挖掘软件客户管理
