陶琳
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目大庆高新区创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- Virtools与数据库整合技术的研究与实现
- 本文研究了Virtools Server（VS）应用,利用VS可以用于多用户间数据传输的特点,建立了VS局域网主机服务器;通过VS连接Virtools和Oracle实现了VS访问数据库和实时显示数据库信息的功能,创建了实...
- 任伟建黄晶王琼陶琳
- 关键词：虚拟现实数据库
- 文献传递
- 基于ArcGIS Engine的石油工程师平台的设计与实现
- 2011年
- 以ArcGIS 9.3为开发平台,C#为编程语言,将原来孤立的石油工程师所需的日常工作系统,集成在统一的平台上。通过ArcGIS Engine的二次开发,将GIS功能嵌入到平台中,并利用现有的关系库来管理地理信息,同时增加了辅助分析功能。阐述了系统的总体框架及各模块的功能设计,详细介绍了系统中油井综合曲线的开发及宏观控制分析等模块的技术关键和实现流程。现场实际应用表明,本系统能够满足石油工程师在一个统一的平台下对数据的需求,为分析决策服务。
- 任伟建张东旭邢姝陶琳
- 关键词：ARCGISENGINEC#
- 基于粒子群算法的抽油机故障诊断研究被引量：10
- 2012年
- 提出了一种动态改变学习因子的粒子群算法,用以保证在粒子群优化算法的初始阶段,使粒子在进化初期仔细地在自身的邻域内搜索,防止粒子快速向局部最优解汇聚而错过自身邻域内可能存在的全局最优解,而在进化后期,使粒子快速、准确地收敛于全局最优解,提高算法收敛速度和精度。利用改进后的粒子群算法优化神经网络的权值和阈值,并把优化后的神经网络应用到抽油机故障检测中,结果表明用改进后粒子群算法优化的神经网络对抽油机进行故障诊断较传统BP算法更具准确性与快速性。
- 任伟建陶琳
- 关键词：抽油机故障诊断粒子群优化算法神经网络
- 基于粒子群算法的神经网络抽油机故障诊断研究
- 抽油机是油田生产重要的采油工具,在我国有杆抽油机的数量占到抽油机的70%左右。当抽油机发生故障,如果没有及时对故障进行检测,不仅会造成能源的浪费,严重时会发生重大的事故。因此,如何及时、准确地了解有杆抽油系统的工作状况,...
- 陶琳
- 关键词：抽油机故障诊断粒子群优化算法神经网络
- 文献传递
