崔兆华
- 作品数：11 被引量：30H指数：4
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 融合万有引力和局部熵的FCM算法被引量：2
- 2013年
- 为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;其次,将该同质值看做新节点的质量,节点之间通过万有引力算子形成关联,使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合,以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后,对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验,结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。
- 崔兆华高立群马红宾李洪军
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类算法
- 基于自适应结构张量的FCM改进算法被引量：3
- 2013年
- 针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量;引入图像边缘密度函数,用以衡量图像节点的平滑性,自适应地计算各向异性滤波函数所占比例;定义一种自适应结构张量相似性度量标准,用以计算图像中节点与聚类中心点的结构相似性,有效地代替了传统FCM中的灰度相似性度量标准;采用一种新颖的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像,改进算法获得了更加精确的分割结果.
- 崔兆华李洪军李文娜高立群
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类算法结构张量高斯函数各向异性滤波
- 基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法被引量：3
- 2011年
- 传统Live Wire算法易受伪轮廓干扰,并且算法执行速度较慢.针对这些问题,提出一种基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法.算法首先构造新的代价函数,引入相邻节点间梯度幅值变化函数来减轻伪轮廓的干扰,提高了算法的分割精度;其次,为了提高算法的执行效率,应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界,并与经典的基于Dijkstra动态规划图搜索的Live Wire算法进行比较.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在分割精度和执行效率上都有很大提高.
- 依玉峰高立群崔兆华史圣伦
- 关键词：LIVE粒子群优化最短路径DIJKSTRA算法
- 融合结构特征的增强型FCM图像分割算法被引量：5
- 2013年
- 为了使基于模糊C均值(FCM)聚类的图像分割算法对复杂图像更具适用性,将图像结构特征融合到增强型FCM算法.首先,对原始图像进行均值滤波,将滤波结果与原始图像进行线性叠加形成新的输入图像.其次,采用二维Gabor滤波函数提取新的输入图像的纹理结构特征,以此代替灰度特征来衡量节点间的相似性.最后,采用一种改进的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像所提算法获得了更加精确的分割结果.
- 崔兆华张萍李洪军高立群
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类均值滤波纹理特征
- 基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究
- 2014年
- 图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合,提出一种3层的图像压缩算法。首先通过改进的总变差模型滤波器及离散余弦变换得到修正的图像低频信号、中频信号和高频信号。对低频信号即少量的离散余弦系数采用自适应的Huffman编码方法。中频信号含有较丰富的纹理对其进行条带波变换,对其系数进行量化后采用SPIHT算法进行编码。高频信号作为对低频信号的拉普拉斯锐化操作因此只需对滤波器编码即可。Matlab仿真实验验证了方案的可行性,实验中此算法与几种常用的图像变换算法比较,结果表明该算法能达到图像信号更好的稀疏性表示,在保持一定的重构图像质量的前提下可大大提高图像的压缩率。
- 李文娜高立群孔祥勇崔兆华
- 关键词：图像压缩
- Mean shift模糊C均值聚类图像分割算法被引量：5
- 2014年
- 针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷,提出一种融合均值平移(mean shift)的FCM聚类算法.利用mean shift算法将图像分成若干同质区域,将此区域视为新的节点;通过图像局部信息熵描述新节点的空间和灰度特征;采用能较好模拟人眼非线性视觉响应的指数函数进行相似性测度.实验结果表明,对于复杂背景图像和含噪声图像,所提出的算法在目标提取效果和执行效率上具有较强的鲁棒性.
- 崔兆华孙穗陈思国高立群
- 关键词：图像分割均值平移模糊C均值聚类
- 改进alpha-matting算法及其在军事红外目标提取中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对红外图像的成像特点,为了更加精细准确的获得红外目标,提出基于通道抠图(alpha-matting)的红外目标提取方法.利用目标监测的连续帧变化特性,将相邻帧进行差分运算,从而获得目标前景(即目标)、背景、不确定区域;采用二次方贝塞尔曲线(Quadratic BézierCurve)拟合法建立动态调整曲线方程,计算出精确的前景透明度值(也即通道alpha值),实现alpha值的自动选择。仿真结果表明,改进算法能有效的提取红外目标(尤其红外小目标),准确率高,实时性好,具有很好的应用前景.
- 崔兆华高立群马红宾李洪军
- 融合全局最好和声搜索算法的模糊C均值聚类图像分割被引量：4
- 2013年
- 针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法聚类数目难以确定,迭代速度慢,易陷入局部最优以及对聚类中心初始值的设置敏感等问题,提出一种融合全局最好和声搜索模糊C均值(GBHS-FCM)聚类算法。首先,利用全局最好和声搜索(GBHS)算法的全局性和鲁棒性的优点,得到初始聚类中心和聚类个数,再将其作为传统FCM聚类算法的初始聚类中心和聚类个数;其次,提出一种新颖的模糊聚类目标函数,将图像像素点邻域依赖特性考虑进来,与像素点灰度信息共同作用,增强了分割结果空间的连续性;此外,还采用了一种新颖的距离公式代替欧氏距离公式,增强了新算法对噪声的鲁棒性。仿真结果表明,新算法有效避免了传统FCM算法因初始聚类中心设置敏感而收敛到局部最优解,在聚类精度、速度和鲁棒性上均比传统FCM算法有所提高,针对具有不同特征的图像分割取得了较好的结果。
- 崔兆华高立群欧阳海滨李文娜
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类
- 改进的Snake模型及其在目标提取中的应用
- 针对Snake模型对初始位置敏感,模型在能量极小化过程中的收敛速度较慢等缺点,提出了一种新的图像边缘提取方法.首先采用二维离散小波变换和LUM滤波结合的方法对图像进行预处理,然后引入了一种新的外力,给出相应的外部能量计算...
- 崔兆华高立群
- 关键词：图像分割SNAKE模型小波金字塔
- 文献传递
- 基于条带波变换的图像水印算法被引量：2
- 2013年
- 为提高抗压缩和抗噪声攻击能力,提出一种基于条带波变换的图像水印加密算法.对水印图像进行Arnold置乱、混沌调制及BCH纠错编码,提高了数字水印的安全性;在载体图像条带波系数的低频最佳几何流为对角的位置嵌入水印信息的BCH码.实验结果表明,条带波域嵌入方法克服了DCT域的块效应,继承了小波域的优点,具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击性能,弥补了小波域的不足,具备了更强的抗噪声能力和抗压缩能力.
- 李文娜孔祥勇高立群崔兆华
- 关键词：数字水印ARNOLD置乱混沌调制BCH编码
