余贞侠
- 作品数：9 被引量：8H指数：1
- 供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
- 发文基金：博士研究生创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 真实感云的快速渲染算法的研究与实现
- 2014年
- 云是自然场景最常见的自然现象,然而其不规则的外观和复杂的运动使云的模拟难度很大。在分析和研究了元胞自动机建模方法的基础上,采用元胞自动机生成云的初始模型,通过billboard的自转简化云的运动算法,并将单向散射与多重散射相结合的方式构造云的光照模型。通过该方法提高了云渲染的效率,同时满足了云场景的真实性。实验结果表明,该算法能以较高的帧率实现云的仿真效果同时不失真实性。
- 杨勋才余贞侠谢依妨
- 关键词：计算机图形学元胞自动机体素多重散射
- 广义同余神经网络及BP神经网络的比较研究被引量：5
- 2008年
- 从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruenceneural network,GCNN)及传统BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)的异同点进行了比较和研究。通过对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的第三种GCNN既继承了前两种GCNN收敛速度快的优点,又具有传统BPNN稳定性好的优点;既克服了前两种GCNN不稳定性的缺点,又克服了传统BPNN收敛速度慢的缺点。采用分段线性激励函数有利于GCNN的推广应用。
- 鄢田云邹书蓉余贞侠刘培培
- 关键词：神经网络
- Linux下高速卡驱动的高效实现被引量：1
- 2008年
- 本文针对测控系统中的数据采集模块,讨论基于Linux操作系统的PCI高速实时数据采集卡设备驱动的高效实现方法。以数据交换量大且实时性要求高的视频图像采集卡为实例,提出了一种优化的数据传输机制——优化DMA方式和MMAP内存映射,该方法能在提高视频数据吞吐量的同时降低CPU系统资源的占用率。
- 孟芳杨明欣余贞侠
- 关键词：数据采集
- 基于长期电子游戏训练的注意力增强及其神经可塑性被引量：1
- 2023年
- 已有研究表明动作类视频电子游戏训练能够改善人的多种认知能力,但目前电子游戏训练游戏类型单一、训练时间短。为了填补这一空缺,针对多种类型电子游戏长时间训练提高注意力展开研究。本研究将176名健康的大学本科生随机分为训练组接受为期5个月的游戏训练。采用当今流行的三款游戏,受试以所进行游戏的简称分组,分别为GSGO组、LOL组和SGS组。训练期间每一个月完成3种行为任务,评估注意能力,并在训练前后各采集1次脑电数据计算脑功率谱能量,以评估长期电子游戏训练后脑功能状态的变化。结果发现,经过5个月的游戏训练后,各训练组θ频段功率谱能量显著提高,并在顶叶存在显著差异(F=3.13,P<0.05)。LOL组及SGS组的α频段功率谱能量在所有皮层都显示出下降的趋势,但CSGO组经训练后,在额叶(t=2.43,P=0.02)、顶叶(t=2.28,P=0.03)及中央区域(t=2.48,P=0.02)表现出显著的α1同步。各训练组R3频段功率谱能量在额、顶叶存在显著的组间差异(F=3.69,P=0.03),其中LOL组与SGS组的R3频段功率谱能量相比训练前均显著提高(P<0.05),说明长期电子训练可以诱发注意力水平的提升,且不同类型游戏训练后的效果有差异。行为任务的评估结果支持了相同的结论,第1月的训练结束后,各训练组在分散式空间注意能力的成绩都显著提高(P<0.05),CSGO组提升了11.12%,SGS和LOL组分别提升了9.68%和15.66%。LSD多重比较后显示CSGO组训练期间的成绩要显著好于SGS组(P=0.01),前月的训练结束后,LOL组的集中式空间注意能力要显著好于CSGO组(P=0.02)。研究证明,电子游戏因果性地增强了注意力的可塑性,动作类电子游戏相比休闲类游戏训练有更好的注意能力增强效果。研究结果对评估电子游戏训练和干预效果,具有一定参考价值。
- 白彬楠田晓燕崔瑞芳郝心杨林历祺宫殿坤余贞侠郜东瑞
- 关键词：电子游戏脑电干预训练脑电功率谱注意力
- 一种基于分割的立体匹配算法
- 2015年
- 为获取质量更好的视差图,在图像分割的基础上提出一种新的立体匹配算法,首先采用均值漂移算法对图像进行分割得到不同分割区域,然后采用基于窗口的局部自适应加权方法获取初始视差图,经双向检测后得到可信区域与不可信区域,最后定义一个加入遮挡项的能量函数作为遗传算法评价函数,计算可信区域的平面模型参数,之后在能量函数中加入平滑项,为每个区域选一个使能量函数最小的平面模型,得到最终的视差图。实验数据表明,该算法可较好地处理深度不连续区域和无纹理区域,匹配精度高。
- 孙东亮余贞侠魏敏
- 关键词：图像处理均值漂移遗传算法
- 基于领域自适应的多源多标签行人属性识别被引量：1
- 2022年
- 当前行人属性识别(PAR)公开数据集中属性标注繁杂且采集场景多样,各数据集中行人属性差异较大,进而导致公开数据库已有的标记信息数据难以直接应用到PAR实际问题中。针对上述问题,提出一种基于领域自适应的多源多标签PAR方法。首先通过领域自适应方法对样本进行特征对齐完成多个数据集之间的统一风格转换;接着提出多属性one-hot编码加权算法,将多数据集中共有属性的标签对齐;最后结合多标签半监督损失函数,进行跨数据集联合训练以提高属性识别准确率。通过所提出的特征对齐和标签对齐算法,可有效解决PAR多数据集中属性异构性问题。将三个行人属性数据集PETA、RAPv1和RAPv2分别与PA-100K数据集对齐后的实验结果表明,所提出的方法对比StrongBaseline在平均准确率上分别提升了1.22、1.62和1.53个百分点,说明该方法在跨数据集PAR中具有一定的优势。
- 程南江余贞侠陈琳乔贺辙
- 关键词：领域自适应卷积神经网络
- 工程认证背景下程序设计课程“金课”建设的探索
- 2022年
- 程序设计课程是计算机专业的核心基础课程,对培养具有实践能力的计算机类人才具有重要支撑作用,因此建设程序设计“金课”具有重要意义。在分析了课程的特点及教学现状后结合金课建设标准,融合OBE理念,该文从课程的教学方法、程序自动评分系统、教学资源平台建设等方面对“金课”的建设进行了探讨,不仅为程序设计金课建设提供了思路,也为其他金课课程的建设提供了参考。
- 黄敏余贞侠李丽莉
- 关键词：教学模式混合教学
- 一种基于BPR-STNet的跨被试游戏玩家专业水平分类方法
- 本发明公开了一种基于BPR‑STNet的跨被试游戏玩家专业水平分类方法，包括：S1、获取游戏玩家的EEG信号原始数据，并对其进行预处理，构建EEG信号序列；S2、利用训练好的基于BPR‑STNet的专业水平分类模型对EE...
- 郜东瑞沈艳王录涛张永清林历祺汪曼青龚津南白彬楠余贞侠
