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马明宇

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：首都师范大学更多>>
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相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络结合
  • 1篇近红外
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  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇方差分析
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国林业科学...

作者

  • 1篇顾轩
  • 1篇张卓勇
  • 1篇王桂芸
  • 1篇马明宇
  • 1篇相玉红
  • 1篇黄安民

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别被引量：18
2012年
测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks,BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)建立了NIRS树种识别模型。通过方差分析分别选择两种神经网络所用参数,并采用最优参数进行网络训练。考虑到样品光谱的差异,对含不同水平白噪声与不同水平偏置的光谱进行模拟,并使用建立的模型对模拟光谱进行预测。发现两种神经网络模型均有较好的预测结果,其中BPANN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在97%以上;GRNN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在99%以上。
马明宇王桂芸黄安民张卓勇相玉红顾轩
关键词：人工神经网络近红外光谱方差分析
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