凌巍高
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广西医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种信息点多样性的粒子群优化算法被引量：2
- 2010年
- 针对PSO在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果,提出了一种信息点多样性的改进粒子群优化算法。粒子个体最优位置及全局粒子最优位置是两个有用的精确的信息点,而PSO的信息交互方式正依赖于这两个信息点,从多样性方面考虑,将该有用的信息点增加为粒子个体最优位置附近随机的一点。实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性均有了显著提高。
- 唐忠罗德相欧旭凌巍高
- 关键词：粒子群算法多样性收敛速度
- 广西信息化新农合运行模式研究
- 唐忠何慧敏倪胜梁志胜阳革锋罗德相欧旭秦学义何磊凌巍高
- 广西新农合制度的建设已经进入全面覆盖和提高阶段，暴露出医疗费用过度上涨、基金监管不到位、报销手续繁琐等不少的问题。进行信息管理系统的改良是解决这些问题的有效途径，能起到巩固和完善新农合制度的作用。经过考察众多新农合信息化...
- 关键词：
- 关键词：新农合制度信息化管理
- 求解二重数值积分的混沌布谷鸟优化算法被引量：3
- 2014年
- 引入混沌变量作为布谷鸟优化算法的局部算子,提出了一种基于混沌布谷鸟(Chaotic Cuckoo Search,CCS)优化算法求解二重数值积分的方法.该方法初始时在矩形积分区域两个方向的区间内各自任意选取一定的节点,通过CCS算法优化这些节点,并以优化后的节点作为分割点对二重数值积分进行求解.仿真实例结果表明,该算法简单,易实现,收敛速度快,得到的积分值精度高,是一种有效的二重数值积分求解方法.
- 凌巍高欧旭罗德相
- 关键词：混沌
- 基于混沌的布谷鸟优化算法研究及应用
- 受自然界中生物体的机理或自然现象启发而开发的仿生算法称为智能算法。过去十几年，随着人工智能的迅猛发展，各种智能算法不断涌现，其应用领域也越来越广泛。布谷鸟优化算法[CuckooSearch(CS)]，也叫杜鹃搜索，是智能...
- 凌巍高
- 关键词：混沌映射收敛速度
- 文献传递
