提出一种免疫遗传PTS(partial transmit sequences)算法来降低OFDM系统PAPR(peak-to-average power ratio).PTS算法大大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率,并且不会带来性能损失.PTS算法的关键是权因子的选择.将免疫遗传算法应用在PTS算法的权因子选择上,不仅简化了计算复杂度,同时对权因子进行了优化,仿真结果验证了新方法的有效性.
提出一种信号畸变SLM(selective mapping)算法来降低OFDM系统PAPR(peak-to-average power ratio).传统SLM算法大大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR信号的出现.信号畸变SLM算法在保持其余信号不变基础上,对高PAPR信号进行畸变,将系统PAPR控制在期望的范围之内.经过SLM算法处理后大大降低了高PAPR信号出现的概率,所以对高PAPR信号进行畸变在很好地控制了OFDM系统PAPR的同时,并不会影响系统其余性能.仿真结果验证了新方法的有效性.
