孟凡利
- 作品数:32 被引量:158H指数:7
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- 相关领域:理学自动化与计算机技术一般工业技术轻工技术与工程更多>>
- 氧化镍纳米电致变色薄膜及其制备方法
- 一种氧化镍纳米电致变色薄膜及其制备方法,先用溶液-凝胶法制备镍溶胶,然后将ITO玻璃片浸滞于该溶液中,用提膜仪提拉成膜,经干燥、焙烧、退火、冷却得到氧化镍纳米电致变色薄膜。溶胶的制备是先用无机镍盐溶解在以无水乙醇为主的混...
- 刘锦淮孟凡利王连超孙宇峰黄行九皮宗新
- 文献传递
- 贵金属/贱金属氧化物/石墨烯三元复合气敏材料及制备
- 本发明涉及一种贵金属/贱金属氧化物/石墨烯三元复合气体敏感材料及其制备方法。通过一系列工艺实现贵金属/贱金属氧化物/石墨烯三元复合气体敏感材料的制备。该复合材料结合了组分各自本身的优异特性,在克服传统金属氧化物敏感材料灵...
- 孙宇峰孟凡利葛胜赵丽洁
- 文献传递
- 固相微萃取/二氧化锡气体传感器联用技术对果蔬中有机磷农药残留的快速检测被引量:32
- 2005年
- 研究了固相微萃取(SPME)和二氧化锡气体传感器的联用技术对果蔬中有机磷农药残留乐果、氧乐果、甲胺磷、乙酰甲胺磷、马拉硫磷、敌百虫等的快速检测。结果表明,在85℃下,解吸8min,二氧化锡气体传感器在2min内完成对有机磷农药残留的快速检测。零解吸时间测量的甲胺磷的动态响应曲线表明,SPME/二氧化锡气体传感器联用技术对分析SPME的解吸平衡非常有利。
- 黄行九王连超孙宇峰孟凡利刘锦淮
- 关键词:有机磷农药残留联用技术乐果固相微萃取SPME零解
- 溶胶-凝胶法制备WO_3电致变色薄膜的研究进展被引量:4
- 2004年
- 三氧化钨薄膜作为重要的电致变色材料在军事伪装、智能调光窗、可变反射率镜及高对比度非辐射信息显示器上具有广泛的应用前景.介绍了溶胶-凝胶法制备三氧化钨薄膜的方法及电致变色机理,论述了不同氧化物掺杂对其电致变色特性的影响,并讨论了三氧化钨薄膜存在的问题及拟解决途径.
- 孙宇峰孟凡利黄行九王连超刘锦淮
- 关键词:溶胶-凝胶法钨酸盐钨粉
- 基于一维纳米材料的气体传感器及其应用研究
- 本论文主要研究了两种典型一维纳米材料-ZnO纳米棒和碳纳米管的气敏特性,并探索了碳纳米管传感器在毒品/爆炸物检测上的应用。具体研究内容如下:
(1)介绍了ZnO纳米尖端场离子化气体传感器的制作方法和气敏测试系统...
- 孟凡利
- 关键词:一维纳米材料氧化锌纳米棒气体传感器碳纳米管毒品检测金属电极
- 基于SnO_2气体传感器对CO的动态检测及原理分析被引量:7
- 2005年
- 研究以单个SnO2 传感器为敏感元件对CO进行动态检测 ;讨论了SnO2 气体传感器动态检测方法的理论基础。结果表明 ,运用动态检测方法明显提高了SnO2 传感器对CO的选择性 ,动态检测方法是建立在半导体电导率温度依赖特性基础上的。
- 孟凡利黄行九孙宇峰刘锦淮
- 关键词:动态检测一氧化碳
- NiOxHy纳米电致变色薄膜的制备和表征
- 2004年
- 采用溶胶-凝胶的方法制备了NiOxHy纳米电致变色薄膜;对比了不同稳定剂(柠檬酸、正丙醇、正丁醇、异丁醇、正戊醇和正己醇)对致色效果的影响;讨论了溶胶制备过程中投料比和温度的影响.最后,对制备的NiOxHy薄膜的性能进行了表征.
- 孟凡利王连超孙宇峰黄行九刘锦淮
- 关键词:溶胶-凝胶法电致变色薄膜氧化镍
- 基于SnO_2气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析被引量:8
- 2004年
- 研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷气体新方法,即动态检测方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现两种农药气体的定性分析,实验结果表明,在0.02Hz的调制频率、250~300℃的温度调制范围,传感器对单一组分的农药残留表现出高的选择性和稳定性;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫和乙酰甲胺磷的定性和定量分析。
- 黄行九孟凡利刘锦淮皮宗新余增亮
- 关键词:SNO2气体传感器农药残留动态检测
- 碳纳米管气体敏感特性与机理研究
- 刘锦淮焦正皮宗新叶刚王连超黄行九孙宇峰刘伟苏润徐伟宏孟凡利
- 该项目研究碳纳米管的结构与敏感特性,采用单壁和多壁碳纳米管制成薄膜,以及将氧化物敏感分子组装入碳纳米管,研制出高灵敏度、高稳定性、高选择性的新型气体传感器。研究内容:碳纳米管薄膜结构表征,研究碳纳米管薄膜在纳米尺度下的敏...
- 关键词:
- 关键词:碳纳米管
- 一种毛细管色谱柱的色谱仪易制毒气体检测与识别
- 2016年
- 针对常见易制毒化学品气体设计了一种快速检测系统,可以实现对单个气体和混合气体的检测识别。系统采用的气象色谱仪的色谱柱是0.32 mm的毛细管,管道长度30 m,这样的毛细管色谱柱不仅对于常见的易制毒气体,而且对吡啶和异黄樟脑这种大分子易制毒气体也具有良好的分离效果。传感器采用ZnO片传感器,它对易制毒气体具有很高的敏感性。传感器采集的信号数据经过预处理后,用PCA变换提取特征,采用SVM支持向量机算法进行训练和识别。
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- 关键词:毛细管色谱柱SVM