吕娜
- 作品数：40 被引量：58H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种知识驱动的工业机器人智能迁移故障诊断方法及系统
- 本发明公开了一种知识驱动的工业机器人智能迁移故障诊断方法及系统，本发明仅使用目标域各个故障类别中的一个标签样本数据，利用样本数据的故障频率先验知识，对输入信号进行带通滤波，提取有效信息，利用极小的代价大大提高了后续诊断的...
- 吕娜郭广帅胡辉阳
- 文献传递
- 图像匹配与跟踪研究
- 图像跟踪在军事目标跟踪、人机界面、驾驶员辅助系统等领域有着广泛的应用。现存的图像跟踪算法主要分为基于模板匹配的算法,基于运动信息的算法,基于滤波的算法和基于分类的算法。其中,基于模板匹配的算法最为直观,易于操作,应用最为...
- 吕娜
- 关键词：图像匹配图像跟踪数学模型角点检测
- 文献传递
- 一种基于可迁移共特征空间挖掘的故障诊断方法
- 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于可迁移共特征空间挖掘的故障诊断方法，故障诊断方法的过程包括：对故障诊断的振动序列数据进行移动窗口截取，构建故障诊断训练集和测试集；构建可迁移共特征空间挖掘卷积自编码器；结合领域弱...
- 吕娜尹涛胡辉阳
- 文献传递
- 图像匹配与跟踪研究被引量：3
- 2010年
- 图像跟踪在军事目标跟踪、人机界面、驾驶员辅助系统等领域有着广泛的应用．现存的图像跟踪算法主要分为基于模板匹配的算法、基于运动信息的算法、基于滤波的算法和基于分类的算法．其中，基于模板匹配的算法最为直观，易于操作，应用最为广泛．基于模板匹配的图像跟踪算法有3个关键环节，分别为图像特征表示、相似度计算和目标搜索算法．本文主要针对第2个环节进行了深入的研究，并对第1和第3个环节进行了有益的探索．本文的主要贡献包括以下几个方面：
- 吕娜冯祖仁
- 关键词：图像匹配目标跟踪图像跟踪算法驾驶员辅助系统相似度计算人机界面
- 一种防误操作阀门
- 本实用新型提供一种防误操作阀门，属于安全工程技术领域，该防误操作阀门包括：阀门本体；阀门旋钮，设置于阀门本体的上端；保险机构，保险机构包括：第二放置台，固定连接于阀门旋钮的圆周表面；第一放置台，固定连接于阀门本体的上端；...
- 钟友文吴晓玲吕娜张慧芳李英张欣田贵荣赵辉
- 一种基于背景抑制的后验概率图像跟踪方法
- 本发明涉及一种图像跟踪方法，公开了一种基于背景抑制的后验概率图像跟踪方法。该方法基于后验概率的像素级计算，首先计算搜索区域内像素的相似度贡献值：其次，进行快速平移目标搜索：最后，进行目标区域尺寸自适应搜索。该方法定位精度...
- 冯祖仁吕娜苏家全陈火健刘锁山
- 文献传递
- 一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置
- 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置，该训练方法包括：利用视频序列构建初始未标注的训练样本，从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集；使用已经标注的少量样本训练跟踪网络，得到一个经过初...
- 吕娜崔志岩王玮丰黄彦浩裘微江李文臣
- 文献传递
- 一种基于深度学习的火灾图像识别方法
- 本发明属于图像信息处理技术领域，公开了一种基于深度学习的火灾图像识别方法，包括：采集火灾前期烟雾图片和正常图片作为卷积神经网络的训练集和测试集；求得每张图像的暗通道图像组成最终的训练集和测试集；构建是否可以检测烟雾的卷积...
- 吕娜史夏豪
- 文献传递
- 质心迭代图像跟踪算法被引量：10
- 2007年
- 针对均值漂移跟踪算法对图像进行核函数加权处理的不合理性,且在图像跟踪中存在偏差的问题,提出了一种基于最大后验概率指标的质心迭代跟踪算法.首先分析了最大后验概率指标的计算特性,并指出该指标可以计算出每个像素对相似度的贡献值.以此为基础,提出了一种非参数非核的质心迭代图像跟踪算法,即将每个像素的相似度贡献作为密度,候选区域的相似度作为区域质量,通过计算初始候选区域的质心并经反复迭代,从而获得目标位置.理论分析和实验表明,所提算法无需核函数,迭代计算无需指数运算,降低了计算复杂度,同时利用了最大后验概率指标对背景的抑制作用,可大大提高跟踪的准确性.
- 吕娜冯祖仁
- 关键词：均值漂移图像跟踪相似度
- 面向电力系统暂态稳定性的联邦学习拜占庭节点检测
- 2024年
- 针对分布式智能电网各电力系统区域联合进行暂态稳定性判定和可能遇到的网络攻击问题,提出了一种基于联邦学习的分布式电力系统暂态稳定判别算法及拜占庭节点检测算法.联邦学习框架中,各区域电网独立采用神经网络进行判稳,中央服务器综合训练梯度并反馈更新.为了提高该联邦学习框架的安全性,通过对各区域电网的更新梯度进行聚类,从而甄别离群点,即受到攻击的区域电网,实现拜占庭节点检测.考虑到梯度的高维特性,直接聚类会出现距离度量不准确的问题,因此通过在线训练自编码器降维,并对降维后的梯度进行密度聚类,选择包含节点数目少的类别作为拜占庭节点集合,并永久剔除拜占庭节点提供的梯度.采用功角稳定机电暂态仿真算例进行验证,结果表明,本方法解决了电力系统暂稳判定时遇到的网络攻击问题,相比其他方法具有明显提升的平均准确率和稳定性,能有效避免判别准确率跳变情况.
- 王子璇吕娜王瀚璇周学财
- 关键词：智能电网分布式学习网络攻击暂态稳定
