姜玥
- 作品数：44 被引量：109H指数：6
- 供职机构：西南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于量子粒子群混合烟花优化支持向量机的软件缺陷预测研究被引量：6
- 2022年
- 开源软件缺陷问题是目前软件工程领域一个非常重要的研究领域,为了避免由于软件缺陷而引发的故障,如何识别和预测软件系统中存在的缺陷也是目前一个重要研究课题.针对上述现状和问题,提出了量子粒子群混合烟花优化算法,用于对支持向量机进行参数寻优,将两种算法进行并联式融合,从而达到更好的寻优效果.其次,为验证提出方法的有效性,在NASA MDP数据集上进行仿真实验,将量子粒子群算法、混合烟花算法的量子粒子群算法用于SVM的参数寻优,并且与经典的SVM之间进行对比,证明其有效性.仿真实验结果表明,提出的基于量子粒子群混合烟花算法优化支持向量机软件缺陷预测模型的综合性能要优于其他模型,提出的量子粒子群混合烟花算法对量子粒子群跳出局部最优的能力有较大程度的提高.
- 崔梦天龙松林赵城斌吴克奇姜玥谢琪
- 关键词：软件缺陷预测支持向量机量子粒子群混合优化算法
- 基于GEP基因约简策略的多项式因式分解被引量：1
- 2009年
- 将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法(以下称FactorGEP算法),分析了多项式因式发现的特殊困难,提出了将有效基因个数作为适应度评价因素的解决方案。试验结果表明,FactorGEP算法完全不需要关于分解的多项式的任何先验知识,可以自动对多项式进行因式分解,并找到最佳的分解。
- 陈瑜唐常杰朱明放代术成朱锐姜玥李川
- 关键词：人工智能基因表达式编程进化计算
- 基因表达式编程在空间插值中的应用
- 2011年
- 空间内插是地理信息系统数据处理的常用方法之一。常用的空间插值方法存在难于客观地确定插值函数结构和参数的问题。基因表达式编程(GEP)是一种新型的遗传算法,具有极强的函数发现能力和很高的效率,并且在函数发现时不需要任何先验知识。将基因表达式编程技术应用到空间插值方法中,提出了移动拟合GEP算法(MF-GEP),无需预存函数模型的类型,避免了选择空间内插算法的盲目性。实验表明,新方法是有效、可行的,利用GEP算法能够自动准确地根据数据集找出变量间隐含的复杂函数关系,建立模型,具有广泛的应用前景。
- 姜玥谢青马丽姜贤飞
- 关键词：基因表达式编程空间插值
- 一种基于双一致性的半监督遥感图像语义分割方法
- 本发明涉及基于双一致性的半监督遥感图像语义分割方法，所述半监督语义分割方法包括：建立基于教师学生架构的半监督学习模型，利用标签数据对教师模型进行有监督学习训练，优化教师模型参数；学生模型由单编码双解码的深度学习模型组成，...
- 崔梦天李凯赵海军姜玥李裕岚
- 基于量子免疫克隆BP算法的软件缺陷预测模型被引量：2
- 2022年
- 针对现有的软件缺陷预测模型中所存在的不足,将量子免疫克隆算法和BP神经网络算法结合,应用到软件缺陷预测中,设计了基于量子免疫克隆BP算法的软件缺陷预测模型(SDPM-QICBP).在该模型中,将量子计算引入到传统进化算法中,特别是在计算量子旋转门的角度时,将传统的查表计算方式与Logistic映射公式相结合,设计了新的量子旋转角的计算公式.模型采用量子免疫克隆算法(QIC)对标准BP神经网络的阈值和权值优化改进,并基于相关数据集进行实验分析.仿真实验的结果表明,和标准BP神经网络算法和朴素贝叶斯算法(NB)相比,该模型准确度和精确度均较高,且迭代次数减少.
- 姜玥王帅吴克奇谢琪崔梦天
- 关键词：LOGISTIC软件缺陷预测BP神经网络
- 一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法
- 本发明公开了一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法，该方法包括：(1)利用understand静态代码分析工具对软件源码进行分析，得到软件的类依赖关系，将其视为软件图结构的边；(2)将节点本身的软件缺陷度量元作为...
- 崔梦天龙松林姜玥郭曌阳余伟赵海军
- 基于条件云的基因表达式编程算法被引量：6
- 2015年
- 标准基因表达式编程算法(GEP)在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率,没有考虑进化中个体适应度的变化,依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题。为了解决这一问题,提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法(XCC-GEP)。该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率;一旦处于收敛状态时,根据个体的当前适应度,借助X条件云,动态调整其变异率和交叉率,以跳出早熟收敛。实验表明了算法的有效性。
- 姜玥崔梦天吴江谈文蓉
- 关键词：基因表达式编程云模型自适应
- 基于Eclipse平台的数字校园GIS研究
- 2012年
- 为了适应高校异地办学、跨区域管理的需要,本文研究了基于Eclipse平台的数字校园GIS,探讨了如何利用Eclipse优秀的跨平台功能,与GIS融合,应用于校园管理系统;并对它的系统框架结构、工作模式、数据库设计和功能设计方面做了分析。
- 姜玥
- 关键词：ECLIPSE平台地理信息系统校园管理
- 基于深度卷积生成对抗网络的植物图像识别方法的研究被引量：10
- 2019年
- 提出使用深度卷积生成对抗网络进行植物图像识别方法.首先,利用生成式对抗网络生成植物图像样本,然后,利用判别网络中的卷积神经网络来提取图像特征,实现对生成网络产生的样本进行判别,以提升模型对图像数据分布的理解,从而达到了通过构建卷积神经网络对生产样本的质量进行测试的目标.实验结果表明,该方法生成的植物图像能够有效的提高卷积神经网络的识别准确率.
- 张澎崔梦天谢琪姜玥
- 关键词：卷积神经网络特征提取
- 基于伪属性语义匹配的Deep web信息抽取被引量：5
- 2009年
- 已有的Deep Web信息抽取算法主要对结构规范的网页进行模版的提取,目前多数Deep Web网页在结构上是非规范的,网页中记录属性字段可能缺失或重复、原子属性字段可能被html标签分隔。为了正确抽取这些非规范网页,提出了一种新方法:引入了记录的伪属性及其语义匹配概念,通过实现记录间伪属性序列的语义匹配实现信息抽取;提出了伪属性序列的模型及其语义匹配算法和记录Wrapper模型及其生成算法。实验表明,在结构不规范deep web网页的抽取上,能达到91%的查全率和93%的查准率,相对其它算法有一定优势。
- 郑皎凌唐常杰姜玥杨宁李红军
- 关键词：DEEPWEB信息抽取语义匹配
