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冯大为: 作品数：32 被引量：79H指数：3; 供职机构：国防科学技术大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事交通运输工程更多>>

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一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法: 本发明公开了一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法。技术方案是构建由N个机器人节点和云端服务器节点构成的多机器人系统，机器人节点上安装通信模块、探测模块、计算模块、存储模块、运动模块；云端服务器节点上安装通信模块、...; 许可乐王怀民冯大为高梓健丁博刘惠贾宏达; 文献传递

抽象语义到文本的生成方法、装置、电子设备和存储介质: 本申请涉及一种抽象语义到文本的生成方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在模型层面，采用了一种基于Transformer模型的图编码器，它使用了双向图注意力操作，并能够通过堆叠更多的层来提升性能。在数据层面，引入...; 李东升冯大为乔林波刘洋杨森

基于可信执行环境和有向无环图的区块链共识方法及系统: 本发明公开了一种基于可信执行环境和有向无环图的区块链共识方法及系统，本发明步骤包括接收邻居节点发送的事件集合，基于新事件携带的可信执行环境信息判断事件是否合法，将合法事件集合加入本节点的有向无环图中，如果任一事件被区块链...; 王怀民傅翔史佩昌刘惠丁博米海波冯大为许可乐张迅晖; 文献传递

基于知识蒸馏的类增量图像分类方法及系统: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的类增量图像分类方法和系统。方法包括：通过教师模型生成旧类训练样本在旧类间的输出表示并分别进行Z分数标准化，得到第一标准输出，通过学生模型生成旧类训练样本和新类训练样本在新类与旧类间的类间输出表...; 许可乐高梓健冯大为周都兰林增鸣丁博毛新军

一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法: 本发明公开了一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法。技术方案是构建由N个机器人节点和云端服务器节点构成的多机器人系统，机器人节点上安装通信模块、探测模块、计算模块、存储模块、运动模块；云端服务器节点上安装通信模块、...; 许可乐王怀民冯大为高梓健丁博刘惠贾宏达; 文献传递

基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法: 本发明属于人工智能领域中的信息抽取技术，针对只有少量标注数据和大量未标注数据的特定领域的中文文本，提供一种基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法。具体包括：第一步，构建基于字符的深度学习命名实体识别模型；第二步，设计打...; 李东升李真真冯大为; 文献传递

一种同策略多目标强化学习框架的设计方法、装置及设备: 本发明涉及一种同策略多目标强化学习框架的设计方法、装置及设备。所述方法包括：构建同策略多目标优化模型。同策略多目标优化模型包括：预训练模型与在线强化模型。预训练模型基于专家示范数据对当前行动策略进行优化训练，得到待强化策...; 冯大为巩旭东翟远钊张迅晖许可乐丁博王怀民

以LDA为例的大规模分布式机器学习系统分析被引量：5: 2017年; 针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题,分析了大规模样本、模型和网络通信给机器学习系统带来的挑战和现有系统的应对方案。以隐含狄利克雷分布(LDA)模型为例,通过对比三款开源分布式LDA系统——Spark LDA、PLDA+和Light LDA,在系统资源消耗、算法收敛性能和可扩展性等方面的表现,分析各系统在设计、实现和性能上的差异。实验结果表明:面对小规模的样本集和模型,Light LDA与PLDA+的内存使用量约为Spark LDA的一半,系统收敛速度为Spark LDA的4至5倍;面对较大规模的样本集和模型,Light LDA的网络通信总量与系统收敛时间远小于PLDA+与Spark LDA,展现出良好的可扩展性。"数据并行+模型并行"的体系结构能有效应对大规模样本和模型的挑战;参数弱同步策略(SSP)、模型本地缓存机制和参数稀疏存储能有效降低网络开销,提升系统运行效率。; 唐黎哲冯大为李东升李荣春刘锋; 关键词：主题模型文本聚类

基于大语言模型的API自动反馈系统、方法及设备: 本发明涉及一种基于大语言模型的API自动反馈系统、方法及设备。所述系统包括：静态扫描组件与动态分析组件。静态扫描组件，用于响应API请求发送至所述服务器前存在错误，根据接收的大语言模型API生成单元生成的API，检测预设...; 冯大为许可乐刘桓希廖嘉麒翟远钊张迅晖丁博王怀民

基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法: 本发明属于人工智能领域中的信息抽取技术，针对只有少量标注数据和大量未标注数据的特定领域的中文文本，提供一种基于深度学习的半监督中文命名实体识别方法。具体包括：第一步，构建基于字符的深度学习命名实体识别模型；第二步，设计打...; 李东升李真真冯大为; 文献传递