仇志金 作品数:12 被引量:37 H指数:3 供职机构: 中国海洋大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 海洋公益性行业科研专项 温州市科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 医药卫生 更多>>
机房监控高性能采集软件系统设计与实现 近年来,随着科技的进步和发展,企业对机房的安全性要求越来越高,很多企业开始采用机房监控软件实现机房安全实时全自动监控。数据采集是机房监控软件的重要组成部分之一,是原始数据的来源,但是目前的数据采集系统与机房监控软件的发展... 仇志金关键词:机房监控系统 数据采集 文献传递 基于多源定位数据的实时船舶监控系统设计 被引量:10 2015年 船舶监控涉及多类异构数据源,互联难度大。本文提出了一种采用多源定位数据的实时船舶监控系统(Vessel Monitoring System,VMS)设计方案,解决了多源异构数据的互联问题。该方案通过可扩展接口采集各类船舶终端的定位数据,采用多源定位数据融合算法,实现了实时显示船舶位置及快速回放船舶航行轨迹,并能与不同类型的船舶终端交互信息。经实际验证,该系统有效可行,对于促进中国船舶监控物联网发展具有重要作用。 黄海广 胡乃军 仇志金 孔祥伦 郭忠文关键词:VMS AIS 电子海图 基于海洋浮标的格陵兰海蒸发波导观测方法研究 针对当前海上蒸发波导长期、自动化、无人观测的需求,提出了基于海洋浮标观测数据的蒸发波导观测方法.海洋浮标采用多层桁架式设计,在距离海面3、5、7、9、10米高度的位置安装大气温度、湿度和气压参数传感器,获取长期的温度、湿... 王波 仇志金 高琳 刘世萱 胡桐 邹靖 李志乾关键词:海洋浮标 蒸发波导 温度 气压 面向物联网的异构数据转换模型 被引量:3 2019年 由于物联网(Internet of Thigs,IoT)各领域中应用系统的分散开发和引进,形成了海量的以数据库形式存在的'信息孤岛',传统互联的数据转换系统开发效率及代码重复利用率低下,无法满足新的互联需求。针对以上问题,本文提出了一种面向物联网的异构数据转换模型(IoT-oriented Data Conversion Model,IDCM)。该模型主要由模式匹配器、数据转换器和状态监控器组成。首先,通过引用模式匹配器,实现对异构数据库的自动模式匹配,提高了模式匹配效率。其次,利用数据转换器,调用模式匹配结果,实现动态自适应,提高了代码利用率。然后,通过运行状态监控器的使用,实现了数据转换器统一的集成管理。最后,我们对该模型在家电测试及海洋观测领域的互联项目中进行了实际验证。结果表明,IDCM模型有效、可行,对促进物联网异构数据的转换具有重要的作用。 郭帅 郭忠文 胡乃军 仇志金关键词:物联网 数据转换模型 HSMA:面向物联网异构数据的模式分层匹配算法 被引量:8 2018年 随着物联网技术的快速发展,万物互联已经成为必然趋势.物联网技术涉及智能家居、智慧交通等多个领域,使得人们能够随时随地地连接任何人或者设备.然而目前大多数物联网异构数据是孤立的存储,阻碍了万物互联的步伐.数据模式匹配被广泛应用于数据互联并且能够较好地解决以上问题.由于海量物联网数据的异构性以及高增长性,目前的模式匹配方式人工参与度高,与实际应用的契合度低,难以解决物联网新环境下的模式自动匹配问题.提出了一种面向物联网异构数据的模式分层匹配算法,构建3层映射匹配:特征分类匹配、关系特征聚类匹配和混合元素匹配.该算法通过逐层匹配,不断缩小匹配空间,从而提高了匹配质量,减少了元素间匹配次数和人工参与度,较好地实现了自动模式匹配.运用大量数据样本来检验算法的效率和性能,结果证明该算法可行有效. 郭帅 郭忠文 仇志金关键词:物联网 数据互联 时间序列 海洋观测复杂虚拟仪器云服务模型设计 被引量:1 2018年 目前,海洋观测领域的观测系统由不同机构,采用不同技术和研发平台进行开发,由此带来了传感器设备接入、系统架构差异、数据格式不统一和系统集成困难等问题。为了解决以上问题,本文提出一种新的海洋观测复杂虚拟仪器云服务模型。根据该模型开发的海洋观测系统可以实现功能的自由定制,并可对异构环境下的海洋观测系统进行无缝集成。并针对系统集成后造成的响应时间下降问题,提出多组件副本自适应算法。通过对海洋观测系统的实际开发、集成、应用与理论分析,对该模型进行了验证。结果表明,该模型有效可行,实现了异构系统的集成,提高了系统开发效率,对海洋观测系统的大规模集成有着重要意义。 刘超 胡乃军 仇志金 郭忠文关键词:海洋观测系统 自适应算法 基于多元传感参数的性能指标预测方法研究 被引量:1 2019年 针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。 仇利克 胡乃军 郭忠文 仇志金 刘石勇 刘竞关键词:降低能耗 传感器网络节点数据高速采集自适应算法 为了解决现有的数据采集算法在高速采集的情况下存在占用CPU资源过多的问题,通过实验获得大量的关于数据采集的实验数据,通过对数据分析和对通信时间概率密度的分析,给出了数据采集的动态延迟特性,并在此基础上提出了更加稳定高效的... 仇志金 郭忠文 刘超关键词:传感器网络 数据采集 数据分析 文献传递 基于冗余分析的特征选择算法 从大量的特征中如何选择一个小的特征子集对正确的预测至关重要,而特征选择最重要的是去除冗余特征。目前存在的有代表性的特征选择算法给出了若干判定冗余特征的标准,但很少有人关注两种相关性(特征和特征之间的相关性,特征和目标值之... 仇利克 郭忠文 刘青 刘颖健 仇志金关键词:冗余 传感器网络节点数据高速采集自适应算法 被引量:2 2012年 为了解决现有的数据采集算法在高速采集的情况下存在占用CPU资源过多的问题,在对传统采集方式的优缺点进行比较的基础上,通过模拟数据采集实验获得大量的关于数据采集通信延迟时间的数据,对这些数据进行可视化分析,求解其最大值、最小值、平均值和方差,得到通信时间概率密度,并给出了数据采集的动态延迟特性.在此基础上,提出了更加稳定高效的数据采集算法.从理论分析和试验验证2方面对算法的性能进行分析比较,结果表明:该算法在保证采集效率的同时,大幅度降低了CPU的使用率,有效地减少了能量的消耗,大幅度提升传感器网络的生存周期. 仇志金 郭忠文 刘超关键词:传感器网络 数据采集 数据分析