马婧华
- 作品数：11 被引量：172H指数：7
- 供职机构：重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于经验模态分解的圆度误差评定方法
- 本发明公开了基于经验模态分解的圆度误差评定方法,对工件在一个圆周内进行等角度采样得到工件半径数据，采用经验模态分解对其从高频到低频分解为若干内蕴模态函数和1个残余分量，利用波数剔除干扰信号成分，用剩余的IMF进行重构得到...
- 章国稳吕琦马婧华尚平刘亦安毛晓靖
- 文献传递
- 基于经验模态分解方法的圆度误差评定方法研究
- 2016年
- 针对圆度误差测量过程中因干扰信号影响估计精度的问题,提出基于经验模态分解的圆度误差评定方法。圆度误差测量数据包含多种信号成分,其中圆度误差信息只包含于表面形状误差信号,表面粗糙度误差信号、表面波纹度信号及噪声信号为干扰成分。利用具有数据自适应性的经验模态分解对圆度测量信号进行分解,实现各类信号成分分离;采用信号波数作为各信号成分的分离指标,实现形状误差信号提取,并利用其估计结构圆度误差。通过数值仿真和实例分析验证方法的有效性。
- 章国稳吕琦马婧华刘亦安
- 关键词：圆度经验模态分解
- 基于遗传退火优化MSVM的齿轮箱故障诊断被引量：7
- 2014年
- 为了实现齿轮箱典型故障的自适应准确辨识,提出一种遗传退火算法优化多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型。首先,将齿轮箱故障振动信号经验模式分解为多个内禀模态分量并提取其幅值能量特征;然后,再基于高斯核和多项式核构建多核支持向量机;最后,将表征齿轮箱故障特征的内禀模态分量能量输入到遗传退火算法优化的多核支持向量机进行故障模式辨识。理论分析表明,多核支持向量机能够逼近任意多元连续函数,遗传退火参数优化可快速准确得到多核支持向量机的全局最优参数向量。通过齿轮箱的故障模拟实验验证了该方法的有效性,结果表明,相比于传统的故障诊断模型,该方法显著提高了齿轮箱典型故障的诊断精度和泛化推广能力。
- 陈法法汤宝平马婧华尹爱军
- 关键词：遗传退火算法多核支持向量机齿轮箱故障诊断
- 基于模态相似指数的PRCE虚假模态剔除被引量：7
- 2015年
- 针对多参考点复指数法虚假模态影响识别结果问题,提出了基于模态相似指数的虚假模态剔除方法。通过对系数矩阵施加不同的约束可以获得两组计算结果,两组计算结果中,同一物理极点会出现于同一位置,而虚假极点则随机分布。提出模态相似指数衡量两组结果中同一极点的相似程度,对每一结果计算模态相似指数,根据虚假模态相似指数远大于物理模态相似指数的特点剔除计算结果中由噪声、模型过估计等因素引起的虚假模态。利用改进多参考点复指数法对一个3自由度的线性时不变系统和重庆朝天门长江大桥模型进行辨识,实验结果表明,本研究方法可以在保留物理模态的前提下有效剔除计算结果中的虚假模态。
- 章国稳马婧华陈卓
- 关键词：模态分析
- 基于经验模态分解的圆度误差评定方法
- 本发明公开了基于经验模态分解的圆度误差评定方法,对工件在一个圆周内进行等角度采样得到工件半径数据，采用经验模态分解对其从高频到低频分解为若干内蕴模态函数和1个残余分量，利用波数剔除干扰信号成分，用剩余的IMF进行重构得到...
- 章国稳吕琦马婧华尚平刘亦安毛晓靖
- 文献传递
- 基于流形学习的旋转机械早期故障融合诊断方法研究
- 随着现代科学技术的迅猛发展，在工业制造、航空航天、石油化工、能源冶金以及国防工业等领域，逐步涌现出许多大型复杂的旋转机械装备，如风力发电机、航空发动机、工业燃气轮机等，这些旋转机械一旦发生故障，不但严重影响企业的生产效率...
- 马婧华
- 关键词：旋转机械故障诊断流形学习
- 基于EEMD的振动信号自适应降噪方法被引量：87
- 2012年
- 应用集合经验模式分解能有效抑制模态混叠的特性,根据白噪声经经验模式分解后其固有模式函数分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特点,设计了自动选择IMF分量重构信号的算法,提出了基于EEMD的振动信号自适应降噪方法。对仿真信号和滚动轴承振动信号的降噪结果表明了该降噪方法的可行性和有效性。
- 陈仁祥汤宝平马婧华
- 关键词：降噪能量密度
- 信息熵与优化LS-SVM的轴承性能退化模糊粒化预测被引量：26
- 2016年
- 为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标的一个预测范围,本文提出信息熵与优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用信息熵理论提取轴承信号的性能退化指标序列,再利用模糊信息粒化理论对该性能退化指标序列进行模糊信息粒化;然后将粒化后的数据输入给LS-SVM进行回归预测,并采用粒子群算法(PSO)优化LS-SVM的惩罚参数和核函数参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,对于每个时间段内的轴承性能退化指标,该方法均能获得准确的预测结果,具备较强的实用性和工程应用价值。
- 陈法法杨勇马婧华陈从平
- 关键词：信息熵最小二乘支持向量机滚动轴承
- 多准则融合敏感特征选择和自适应邻域的流形学习故障诊断被引量：11
- 2014年
- 针对流形学习故障诊断中非敏感特征干扰和邻域大小难以确定的问题,提出了基于DSm T多准则融合特征选择和局部集聚系数自适应邻域的流形学习故障诊断方法。利用多种特征评价准则对原始高维特征进行排序,通过DSm T证据理论对各评价序列进行融合,再根据融合序列选择敏感特征构成优化高维特征集;采用基于局部集聚系数的自适应正交邻域保持嵌入流形学习进行维数约简,得到低维特征集;最后输入到K最近邻分类器进行故障识别。轴承振动故障实验表明了本文所提方法的有效性。
- 汤宝平马婧华
- 关键词：故障诊断流形学习自适应邻域
- 风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计被引量：18
- 2015年
- 针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。
- 马婧华汤宝平韩延
- 关键词：故障诊断风电机组传动系统网络化
