韩爱庆
- 作品数：48 被引量：163H指数：8
- 供职机构：北京中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京中医药文化研究基地建设项目北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于实证调查的中医药院校大学生网络学习满意度研究被引量：1
- 2021年
- 目的调查中医药院校大学生网络学习现状,探究其网络学习满意度与社会支持、任务价值、学业情绪之间的相关性。方法通过分析被试者在不同结构量表上的得分探究中医药院校大学生网络学习满意度与其个人基本条件的关系,以及学习满意度与社会支持、任务价值、学业情绪之间的相关性。结果中医药院校大学生网络学习满意度在不同专业间有显著差异(P<0.05),非医学专业的大学生学习满意度优于医学专业大学生;中医药院校大学生的网络学习满意度、社会支持、学业情绪、任务价值之间均具有显著相关性(P<0.01)。结论中医药院校大学生在网络学习中的学习满意度与社会支持、任务价值等因素紧密相关,可以从多方面入手干预,提高大学生网络学习满意度及在线教育质量。
- 杨丰蔚薛培唐燕雷振宇蒋欣媛谢开鹏韩爱庆吴嘉瑞
- 关键词：网络学习学习满意度学业情绪
- 从湿热阳虚论治鼻渊刍议被引量：2
- 2016年
- 历代医家对鼻渊病机的认识各有不同,笔者认为鼻渊可从湿热阳虚论治,阳虚寒凝、气血瘀滞、湿热化腐是本病的重要病机,湿热与阳虚是既对立又统一的存在,在鼻渊的发生发展过程中相互促进,具有不可忽视的作用。此外,鼻渊与痈在病因病机、疾病发展变化规律都有相同或相似之处。结合鼻渊的临床症状和所处的病程阶段,因人制宜,因时制宜,给予清热利湿,温阳散结,消痈排脓为治法,运用经方薏苡附子败酱散加减治疗,取得良效。
- 潘利叶韩爱庆刘敏
- 关键词：鼻渊薏苡附子败酱散
- 融合改进残差网络和Transformer的易混淆中药饮片识别研究
- 2023年
- 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值。方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断12类5组易混淆中药饮片为研究对象,构建包含8720张图片的中药饮片数据集。设计基于残差模块和注意力机制的TyNet103 CNN+Transformer模型,对TyNet103自建模型进行消融实验并与3个经典模型的准确率进行比较,结合集成学习思想进行基分类器投票得到中药饮片分类结果。结果:4个模型在测试集上的初始准确率分别为78.41%、77.83%、72.57%和80.13%,模型改进并应用组合策略优化后准确率分别达到95.35%、96.65%、96.33%、97.56%,应用集成学习方法得到的强分类器在测试集上准确率可达99.41%。结论:通过模型改进,组合优化策略和集成学习实现的中药材分类模型具有智能化、客观化、准确率高且高效易用的特点,可辅助鉴别易混淆的中药饮片。
- 谭代庆肖志鸿吴浩忠朱振宇苏凤新石琳唐燕杨爽王艳王苹韩爱庆
- 关键词：卷积神经网络
- 中医药大数据技术基础课程思政探索与实践被引量：1
- 2023年
- 介绍课程思政研究现状,阐述中医药大数据技术基础课程思政建设的主要内容,包括明确总体课程思政目标、制定各章思政目标及思政元素、修改教学设计等,分析课程思政教学实践效果并提出相关建议。
- 唐燕黄友良翟兴王丽韩爱庆
- 关键词：中医药大数据实践教学教学改革
- 基于VBA的中医电子医案数据预处理方法研究被引量：2
- 2017年
- 对医案实施统计分析或数据挖掘是进行症-证-药规律研究的有效方法。在实施统计分析或数据挖掘之前,必须对数据实施预处理。该文列举了两类典型的中医电子医案数据存储不规范问题,基于数据库范式指出了问题的解决方法,给出了对应的解决算法,并使用VBA进行了程序实现。
- 韩爱庆王允亮李军祥刘敏唐燕翟兴文占权
- 关键词：数据处理VBA
- 基于VBA的Word格式转为Unicode格式的方法被引量：3
- 2013年
- 使用Word VBA编程技术,基于Word对象模型和FileSystemObject文件系统,实现Word文本到Unicode文本格式的转换,且目标文件严格按照BlackBoard题库模板进行规范排版。
- 韩爱庆马星光张未未翟兴
- 关键词：VBABLACKBOARD对象模型
- 计算机基础课程实验教学的改革与实践被引量：3
- 2012年
- 该文针对计算机基础课程实验教学中存在的问题,从实验教学内容、教学方法、实验过程监管等多个方面,对课程的实验教学进行探索和改革,并在实验教学中反复实践,找出了一种计算机基础课程的实验教学模式。在实际教学中,教学效果良好。
- 唐燕韩爱庆
- 关键词：计算机基础实验教学教学模式
- 基于YOLOv3的中医处方饮片自动检测研究与实现
- 2024年
- 随着中医药的普及,中药饮片及中医处方的智能辨识尤为重要。文中训练中医处方饮片自动检测模型,辅助药房自动核检、智能辨识中药饮片。以小柴胡汤加减方为例,构建中医处方饮片检测数据集,利用YOLOv3模型对数据集进行训练。YOLOv3模型收敛速度较快,测试集mAP为99.16%,平均FPS为10.11。YOLOv3模型对中医处方数据集有较好的检测效果,可以推广应用在处方药材的智能识别检测和药材鉴别等领域。该研究为中药材的识别及中医处方饮片的智能检测提供了一种新方法。
- 邱佳瑜王艳吴浩忠韩爱庆翟兴唐燕
- 关键词：目标检测中药材
- 受凸包约束的模拟退火聚类
- 本文借助计算几何和离散数学等相关知识，对模拟退火过程中的邻域搜索策略进行了讨论。首先分析了聚类最优解的几何意义：K-均值聚类迭代过程实际是Voronoi图之间的转换，停止条件是产生中心Voronoi图;基于最小误差准则函...
- 韩爱庆
- 关键词：邻域搜索
- 文献传递
- 基于VBA的题库查重算法研究被引量：5
- 2012年
- 在题库建设中,人工进行题目查重耗时,费力且错误率高。分析了题目查重的关键要素并使用Excel中的VBA编程功能和Excel对象模型实现了对题库的自动查重,对查重的关键算法和主要程序作了详细介绍。
- 韩爱庆薛磊唐燕许伟
- 关键词：EXCELVBA编程题库查重
