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尹少华

作品数:5 被引量:17H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学技术大学青年基金更多>>
相关领域:医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇电信号
  • 3篇肌电信号
  • 3篇表面肌电信号
  • 1篇动作电位
  • 1篇运动单位动作...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时控制
  • 1篇收缩力
  • 1篇特征提取
  • 1篇肱二头肌
  • 1篇线性预测编码
  • 1篇面肌
  • 1篇模式识别
  • 1篇控制系统
  • 1篇肌电
  • 1篇肌疲劳
  • 1篇发放
  • 1篇分维
  • 1篇分维值

机构

  • 5篇中国科学技术...
  • 1篇中国移动通信...

作者

  • 5篇尹少华
  • 4篇杨基海
  • 3篇陈香
  • 3篇李强
  • 2篇梁政
  • 1篇任焱晅
  • 1篇何为
  • 1篇任焱暄

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 3篇2006
  • 2篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于节律同化效应的思维脑电信号分类研究
2006年
通过对正弦调制光(SML)刺激和无刺激思维脑电信号的对比分类研究,探索了思维脑电信号的节律同化现象对思维脑电信号分类的影响。研究结果表明,大脑在SML刺激下进行思维作业时,思维EEG信号携带的与刺激频率有关的节律同化信息能提高某些思维作业的分类正确率,并且SML刺激产生的局部节律同化效应能减少用于提供分类信息的EEG信号的导联数。这些结果有利于提高基于思维作业脑-计算机接口(BCI)的通信准确率和速度。
陈香杨基海李强何为尹少华
基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类被引量:14
2006年
利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantifica-tion analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类.研究结果表明,将利用递归量化分析得到SEMG信号的几种非线性参量作为特征值,对不同动作进行分类能够获得较高的分类准确率.
尹少华杨基海梁政陈香任焱暄
关键词:表面肌电信号神经网络
动作肌电信号的模式识别和肌电假肢时控制系统的研制
对于人工手臂(假肢)的研究,无论是国内还是国外都已经有了数百年的历史了。过去研制和生产的人工手臂,由于受技术条件的限制,性能欠佳,截肢者装上这类人工手臂后,动作极不自然,即使进行简单的上肢运动也相当吃力.进入90年代以后...
尹少华
关键词:表面肌电信号线性预测编码实时控制
文献传递
一种运动单位动作电位发放检测方法
引言:近年来熵的理论在分析生物医学信号中受到越来越多的重视。本文提出一种基于非广度熵的MUAP检测方法,并对这种方法的准确性和抗噪性能进行分析和讨论。原理和方法:熵是度量一个系统的不确定性和不可预测性的量。Tsallis...
尹少华杨基海梁政陈香李强
文献传递
局部肌疲劳过程与表面肌电信号分维值变化关系的研究被引量:3
2004年
利用肱二头肌在不同收缩力水平上持续恒力收缩时采集的表面肌电信号 ,研究局部肌疲劳过程中肌电信号的分形维变化规律。结果表明 ,随着疲劳程度的加深 ,表面肌电信号的分维值在不同收缩力水平上均呈下降趋势 ,与中值频率的下降趋势相一致。
任焱晅杨基海尹少华李强
关键词:表面肌电信号肌疲劳收缩力肱二头肌
共1页<1>
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