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高佳

作品数:14 被引量:2H指数:1
供职机构:复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
发文基金:航天支撑技术基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 11篇视频
  • 10篇图像
  • 9篇视频图像
  • 8篇图像压缩
  • 7篇视频图像压缩
  • 7篇树状结构
  • 5篇小波
  • 4篇压缩编码算法
  • 4篇硬件
  • 4篇硬件实现
  • 4篇误码
  • 4篇抗误码
  • 3篇压缩比
  • 3篇失真度
  • 3篇图像能量
  • 3篇小波变换
  • 3篇空间域
  • 3篇高压缩比
  • 3篇编码过程
  • 3篇SPIHT

机构

  • 14篇复旦大学

作者

  • 14篇高佳
  • 13篇胡波
  • 9篇徐晟
  • 7篇华赟

传媒

  • 1篇复旦学报(自...
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2009
  • 4篇2007
  • 3篇2006
  • 5篇2005
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于树状结构的等级树集合划分视频图像压缩方法
本发明为一种基于树状结构的等级树集合划分(SPIHT)视频图像压缩方法。编码端首先通过离散小波变换得到图像能量在时频率域上的分布;根据小波系数之间的相关性,将各级的小波系数按照树状结构进行划分;然后对每棵树的小波系数分别...
华赟胡波徐晟高佳
文献传递
一种基于小波-空间域联合估计的差错隐藏方法
本发明属于视频图像压缩技术领域,具体为一种压缩视频传输中基于小波-空间域联合估计的差错隐藏方法。该方法结合了小波域和空间域两个方面的手段和信息,对传输过程中的丢失信息进行更好的估计。该算法首先对三维小波域低频系数进行简单...
高佳胡波
文献传递
一种抗误码能力强的视频压缩SPIHT改进算法
2009年
基于小波域的3D-SPIHT算法是一种高效的视频压缩编码方法,但其抗误码能力仍有待提高。本文提出了一种改进的3-D DWT-SPIHT分树编码方法。在不改变原算法小波树结构的前提下,插入编解码链表同步点,将整个帧组分为多棵子树独立编码和传输,从而将差错传播局限在每棵独立子树内,控制了差错传播范围。通过仿真实验证明了该算法与原算法相比具有较高的抗误码能力。
高佳胡波徐晟
关键词:视频压缩抗误码
一种基于树状结构的视频图像压缩编码方法
本发明为一种高性能的、基于树状结构的视频图像压缩编码改进方法。SPIHT是一种简单、高效的压缩编码算法,但是该算法存储空间需求大,不利于硬件实现,一直阻碍着它进一步的发展和应用。文献[2]提出了一种基于树状结构的SPIH...
徐晟胡波华赟高佳
文献传递
一种基于树状结构的视频图像压缩改进方法
本发明为一种运用“自适应码流分配”的基于树状结构的视频图像压缩改进方法。该算法能有效地提高基于树状结构的SPIHT算法的编码效率。SPIHT是一种简单、高效的压缩编码算法,但是该算法存储空间需求大,不利于硬件实现,一直阻...
徐晟胡波华赟高佳
文献传递
3D DWT-SPIHT 实时视频压缩系统抗误码研究
高佳
关键词:小波变换抗误码不等差错保护
一种抗误码能力强的3-D DWT-SPIHT视频压缩方法
基于小波域的3D-SPIHT算法作为一种高效的视频压缩编码方法,近年来受到了人们的广泛关注。但是由于SPIHT算法本身对于比特错误的敏感性,如何提高其抗误码能力一直是值得研究的一个课题。本文提出了一种基于“辐射状时空小波...
高佳胡波徐晟
文献传递
基于小波域的图像压缩分组编码及其差错隐藏被引量:2
2007年
提出了一种基于DWT-SPIHT算法的图像分组压缩编码方法,将小波系数分为多组独立编码和传输,可有效地防止差错传递.在某组丢失的情况下,可通过其他组正确传输的小波系数有效地估计丢失系数.仿真实验显示,与原算法比较,该算法图像压缩质量仅有略微下降,但该差错隐藏方法使系统的抗误码能力大大提高.
高佳胡波
关键词:图像压缩小波变换抗误码
一种基于树状结构的视频图像压缩编码方法
本发明为一种高性能的、基于树状结构的视频图像压缩编码改进方法。SPIHT是一种简单、高效的压缩编码算法,但是该算法存储空间需求大,不利于硬件实现,一直阻碍着它进一步的发展和应用。文献[2]提出了一种基于树状结构的SPIH...
徐晟胡波华赟高佳
文献传递
压缩图像传输中基于小波-空间域联合估计的差错隐藏算法
2006年
基于小波域压缩的图像在传输发生错误时,会引起部分空间区域图像质量的下降。解决这一问题的传统方法是空间域插值或小波域估计。由于传统方法重构质量仍有待提高,为了获得质量更好的重构图像,提出了一种小波一空间域联合估计的差错隐藏算法。该算法首先对小波域低频系数进行简单的八邻域平均来得到初始重构图像;接着在空间域对核心受损区域进行基于块的匹配搜索,通过选择对已知正确小波系数影响最小的块作为匹配块来得到匹配图像;最后将经过滤波处理后的匹配图像变换到小波域,通过与小波域已知正确信息相融合来得到最终重构图像。仿真试验表明,在多数应用场合,该方法与简单的小波八邻域平均低频重构图像相比,客观质量峰值信噪比提高0.5—1dB左右,主观质量也有明显提高。
高佳胡波
关键词:小波变换
共2页<12>
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