卢奕南
- 作品数：98 被引量：449H指数：10
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学机械工程更多>>
- 血栓通佐治急性脑出血82例临床研究被引量：8
- 2003年
- 目的 :观察血栓通佐治急性脑出血的疗效。方法 :对82例急性脑出血病人应用常规治疗基础上并用血栓通静脉输注一疗程 ,并与常规治疗组(对照组 )比较分析。结果 :血栓通组 (观察组 )的显效率和总有效率高于对照组 (P <0 .0 1,P <0 .0 5 ) ,血液流变学各项指标明显降低 (P <0 .0 5 ) ,而对照组相应指标改变不明显(P >0 .0 5 ) ,两组间治疗后比较有统计学意义 (P <0 .0 5 ) ,两组头颅CT血肿容积减少比较无统计学意义 (P >0 .0 5 ) ,但观察组缺血区缩小较对照组明显。结论 :血栓通佐治急性脑出血效果良好。
- 卢奕南尹梅祥刘红丽
- 关键词：急性脑出血血栓通佐治疗效血液流变学静脉输注
- 一种基于共训练的半监督生物医学事件抽取方法
- 本发明涉及一种基于共训练的半监督生物医学事件抽取方法。随着生物医学文献的快速增长，生物医学事件的自动抽取引起了人们极大的兴趣。然而，已标注的生物医学事件语料库规模较小，这会影响分类算法的性能，甚至导致过拟合。我们提出了一...
- 卢奕南马小蕾路扬潘航宇
- 文献传递
- 脑卒中患者拒治行为的临床研究
- 2009年
- 目的认识脑卒中患者拒治行为的临床表现及相关的因素。方法选择42例脑卒中有拒治行为的患者作为研究对象,用自编的脑卒中患者拒治诱因调查表和汉密顿抑郁量表、认知功能评分表作为探测工具。结果①脑卒中患者的拒治行为发生率为1.2%,拒治行为表现为多样性。②36例患者拒治行为有诱发因素。③患者的抑郁症状发生率为62%。④患者的认知功能障碍发生率73%。结论脑卒中患者的拒治行为是多因素而致,是生物-心理-社会因素共同作用的结果。
- 李月清卢奕南梁惠莲何月好
- 关键词：脑卒中抑郁认知功能障碍
- 基于栈式降噪自动编码器的中文短文本分类被引量：1
- 2017年
- 深度学习技术已经广泛应用到大数据处理中,并在很多方面获得了可观的成绩.其中,自编码神经网络作为一种特征降维算法已被广大专家学者所应用.本文主要讨论一种改进的自动编码器——栈式降噪自编码神经网络(The Stacked Denoising Auto Encoder,SDAE),该算法使学习到的特征更加具有鲁棒性.并研究了该算法基于Re LU激活函数的中文短文本分类.与KNN,SVM,BP对比,无论召回率还是准确率,SDAE均优于KNN、BP、SVM.
- 邱爽姜明洋张智丰卢奕南裴志利
- 关键词：文本分类降维
- 经颅多普勒检查40例大脑中动脉皮层支闭塞的临床意义
- 1997年
- 卢奕南刘少毅
- 关键词：经颅多普勒大脑中动脉CT
- 基于FCM和离散正则化的多目标图像分割被引量：6
- 2015年
- 针对机器视觉中的多目标图像分割问题,提出一种适用于多目标物体的图像分割算法.首先对图像进行图像增强预处理;然后采用基于直方图的模糊C均值聚类算法完成分类任务,实现图像的初分割,将分类后的像素作为种子集;最后利用离散正则化的半监督方法得到自动修正分类结果.实验结果表明,与已有的多目标分割算法相比,该算法分割结果更加精确.
- 刘晓妮卢奕南雷玲瞿子淇
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类
- 从SNP到标签SNP的算法实现与讨论被引量：2
- 2006年
- 由于对全部的SNP位点都进行基因分型的成本过于昂贵,而少量的标签SNP就能够提供与全部1500万个SNP位点大致相同的图谱信息.因此,如何选择标签SNP就显得十分重要.本文中所实现的选择标签SNP的算法是以连锁不平衡(Linkage Disequilibrium,LD)为基础的.
- 裴志利梁艳春卢奕南曹忠波孔英
- 关键词：SNP单体型LDR^2
- 血栓通佐治急性脑出血疗效观察(附42例分析)
- 2001年
- 目的 :观察血栓通佐治急性脑出血的疗效。方法 :对 4 2例急性脑出血患者并用血栓通静脉滴注一疗程 ,并与常规药物治疗 (对照 )组比较分析。结果 :观察组的显效率和总有效率高于对照组 (P <0 .0 5 ) ,血液流变学各项指标下降非常显著 (P <0 .0 1) ,而对照组相关指标下降不明显 (P >0 .0 5 ) ,两组间治疗后对比有非常显著差异 (P <0 .0 1) ,头颅CT血肿容积减少观察组与对照组无显著差异 (P >0 .0 5 ) ,但观察组缺血区缩小较对照组明显。结论
- 尹梅祥卢奕南黎雪芳
- 关键词：急性脑出血血栓通血液流变学
- 基于遗传算法的动态Bayesian网结构学习的研究被引量：12
- 2003年
- 动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式 ,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题 .本文针对该问题提出了一种遗传算法 .文中设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,使动态Bayesian网的学习分解为两个Bayesian网 (初始网和转换网 )的学习 ,简化了学习的复杂度 .此外 ,文中给出了网络结构的编码方案 ,设计了相应的遗传算子 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地从不完备数据序列中学习动态Bayesian网 。
- 王飞刘大有卢奕南虞强源
- 关键词：不完备数据数学期望遗传算法
- 基于模糊积分多源数据融合的蛋白质功能预测被引量：2
- 2012年
- 近年来多源数据融合成为蛋白质功能预测的一个热点,本文提出一种基于Choquet模糊积分的多源数据融合方法对酵母蛋白进行预测.文中采用支持向量机做基础分类器对各个数据源进行预测,输出概率形式的结果.使用粒子群算法确定模糊密度,基于Choquet模糊积分对每个数据源的结果进行融合.实验表明Choquet模糊积分蛋白质功能预测结果要明显优于传统的加权平均法、支持向量机方法和K近邻方法.
- 赵研卢奕南权勇
- 关键词：CHOQUET模糊积分数据融合蛋白质功能预测
