冯大为
- 作品数：27 被引量：78H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事交通运输工程更多>>
- 一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法
- 本发明公开了一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法。技术方案是构建由N个机器人节点和云端服务器节点构成的多机器人系统，机器人节点上安装通信模块、探测模块、计算模块、存储模块、运动模块；云端服务器节点上安装通信模块、...
- 许可乐王怀民冯大为高梓健丁博刘惠贾宏达
- 文献传递
- 抽象语义到文本的生成方法、装置、电子设备和存储介质
- 本申请涉及一种抽象语义到文本的生成方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在模型层面，采用了一种基于Transformer模型的图编码器，它使用了双向图注意力操作，并能够通过堆叠更多的层来提升性能。在数据层面，引入...
- 李东升冯大为乔林波刘洋杨森
- 基于可信执行环境和有向无环图的区块链共识方法及系统
- 本发明公开了一种基于可信执行环境和有向无环图的区块链共识方法及系统，本发明步骤包括接收邻居节点发送的事件集合，基于新事件携带的可信执行环境信息判断事件是否合法，将合法事件集合加入本节点的有向无环图中，如果任一事件被区块链...
- 王怀民傅翔史佩昌刘惠丁博米海波冯大为许可乐张迅晖
- 文献传递
- 一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法
- 本发明公开了一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法。技术方案是构建由N个机器人节点和云端服务器节点构成的多机器人系统，机器人节点上安装通信模块、探测模块、计算模块、存储模块、运动模块；云端服务器节点上安装通信模块、...
- 许可乐王怀民冯大为高梓健丁博刘惠贾宏达
- 文献传递
- 基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法
- 本发明属于人工智能领域中的信息抽取技术，针对只有少量标注数据和大量未标注数据的特定领域的中文文本，提供一种基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法。具体包括：第一步，构建基于字符的深度学习命名实体识别模型；第二步，设计打...
- 李东升李真真冯大为
- 文献传递
- 以LDA为例的大规模分布式机器学习系统分析被引量：5
- 2017年
- 针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题,分析了大规模样本、模型和网络通信给机器学习系统带来的挑战和现有系统的应对方案。以隐含狄利克雷分布(LDA)模型为例,通过对比三款开源分布式LDA系统——Spark LDA、PLDA+和Light LDA,在系统资源消耗、算法收敛性能和可扩展性等方面的表现,分析各系统在设计、实现和性能上的差异。实验结果表明:面对小规模的样本集和模型,Light LDA与PLDA+的内存使用量约为Spark LDA的一半,系统收敛速度为Spark LDA的4至5倍;面对较大规模的样本集和模型,Light LDA的网络通信总量与系统收敛时间远小于PLDA+与Spark LDA,展现出良好的可扩展性。"数据并行+模型并行"的体系结构能有效应对大规模样本和模型的挑战;参数弱同步策略(SSP)、模型本地缓存机制和参数稀疏存储能有效降低网络开销,提升系统运行效率。
- 唐黎哲冯大为李东升李荣春刘锋
- 关键词：主题模型文本聚类
- 基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法
- 本发明属于人工智能领域中的信息抽取技术，针对只有少量标注数据和大量未标注数据的特定领域的中文文本，提供一种基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法。具体包括：第一步，构建基于字符的深度学习命名实体识别模型；第二步，设计打...
- 李东升李真真冯大为
- 文献传递
- 标注语料生成方法、装置、设备及存储介质
- 本申请公开了一种标注语料生成方法、装置、设备及存储介质，从原始数据集中获取标注样本作为语料模板，所述原始数据集中包括多个标注样本，每个标注样本中包括不同类型的元素和修饰词，对所述语料模板中的每一个元素，根据相似度获取与其...
- 冯大为杨森李东升
- 虚拟计算环境（iVCE）管理平台的研究与实现
- 互联网从1968年的ARPANET起至今经历了40多年的演化发展,汇聚了海量的计算、存储、数据和应用资源,已成为现代社会的重要信息基础设施。随着国家信息化程度的不断提高,网络资源在经济、行政、军事、科研等领域扮演越来越重...
- 冯大为
- 关键词：虚拟计算环境数据汇聚管理平台
- 文献传递
- 一种基于语法依存信息的文本事件抽取方法及装置
- 本发明公开一种基于语法依存信息的文本事件抽取方法及装置，该方法步骤包括：S1.获取原始非结构化文本数据中各条待处理语句，并提取各条待处理语句的分布式表示向量；S2.获取各条待处理语句中各个单词之间的语法依存关系信息，构建...
- 乔林波李东升孙涛赖志权黄震冯大为陈易欣王庆林梅松竹符永铨阚志刚冯琳慧翟琪唐宇韩毅
