青波
- 作品数:4 被引量:22H指数:2
- 供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 多传感器图像信息融合技术及其在跟踪中的应用研究
- 本文围绕交通事件跟踪系统的实现,研究了车辆检测、跟踪的原理,以及滤波技术和多传感器图像信息融合技术在跟踪中的运用,设计并实现了一个实验原型系统,为后续研究奠定了一定的基础。论文主要的工作有:
(1)结合背景差分...
- 青波
- 关键词:卡尔曼滤波图像信息融合车辆跟踪多传感器
- 文献传递
- 基于分割的复杂运动跟踪的研究被引量:3
- 2009年
- 对于不同的运动物体,不规则的运动轨迹,可能出现的目标形状改变以及遮挡等复杂问题,引入位置、速度、加速度和颜色等特征向量,建立起跟踪所需的特征模型;对于不规则运动,将其运动轨迹划分为多段简单且规则的分段运动,然后利用Kalman滤波对运动目标参数进行定义;而对于遮挡,利用反馈Kalman滤波器预测下一状态,以实现目标的跟踪。实验结果表明,采用这种灵活的分割研究方法,可以对不同运动目标及其不规则运动行为进行良好的跟踪,算法具有较强的鲁棒性。
- 青波杨晨辉陈涛
- 基于投影和固有特征结合的车牌字符分割方法被引量:19
- 2009年
- 根据车牌字符的固有特征,提出一种新的基于投影的车牌字符分割方法。该方法首先对车牌图像进行预处理,检测车牌倾斜角度,如果倾斜角大于指定角度则进行车牌倾斜校正,然后利用车牌的水平方向投影去除车牌的上下边框以及铆钉,对处理得到的图像进行二值化。再根据车牌字符的排列规则和字符间距的关系,利用车牌的垂直投影定位字符,先分割出第二个和第三个字符,从第三个字符开始分割出后五个字符,再利用已分割字符的知识来分割前两个字符,然后对分割出来的候选字符块进行处理,有效解决字符粘连和断裂的情况,最终实现车牌字符的准确分割。实验结果证明,该方法有较好的分割效果。
- 陈涛杨晨晖青波
- 关键词:字符分割二值化车牌倾斜校正
- 基于虚拟线圈和车尾跟踪的十字路口交通事件检测
- 交通事件检测系统在智能交通系统中有着重要的意义。本文针对十字路口的复杂状兄和系统的实时要求,提出了一种基于虚拟线圈和车尾跟踪的检测方法,充分利用车尾部的特征,完成了车辆数目、闯红灯等交通事件的检测和判断。实验表明,该算法...
- 王小辉杨晨晖郭峰青波
- 关键词:交通管理交通监测智能交通虚拟线圈
- 文献传递