马义德
- 作品数：221 被引量：1,186H指数：16
- 供职机构：兰州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于HE染色图像的细胞分割方法及装置
- 本发明公开了一种基于HE染色图像的细胞分割方法及装置，包括：接收用户上传的HE染色图像，并对HE染色图像进行预处理，获得第一图像；按照预设的计算方法，根据第一图像和多个不同的第一系统参数，计算得到对应的耦合结果图像；其中...
- 孙文灏马义德
- 文献传递
- 一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法被引量：4
- 2008年
- 针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。
- 梁泽马义德张恩溯朱望飞汤书森
- 关键词：语音情感识别语谱图
- 基于粒子重采样和自适应水平集的乳腺胸肌分割
- 2018年
- 针对乳腺X线图像处理中胸肌对肿块检测等造成影响的问题,提出了基于粒子重采样和自适应水平集相结合的乳腺胸肌分割方法。首先,采用粒子重采样技术对乳腺胸肌进行粗定位并通过形态学重构对非胸肌区亮度进行抑制;其次,在分析相关能量模型的基础上构建了一种适用于乳腺胸肌精确提取的自适应水平集模型;最后,在Matlab下结合实例对该方法进行仿真验证,并与其他相关能量模型进行了比较。结果表明该方法不仅适用于乳腺胸肌分割,而且在胸肌区灰度不存在明显层次的情况下,能取得较为满意的分割结果。
- 张夏玮马义德杨臻
- 关键词：形态学重构图像分割
- 新形势下嵌入式系统应用开发人才培养模式探索被引量：5
- 2013年
- 文章在多年嵌入式系统课程教学的基础上,结合最新的嵌入式教学成果,对嵌入式系统应用开发人才培养的方式与方法进行了探索。嵌入式系统开发人才培养应以课堂教学为基础,通过构建课内实验与课程设计模式,以培养学生基本的动手实践技能。通过加强学生课外动手实践训练并辅以各种竞赛和科研历练,使学生在动手实践能力和工程实践素养方面均有很大的提高。
- 王兆滨马义德张红娟汤书森绽琨
- 关键词：嵌入式系统实验教学
- 多径效应对测向精度试验的影响被引量：5
- 2006年
- 基于双径模型研究了在标准测向场环境下测向精度试验误差的计算模型。通过仿真计算,分析了来波方向、收发天线高度和试验距离等试验参数对测向误差的影响。探讨了测向精度试验中减小测向误差的方法。该方法对于测向试验中合理确定试验参数,客观评价装备,有一定的参考意义。
- 蔡臻祥马义德李红领李应升
- 关键词：多径效应测向误差分析
- 一种基于脉冲耦合神经网络的脉冲噪声滤波器设计被引量：14
- 2004年
- 根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性 ,本文提出了一种新的神经网络脉冲噪声滤波器设计方案。这种脉冲耦合神经网络PCNN滤波器比现有的PCNN逐次降噪方案迭代运算次数少 ,执行速度快。并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭 开最小、开 闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较 ,证明 ,该方案有更好的降噪性能 ,更重要的是比这些方案更有效地保持了图像的高频细节信息。
- 马义德史飞李廉安黎哲
- 关键词：脉冲耦合神经网络结构元滤波器设计图像灰度脉冲噪声络脉
- 理科电子学基础实验计算机辅助教学实践的总结被引量：1
- 2000年
- 本文通过电子学CAD实验在兰州大学电子与信息专业学生中的开设，分析了传统电子学试验的不足和电子学CAD实验的发展潜力，详细探讨了两者结合的实施方案和实践结果，最后指出传统电子学试验必须与电子学CAD实验结合，才能满足本学科目前飞速发展的要求。
- 张新国杜桂芳马义德
- 关键词：电子学计算机辅助教学实验教学
- PCNN理论研究进展及其语音识别中的应用
- 2013年
- 简要总结回顾了近十几年来脉冲耦合神经网络(简称PCNN)理论的发展及应用现状,对PCNN在国内外的主要研究方向和主流应用领域予以梳理,内容安排如下:首先简要、系统地概述PCNN的起源、模型及特性,然后分析讨论了PCNN理论发展及其应用研究,特别是首次概括了近年来PCNN在语音处理领域的研究成果,并在文章最后展望PCNN未来发展前景。
- 王念一马义德绽琨
- 关键词：PCNN脉冲耦合神经网络语音识别图像处理机器视觉
- PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法被引量：20
- 2008年
- 通过总结脉冲噪声的特性,将脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学相结合,提出了一种基于PCNN与数学形态学的脉冲噪声去除方法.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用数学形态学开-闭滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波、形态学开-闭滤波及PCNN与中值滤波相结合的方法进行了比较.结果表明,本文方法取得了良好的效果,但是以比中值滤波和形态学滤波更多的运算时间为代价的.在和PCNN与中值滤波相结合的方法结果相当的情况下,本文方法的运算时间较少.
- 马义德张红娟
- 关键词：脉冲耦合神经网络形态学滤波峰值信噪比
- 基于平衡正交多小波与SOFM的图像压缩方法
- 考虑平衡正交多小波变换后系数分布的特点和子带各分量图象的相关性,构造输入矢量,并利用系数在三个方向分布来设计分块码本,用SOFM网络训练输入矢量得到最终的码本。对图像进行压缩处理,试验结果表明平衡多小波与SOFM的图像压...
- 王俊康世华刘映杰马义德
- 关键词：平衡多小波矢量量化SOFM网络图像压缩
- 文献传递
