俸皓
- 作品数：30 被引量：164H指数：6
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 《程序设计与问题求解》实验教学方法探讨被引量：2
- 2015年
- 《程序设计与问题求解》课程强调以实际问题驱动,学生通过大量实验来解决实际问题,从而提高编程能力。在实验方式上,提出以分组完成综合性习题方式训练学生团队协作和实践动手能力;在实验验收上,尝试引入斯坦福大学的Moss系统来甄别实验抄袭,引导学生独立完成实验。通过实际教学效果验证了对该门课程实验教学改革是值得借鉴和推广的。
- 缪裕青刘少兵俸皓朱细平杨兵刘洪波
- 关键词：C语言程序设计实验教学改革
- 无线传感网中基于时变多旅行商和遗传算法的多目标数据采集策略被引量：14
- 2017年
- 相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模为一种时变多旅行商问题模型。考虑到其属于NP难的离散优化问题模型,设计了一种针对问题特点的混合遗传算法来求解多个移动节点的规划路径,并对设计的算法给出了收敛性证明。通过对公开数据集的测试证实,所提基于多移动节点采集数据的时变旅行商问题模型和设计的求解算法确实能有效地提高数据采集的效率和实时性。
- 俸皓罗蕾王勇王勇
- 关键词：无线传感器网络遗传算法多目标优化
- 一种基于知识获取与共享算法的虚拟机部署方法
- 本发明涉及虚拟机技术领域，具体涉及一种基于知识获取与共享算法的虚拟机部署方法，在虚拟机创建引擎的过程中，结合了算法边界修正和增广拉格朗日乘子法，在算法迭代过程中使用惩罚函数解决虚拟机部署问题的约束条件并动态的修正算法可行...
- 俸皓周念刘玉明王勇
- 无线传感器网络通用测试平台的设计
- 2016年
- 介绍了一种通用无线传感器网络测试平台的设计,该设计将测试平台分为基于Matlab的数据处理服务器、基于QT的应用服务器及传感器网络三个部分,可满足各个层次的研究开发人员的需要。原型测试结果表明本设计能够满足应用的需求。
- 俸皓陈俊彦
- 关键词：无线传感器网络MATLABQT
- 云平台中MySQL数据库高可用性的设计与实现被引量：57
- 2018年
- 为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基于独立服务器的单点瓶颈问题,保障业务的可靠性和高可用性,设计一套优化模型提高故障切换效率,底层的Ceph分布式文件系统为数据存储提供扩展性和安全性。实验结果表明,该MySQL高可用集群可以实现存储的扩展和节点失效情况下的故障切换,该优化模型可以有效降低故障切换时间。
- 康文杰王勇王勇
- 关键词：MYSQL数据库高可用性故障切换
- 一种嵌入式液路控制虚拟机的设计与实现
- 2014年
- 针对含有液路、气路控制的深度嵌入式应用环境,提出了一种能够使气液路、机械及嵌入式系统开发人员共同协作开发的解决方案,并设计了对应的专用控制语言及其虚拟机。该虚拟机基于寄存器模型,支持多个控制任务并发执行,提供了任务间同步机制;对硬件资源要求较低且具有高度的可移植性,不依赖于具体的操作系统和硬件平台,可运行在有/无操作系统支持的多种处理器平台的应用环境中。现已移植至x86、S3C2410与C8051F120平台上,并成功的应用到以自动化医疗检验设备为代表的多个产品的开发之中。
- 俸皓王勇唐雪辉
- 关键词：嵌入式系统虚拟机
- 基于STM32的Lattice FPGA脱机编程系统设计被引量：3
- 2017年
- 为了解决运用Lattice FPGA的深度嵌入式应用环境不便于升级维护的问题,提出一种基于STM32的新型脱机编程方案。该方案由上位机软件和基于STM32的脱机编程器两部分组成,实现了PC端的熔丝图VME文件格式转换、优化、管理及传输至脱机编程器和编程器上VME文件的存储、选择及下载功能。设计的脱机系统摆脱了传统的FPGA器件编程方式对PC机的依赖,提高了编程效率。通过测试及实际应用结果表明,该脱机编程系统具有便携、灵活、稳定的特点,能够有效地满足目标应用的生产、维护、升级需求。
- 俸皓凌小壮陈俊彦
- 关键词：STM32JTAG
- 基于改进极端随机树的异常网络流量分类被引量：28
- 2018年
- 为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训练,对另一部分则使用经过重采样的数据进行训练,并使用加权统计的方法修改其最后的投票规则。实验结果表明,该方法在NSL-KDD数据集上可达到0. 995 6的精确率,与ET和RF集成分类算法相比,其在数据样本较少的类别上分类效果更好。
- 韦海宇王勇王勇王勇
- 基于并行DAGSVM的网络流量分类方法被引量：3
- 2018年
- 为解决在大规模网络流量上使用SVM(support vector machine)算法时训练速度慢的问题,提出一种基于并行DAGSVM(directed acyclic graph support vector machine)的网络流量分类方法。利用有向无环图,将使用Spark中并行二分类SVM算法训练得到的子分类器组合得到并行多分类SVM分类器。对比实验结果表明,与单机SVM方法相比,该方法在确保较高分类精度的前提下,训练速度提高了100倍以上。
- 梁文国王勇俸皓
- 关键词：网络流量分类分布式计算有向无环图支持向量机
- 一种基于图神经网络的时空特征融合的SDN路由优化方法
- 本发明公开一种基于图神经网络的时空特征融合的SDN路由优化方法,利用强化学习智能体学习网络交换机流量负载与网络性能之间的相互依赖关系，并确定一组最佳路由转发方案，以在网络的端到端路径带宽容量和负载均衡之间取得平衡。通过结...
- 陈俊彦谢小兰俸皓王勇廖岑卉珊
