何强勇
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌理论与Elman神经网络的气固流化床流型识别被引量：6
- 2009年
- 采用混沌理论对气固流化床压力脉动信号进行混沌特性分析,包括求延迟时间τ、Hurst指数、关联维数、Kolmogorov熵、Lyapunov等混沌参数,并结合统计参数作为流型辨别的特征输入量,利用Elman神经网络对其训练。试验结果表明,气固流化床压力脉动信号具有混沌特性,Elman神经网络能够有效地快速地识别流化床的五种流型,识别率达95%,为在线识别气固流化床流型提供了一种新的有效方法。
- 周云龙何强勇
- 关键词：ELMAN神经网络气固流化床统计参数
- 气固流化床压力脉动信号的多重分形分析被引量：3
- 2010年
- 针对气固流化床床内气泡非常复杂的非线性运动,提出了利用多重分形来表征气固流化床压力脉动信号的新方法。运用多重分形理论对流化床各种流型进行分析,计算各流型的多重分形谱参数,并分析了流型的变化趋势与多重分形谱之间的关系。计算结果表明,随着风速的增大,多重分形参数(Δa)和流型波动变化趋势均为先增大后减小。因此,多重分形谱可作为监测流化床流型变化的一个特征量。
- 周云龙何强勇
- 关键词：气固流化床多重分形谱流型
- 垂直上升管油气水三相流视频图像灰度波动信号的混沌特性分析被引量：14
- 2008年
- 以35号润滑油,空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的6种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,主要对互信息法,自相关法,平均位移法以及(去偏)自相关法4种求延迟的方法进行了对比,同时结合功率谱、混沌关联维与HURST指数对油气水三相流的流型形成机理进行了分析。试验结果表明:垂直上升管中油气水三相流的动态图像灰度波动信号具有混沌特征,能够对三相流几种典型流型进行很好的表征。
- 周云龙李洪伟何强勇
- 关键词：油气水三相流HURST指数
- 多尺度信息熵特征的气液二相流流型识别方法被引量：3
- 2009年
- 为研究垂直上升管中的气液二相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了4种典型流型的电导波动信息。根据小波包变换能将电导波动信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,对其进行了3层小波包分解后并计算了各个频段的信息熵特征向量,并作为特征参数输入到E lm an神经网络进行训练,实现了与神经网络相结合流型的智能识别。研究结果表明,该方法能够很准确地识别出4种流型,且提取特征比较方便,从而为流型识别提供了一种新的有效方法。
- 周云龙张学清何强勇
- 关键词：小波包分解电导探针ELMAN神经网络信息熵流型识别
- 人工鱼群算法在气固流化床流型识别中的应用被引量：2
- 2010年
- 准确识别流型是流化床气固二相流参数检测的一项重要内容,实验是在流化床气固二相流实验系统上进行的。首先,采集5种典型流型的压力波动信号,并以信号的统计参量作为流型特征。然后,将样本送入经过人工鱼群优化的BP神经网络进行训练。人工鱼群(AFSA)是一种新型的智能优化算法,具有全局收敛性好,鲁棒性强,对初值不敏感等特点,通过优化神经网络的权值使识别率得到明显提高,实现了气固流化床典型流型的快速、准确识别。实验结果表明,该方法对气固流化床5种典型流型的识别率达到97%,为在线识别气固流化床流型提供了一种新的有效方法。
- 周云龙何强勇许明飞
- 关键词：BP神经网络人工鱼群算法气固流化床统计参数
- 流化床压力信号的混沌特性分析及流型识别方法
- 气固流化床是化工、电力、石油等生产过程中的重要装置,获取流化床的流型和流型转换的信息对提高流化床的性能和传热、传质效率至关重要,不同的流型,传热性能和流动机理是不相同的。因此,准确的识别流型是气固两相流参数检测的一项重要...
- 何强勇
- 关键词：气固流化床流型识别
